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题名产业链视角下中国海洋渔业高质量发展水平综合评价
被引量：12
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作者
狄乾斌
田晓晴
陈小龙
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机构
辽宁师范大学海洋可持续发展研究院
辽宁师范大学地理科学学院
河北科技师范学院海洋经济与沿海经济带研究中心
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出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期391-403,共13页
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基金
河北省高等学校人文社会科学重点研究基地经费资助(HYZD202301)。
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文摘
产业链建设是产业高质量发展主阵地,提升海洋渔业产业链现代化水平是支撑海洋经济高质量发展的必要条件。为进一步提升海洋渔业区域产业链联动水平,深入推进海洋经济转型升级,本文基于产业链多维内涵,从创新链、价值链、供应链、空间链四个维度出发,构建海洋渔业高质量发展水平评价指标体系;运用逼近理想解排序法(TOPSIS)、对抗解释结构模型(AISM)和障碍度模型,对2006-2020年中国沿海11个省(区、市)海洋渔业高质量发展水平及其影响因素进行分析,并提出相应建议措施。结果表明:(1)时间上,研究期内中国海洋渔业高质量发展水平逐年向好,各维度贴近度数值均呈现不同程度波动上升趋势,其中创新链维度贴近度数值较高且稳定增长,价值链和空间链维度贴近度数值增长较快,供应链维度贴近度数值还有较大提升空间。(2)空间上,中国海洋渔业高质量发展水平区域差异较大,在四大维度中优势和劣势各不相同。(3)优劣层级划分上,研究区海洋渔业高质量发展水平总体层级较为明显,其中山东表现最好,河北和海南较差,除江苏、上海、广西三个活动要素外,其他地区发展稳定,呈刚性结构。(4)影响因素上,创新链水平对海洋渔业高质量发展阻碍最大,价值链水平和供应链水平也有一定影响,研究期内第一障碍因子分别是X1水产技术推广经费、X5水产技术推广机构技术成果数量和X3渔民技术培训期数。产业链视角下研究海洋渔业高质量发展可促进现代渔业体系向信息化、智慧化发展,助推经济、社会高质量发展。
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关键词
海洋渔业
高质量发展
产业链
产业升级
创新驱动发展
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Keywords
marine fisheries
high-quality development
industrial chain
industrial upgrading
innovation-driven
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分类号
P74
[天文地球—海洋科学]
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题名中国沿海城市群减污降碳协同增效时空演变及影响因素
被引量：16
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作者
陈小龙
狄乾斌
吴洪宇
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机构
辽宁师范大学地理科学学院
辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心
河北科技师范学院海洋经济与沿海经济带研究中心
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出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2023年第11期2060-2074,共15页
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基金
国家自然科学基金项目“陆海统筹视角下典型海岛发展的综合承载机制、效应及路径优化”(42076222)
河北省高等学校人文社会科学重点研究基地经费资助(HYZD202301)。
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文摘
在梳理减污降碳协同增效内涵基础上,构建其综合评价指标体系,采用改进Topsis模型测度城市群2010—2019年减污降碳协同增效指数,结合空间自相关分析、复合系统协同度模型及回归模型,探讨城市群减污降碳协同增效时空演变规律、协同发展水平及其影响因素。结果表明:1)2010—2019年,三大城市群减污降碳增效呈稳定增长趋势,具有不同空间分布格局;2)京津冀城市群空间关联特征由随机性分布向规律化分布转变;长三角城市群城市间减污降碳协同增效合作机制有待加强;珠三角城市群城市对周边城市辐射带动作用逐渐增强,三大城市群城市局部空间集聚不明显;3)2010—2019年,减污降碳协同增效系统有序度呈明显增长趋势;复合系统协同度整体较低,增长速度为长三角城市群>京津冀城市群>珠三角城市群;空间上呈现出不同的演化与关联特征,城市群内部不协调;4)经济发展、环境污染、环境治理、生态保护和资源利用是三大城市群减污降碳协同增效演变的重要影响因素。
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关键词
“双碳”目标
减污降碳
协同增效
协同发展理论
空间自相关
面板数据回归
城市群
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Keywords
dual-carbon target
pollution and carbon emission reduction
synergistic effect enhancement
collaborative development theory
spatial autocorrelation
panel data regression
urban agglomeration
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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