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计算机数据密码技术 被引量:3
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作者 吴晓丽 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期423-425,共3页
综述了计算机数据安全技术的国内外研究与发展现状,特别是公钥密码技术是数据安全技术中较新的研究课题,对公钥密码技术中的一些问题作了较深入的探讨。
关键词 数据安全 密码技术 密码体制 计算机 公钥密码
全文增补中
网格计算在电信行业中的应用分析
2
作者 刘金媛 何迟 《电信科学》 北大核心 2007年第12期43-46,共4页
网格计算技术是一种新兴的技术,目前还没有统一的国际标准,但其技术优势已经得到很多企业的认可,部分电信运营商已经开始在通信网络的计费系统等引入网格技术。本文介绍了网格计算技术的概念以及关键技术,并分析了电信运营商关注的主要... 网格计算技术是一种新兴的技术,目前还没有统一的国际标准,但其技术优势已经得到很多企业的认可,部分电信运营商已经开始在通信网络的计费系统等引入网格技术。本文介绍了网格计算技术的概念以及关键技术,并分析了电信运营商关注的主要网格应用。 展开更多
关键词 网格计算 标准 应用
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基于模糊粒度计算的K-means文本聚类算法研究 被引量:12
3
作者 张霞 王素贞 +1 位作者 尹怡欣 赵海龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期209-211,共3页
传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,算法的稳定性下降。针对这个问题,提出了一种优化初始聚类中心的新算法:在数据对象的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数,用此函数对所有距离小于粒度d_... 传统的K-means算法对初始聚类中心非常敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,算法的稳定性下降。针对这个问题,提出了一种优化初始聚类中心的新算法:在数据对象的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数,用此函数对所有距离小于粒度d_λ的数据对象进行初始聚类,对初始聚类簇计算其中心,得到一组优化的聚类初始值。实验对比证明,新算法有效地消除了传统K-means算法对初始输入的敏感性,提高了算法的稳定性和准确率。 展开更多
关键词 模糊 粒度 K-MEANS 文本聚类 归一化距离函数
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基于模糊粒度计算的文本聚类研究 被引量:5
4
作者 张霞 尹怡欣 +1 位作者 于海燕 赵海龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期53-55,共3页
典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的提出为这种软划分提供了有力的分析工具。传统的模糊聚类方法大都是通过对隶属度的矩阵逐步迭代得到模糊等价矩阵或模糊划分的方... 典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的提出为这种软划分提供了有力的分析工具。传统的模糊聚类方法大都是通过对隶属度的矩阵逐步迭代得到模糊等价矩阵或模糊划分的方法实现聚类,这个过程需要大量的存储空间。基于模糊粒度计算的文本聚类算法是在文档集合的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数d(di,d)j,对距离小于粒度dλ的文本进行动态聚类。通过实验证明此方法在解决文本聚类问题时具有降低计算复杂度和空间复杂度,适于大量文本的聚类处理。 展开更多
关键词 模糊 粒度计算 文本聚类 归一化距离函数
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新农村信息化现状模糊聚类分析方法与对策研究——以河北省为例 被引量:3
5
作者 王素贞 张霞 +1 位作者 祃海霞 何宇炜 《经济与管理》 CSSCI 2014年第6期76-80,共5页
基于模糊粒度计算的聚类分析方法,以河北为例对省内11个行政辖区进行农村信息化类型划分,对不同类型的信息化建设模式进行现状分析。据此,河北省应加快新兴信息技术的应用,借助京津冀一体化发展形成环京津农村信息化示范综合信息服务体... 基于模糊粒度计算的聚类分析方法,以河北为例对省内11个行政辖区进行农村信息化类型划分,对不同类型的信息化建设模式进行现状分析。据此,河北省应加快新兴信息技术的应用,借助京津冀一体化发展形成环京津农村信息化示范综合信息服务体系,加强信息化人才队伍建设。 展开更多
关键词 农村信息化 聚类分析 粒度计算 河北省
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基于粒计算的不完备信息系统的规则提取方法 被引量:3
6
作者 于海燕 王道平 张霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期143-145,共3页
根据粒计算思想提出了一种从不完备决策表中分层提取确定规则的方法,将决策表进行分解,然后按决策表提供的确定信息分层提取相应的确定规则,在处理过程中认为空值提供的信息是不可靠的,所以与确定值严格加以区分,该方法充分利用不完备... 根据粒计算思想提出了一种从不完备决策表中分层提取确定规则的方法,将决策表进行分解,然后按决策表提供的确定信息分层提取相应的确定规则,在处理过程中认为空值提供的信息是不可靠的,所以与确定值严格加以区分,该方法充分利用不完备信息系统中的确定信息,得到长度不等的确定规则。 展开更多
关键词 不完备信息系统 粒计算 知识获取
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数据挖掘在证券业中的应用研究 被引量:3
7
作者 张静妙 刘金媛 高红伟 《商业时代》 北大核心 2007年第22期73-73,85,共2页
数据挖掘是从海量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识的过程。本文首先阐述了数据挖掘的概念,分析了数据挖掘在证券业的广阔应用前景,着重探讨了数据挖掘在证券业的具体应用,并进一步展望证券类数据挖掘产品的发展策略与前景。
关键词 数据挖掘 证券业 应用分析 发展策略
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谈关联规则在商业领域中的作用 被引量:2
8
作者 周大镯 张艳肖 《经济与管理》 2002年第11期23-23,32,共2页
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.条码技术的发展使得数据的收集变得更容易、更完整,从而存储了大量事务资料.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,... 随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.条码技术的发展使得数据的收集变得更容易、更完整,从而存储了大量事务资料.激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据.因此,迫切希望有新一代的技术和工具来对海量数据进行分析,并从中提取有价值的信息,本文通过对关联规则的研究,对其在商业领域的应用进行了探讨. 展开更多
关键词 关联规则 商业 数据挖掘 知识评估 数据提取 数据预处理
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带宽管理技术在P2P业务控制中的应用研究 被引量:2
9
作者 刘金媛 何福乐 《电信科学》 北大核心 2008年第4期110-112,共3页
本文在介绍带宽管理技术需求变化的基础上,研究了典型的带宽管理技术原理和特点,主要包括DPI和DFI技术,然后对目前运营商利用带宽管理技术对网络上P2P等业务进行控制的应用情况做了分析。
关键词 网络带宽管理 DPI P2P
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数据库中图文信息综合发布解决方案 被引量:1
10
作者 刘玉林 曹二堂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期265-266,共2页
讨论了数据库中对象的存储结构和图像数据的提取方法,以及图文数据的综合发布方案。
关键词 数据库 ASP OLE对象 图文信息 信息综合发布
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数据挖掘技术在电子商务中的应用 被引量:1
11
作者 周大镯 张艳肖 《商业研究》 北大核心 2003年第16期181-181,共1页
目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问... 目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 。 展开更多
关键词 数据挖掘 电子商务 信息技术 应用 信息利用率 数据库
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接触性特征有限条在冷弯成形过程中的应用研究 被引量:1
12
作者 张春娥 刘振华 +1 位作者 张春贤 李国昌 《河北科技大学学报》 CAS 2008年第2期149-151,168,共4页
冷弯型钢是广泛应用的型材,其轧制质量由孔型决定。现有的孔型设计主要依靠经验公式和经验参数,所以设计的孔型往往需要实际修正。笔者提出的方法可以为设计孔型提供理论依据,可以减少大量的数据冗余。特征有限条中的接触性特征有限条... 冷弯型钢是广泛应用的型材,其轧制质量由孔型决定。现有的孔型设计主要依靠经验公式和经验参数,所以设计的孔型往往需要实际修正。笔者提出的方法可以为设计孔型提供理论依据,可以减少大量的数据冗余。特征有限条中的接触性特征有限条能够较好地解析钢带的变形过程,对孔型设计的智能化起着指导性的作用。 展开更多
关键词 冷弯型钢 孔型设计 特征有限条 数据冗余
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基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究
13
作者 赵海龙 穆志纯 张霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1148-1150,共3页
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方... 提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。 展开更多
关键词 人耳识别 小波变换 HAAR小波 正交质心算法
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数据库语言在管理应用中出错信息分析
14
作者 李玉琴 《地质技术经济管理》 1996年第5期51-52,共2页
本文对使用数据库系统在管理应用中经常出现的错误、形成的原因进行了分析,并介绍了排除错误的方法。
关键词 数据库 数据库语言 错误 信息分析 经济管理
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时间序列异常检测 被引量:22
15
作者 周大镯 刘月芬 马文秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期145-147,共3页
在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点,对时间序列数据进行高比例压缩;其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通... 在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点,对时间序列数据进行高比例压缩;其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通过心电图(ECG)数据实验验证了算法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 时间序列 异常模式 局部异常因子 序列重要点
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一种高效的多变量时间序列相似查询算法 被引量:16
16
作者 周大镯 吴晓丽 闫红灿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2541-2543,2552,共4页
为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法。采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作为参考点;依据参考点将每类变换到一维空间,这样可以利用B+-... 为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法。采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作为参考点;依据参考点将每类变换到一维空间,这样可以利用B+-树结构进行索引查询;MTS序列比较相似采用的是扩展的Frobenius范数(Eros)。通过对股票数据集实验验证了Dbis算法的高效性。 展开更多
关键词 多变量时间序列 聚类 相似查询
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平面点集凸壳的一种快速算法 被引量:12
17
作者 樊广佺 马丽平 杨炳儒 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期38-41,共4页
提出一种计算平面点集凸壳的快速算法———八方向极值快速凸壳算法。该算法首先对平面点集进行一次扫描,从而快速查找到东、南、西、北、东南、西南、东北、西北8个方向上的极值点,构造出一个更接近凸壳的初始凸壳,从而在后续的点集扫... 提出一种计算平面点集凸壳的快速算法———八方向极值快速凸壳算法。该算法首先对平面点集进行一次扫描,从而快速查找到东、南、西、北、东南、西南、东北、西北8个方向上的极值点,构造出一个更接近凸壳的初始凸壳,从而在后续的点集扫描中可以排除更多的内点,使该算法计算效率更高。该算法的空间复杂度为O(N);其时间复杂度虽然无法突破最坏情况下O(NlogN)的理论下限,但其期望时间复杂度已达到线性水平,并且可以容易地扩展到三维和高维空间。 展开更多
关键词 快速算法 JAVA 凸壳 计算几何
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基于范例推理的交通事故智能处理系统 被引量:9
18
作者 张荣梅 胡玉胜 涂序彦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第10期1267-1269,共3页
介绍了一个基于范例推理的交通事故智能处理系统 .首先给出了基于 CBR的交通事故智能处理系统的总体框架 .之后 ,对该系统中的核心部分 :范例搜索、基于范例推理的综合推理模型。
关键词 范例推理 规则推理 知识库 交通事故智能处理系统
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基于序列重要点的时间序列分割 被引量:26
19
作者 周大镯 李敏强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期14-16,共3页
时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘。该文提出一种基于序列重要点(SIP)的时间序列分割算法——PLR_SIP,用SIP组成的直线段近似描述时间序列。将SIP作为时间序列的分割点,反映时间序列... 时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘。该文提出一种基于序列重要点(SIP)的时间序列分割算法——PLR_SIP,用SIP组成的直线段近似描述时间序列。将SIP作为时间序列的分割点,反映时间序列的主要特征,降低时间序列的维数,使整体误差达到最小。 展开更多
关键词 时间序列 序列重要点 分割
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一个高效的多变量时间序列聚类算法 被引量:9
20
作者 周大镯 姜文波 李敏强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期137-139,共3页
时间序列聚类分析是数据挖掘研究的一个重要内容。已有的聚类算法大多采用k均值对低维数据进行聚类,不能对高维多变量时间序列(MTS)数据进行有效聚类。提出一种高效的多变量时间序列聚类算法PCA-CLUSTER,首先利用主成分分析对MTS数据降... 时间序列聚类分析是数据挖掘研究的一个重要内容。已有的聚类算法大多采用k均值对低维数据进行聚类,不能对高维多变量时间序列(MTS)数据进行有效聚类。提出一种高效的多变量时间序列聚类算法PCA-CLUSTER,首先利用主成分分析对MTS数据降维;选取MTS数据的主成分序列进行K近邻聚类分析。理论分析和实验结果表明算法可以有效解决MTS数据聚类问题。 展开更多
关键词 多变量时间序列 聚类分析 主成分分析
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