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石墨烯基双原子催化剂电催化氮还原氨的理论研究
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作者 陈宁 田明 张志华 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第3期669-676,共8页
氨是一种重要的能源物质,广泛地应用于人类的生产生活,但是目前生产氨的主要方法还是能源消耗量大,生产成本高的Haber-Bosch工艺,因此开发一种新型生产氨的工艺势在必行。电催化还原N_(2)合成氨被认为是最有希望替代传统工艺的生产方法... 氨是一种重要的能源物质,广泛地应用于人类的生产生活,但是目前生产氨的主要方法还是能源消耗量大,生产成本高的Haber-Bosch工艺,因此开发一种新型生产氨的工艺势在必行。电催化还原N_(2)合成氨被认为是最有希望替代传统工艺的生产方法。本文通过理论计算,通过构建石墨烯基双原子催化剂M_(2)/Gr(M=Mn,Fe,Co,Ni)研究了N2在其表面的吸附及还原特性。理论分析表明,N_(2)在Fe_(2)/Gr催化剂上还原为NH3的决速步能垒仅为0.69 eV,且氮还原反应(Nitrogen reduction reaction,NRR)的主要竞争反应析氢反应(Hydrogen evolution reactions,HER)的能垒为1.95 eV,证明Fe_(2)/Gr是一种高效、有选择性的电催化合成氨催化剂。 展开更多
关键词 密度泛函理论 氮还原反应 双原子催化剂 石墨烯
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半主动式薄膜型声学超材料超低频隔声特性研究 被引量:9
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作者 陈传敏 乔钏熙 +3 位作者 郭兆枫 杜鹏宇 陈炜 刘松涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期60-65,共6页
针对变电站50 Hz的超低频噪声较难控制的特点,设计一种半主动式薄膜型声学超材料,通过仿真模拟计算其隔声特性。该材料以钕铁硼磁铁作为中心质量块负载于边界固定的橡胶薄膜上,并装配通电螺线管作为半主动控制系统。通过仿真模拟及数值... 针对变电站50 Hz的超低频噪声较难控制的特点,设计一种半主动式薄膜型声学超材料,通过仿真模拟计算其隔声特性。该材料以钕铁硼磁铁作为中心质量块负载于边界固定的橡胶薄膜上,并装配通电螺线管作为半主动控制系统。通过仿真模拟及数值分析手段对其隔声特性进行研究。通过改变电流强度准确控制中心钕铁硼磁铁质量块的受力,最终改变薄膜张力,实现隔声峰频率的控制,与一般的薄膜声学超材料相比,其具有缓解薄膜材料疲劳等优点;并对薄膜厚度以及质量块厚度、大小对薄膜型声学超材料声学特性的影响进行研究。仿真结果表明:该材料对于50 Hz的超低频噪声隔声量达到130 dB,具有优良的隔声性能。 展开更多
关键词 声学 半主动式 薄膜声学超材料 超低频 隔声特性
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基于LMS Virtual.Lab调相机机房噪声仿真分析
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作者 陈传敏 杜鹏宇 +1 位作者 郭兆枫 刘松涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第6期216-220,共5页
特高压直流输变电工程以其输送距离长、送电容量大、传输稳定性优良、可以灵活控制等各种优势在电力传输领域具有广阔的应用前景。其中,调相机作为直流输变电工程的重要组成部分,可以改善电网功率因数,维持电网电压水平。目前,调相机本... 特高压直流输变电工程以其输送距离长、送电容量大、传输稳定性优良、可以灵活控制等各种优势在电力传输领域具有广阔的应用前景。其中,调相机作为直流输变电工程的重要组成部分,可以改善电网功率因数,维持电网电压水平。目前,调相机本体的噪声问题影响着电网工人、周边居民的身心健康,对周边声环境造成污染,已经成为直流电网建设快速发展的重要挑战。因此研究调相机机房内外声场的分布对于噪声控制意义重大。根据声场有限元方法,在LMS Virtual.Lab中建立调相机机房声场仿真模型,并计算得到换流站调相机机房声场分布。之后通过与实测数据进行对比,验证仿真方法的准确性,并对模型进行优化改良,研究成果可以对调相机机房的后续降噪措施提供相应理论模型基础。 展开更多
关键词 声学 声场仿真 调相机 LMS Virtual.Lab 有限元分析
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上海市大气污染物时空分布及其相关性因子分析 被引量:24
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作者 侯素霞 张鉴达 李静 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1220-1228,共9页
利用2016—2020年上海市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)的质量浓度和温度、相对湿度、平均风速、水平能见度气象条件,分析了上海市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)污染物的时间变化趋势。同时,利用多元线性回归模... 利用2016—2020年上海市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)的质量浓度和温度、相对湿度、平均风速、水平能见度气象条件,分析了上海市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)污染物的时间变化趋势。同时,利用多元线性回归模型及BP神经网络建立污染物与气象因素之间的相关关系,对其质量浓度进行预测,分析对比不同模型的预测结果。研究表明:2016—2020年上海市大气污染物质量浓度随时间变化整体呈现下降趋势;污染物质量浓度季节性差异显著,PM_(2.5)及PM_(10)质量浓度呈现“冬高夏低”,而O_(3)质量浓度呈现“冬低夏高”;可吸入颗粒物质量浓度(PM_(2.5)、PM_(10))与SO_(2)、NO_(2)质量浓度,O_(3)质量浓度与NO_(2)的质量浓度之间存在显著相关性;多元线性回归分析表明相对湿度、平均风速及水平能见度3个气象因素对上海市PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度产生显著影响;温度、相对湿度、平均风速及水平能见度4个气象因素对上海市O_(3)质量浓度产生显著影响;多元线性回归分析表明上海市PM_(10)质量浓度与温度之间显著性水平为0.303,意味着温度对上海市大气PM_(10)质量浓度并没有产生显著影响;PM_(10)质量浓度随相对湿度的增加、平均气压及水平能见度的增大而减小;O_(3)质量浓度则与温度和平均风速呈正相关,与相对湿度和水平能见度呈负相关。相比多元线性回归,BP神经网络在预测上海市气象污染物质量浓度表现出强大的泛化能力,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)与O_(3)的真实值与预测值相关系数(r^(2))分别为98.6%,97.4%,97.6%和98.3%。 展开更多
关键词 上海市 大气污染物 分布特征 BP神经网络 多元线性回归 特征分析
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