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基于泛在电力物联网技术的智慧城市建设研究
被引量：
14
1
作者
高波
李兆泽
+4 位作者
王兵锐
郗纪开
王希平
左仲善
李文才
《科技创新与应用》
2022年第34期20-23,共4页
泛在电力物联网的诞生,推进智慧城市的构建进程。基于此,该文分析泛在电力物联网技术及智慧城市建设的内在关联,而后阐述以泛在电力物联网技术为支撑的智慧城市建设内容,最后从科学打造智慧城市社区、合理建设智慧城市园区和积极推进智...
泛在电力物联网的诞生,推进智慧城市的构建进程。基于此,该文分析泛在电力物联网技术及智慧城市建设的内在关联,而后阐述以泛在电力物联网技术为支撑的智慧城市建设内容,最后从科学打造智慧城市社区、合理建设智慧城市园区和积极推进智慧城市安全建设3个方面展开基于泛在电力物联网构建智慧城市的具体路径,旨在为其他智慧城市的科学构建提供思路及方法。
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关键词
泛在电力物联网
智慧城市
物联网
能源
现代化
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职称材料
便携收费终端条件下改进型车牌识别算法研究
2
作者
吉庆昌
刘强
+2 位作者
栗梦媛
孙东来
王继超
《河北水利电力学院学报》
2025年第2期35-41,共7页
为了解决高速收费车道设备发生故障或车流量较大时出现的车辆拥堵问题,文中提出了一种基于YOLOv5模型的改进型端到端的轻量化车牌识别算法。该算法首先将轻量级网络FasterNet作为YOLOv5主干模块,有效降低了模型计算复杂度;其次融入ECA-...
为了解决高速收费车道设备发生故障或车流量较大时出现的车辆拥堵问题,文中提出了一种基于YOLOv5模型的改进型端到端的轻量化车牌识别算法。该算法首先将轻量级网络FasterNet作为YOLOv5主干模块,有效降低了模型计算复杂度;其次融入ECA-Net注意力机制,使得模型能够更快地定位至候选区域;使用EIoU作为损失函数,有利于小目标识别。实验结果表明改进后的车牌识别算法相对于传统基于YOLOv5模型的车牌识别算法,mAP值提高了0.8%,FLOPs降低了18.9%,更适合部署在计算能力相对较低的便携收费终端。将开发的改进型车牌识别算法部署在便携收费终端条件下进行测试,结果验证了算法的有效性。
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关键词
便携收费终端
车牌识别
YOLOv5
模型轻量化
注意力机制
损失函数
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职称材料
题名
基于泛在电力物联网技术的智慧城市建设研究
被引量：
14
1
作者
高波
李兆泽
王兵锐
郗纪开
王希平
左仲善
李文才
机构
河北
水利电力学院
河北省
高校
水利自动
化
与信息
化
应用
技术研发中心
河北省高校交通基础设施数智化应用技术研发中心
内蒙古科技大学
出处
《科技创新与应用》
2022年第34期20-23,共4页
基金
国家级大学生创新创业项目(202210085008)
河北省高等学校科学研究计划项目(QN2020187)
+4 种基金
河北省大学生创新训练项目(S202010085005、S202210085024、S202210085025)
河北省沧州市科技项目(183104001)
2022年度沧州市科技创新研究课题(CZKX2022181)
2022年度沧州市社会科学发展研究课题(2022111)
河北水利电力学院基本科研业务费专项资金资助(SYKY2108)。
文摘
泛在电力物联网的诞生,推进智慧城市的构建进程。基于此,该文分析泛在电力物联网技术及智慧城市建设的内在关联,而后阐述以泛在电力物联网技术为支撑的智慧城市建设内容,最后从科学打造智慧城市社区、合理建设智慧城市园区和积极推进智慧城市安全建设3个方面展开基于泛在电力物联网构建智慧城市的具体路径,旨在为其他智慧城市的科学构建提供思路及方法。
关键词
泛在电力物联网
智慧城市
物联网
能源
现代化
Keywords
ubiquitous power Internet of Things
smart city
Internet of Things
energy
modernization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
便携收费终端条件下改进型车牌识别算法研究
2
作者
吉庆昌
刘强
栗梦媛
孙东来
王继超
机构
河北
水利电力学院电气自动
化
系
出处
《河北水利电力学院学报》
2025年第2期35-41,共7页
基金
河北省高层次人才资助项目(A202001041)。
文摘
为了解决高速收费车道设备发生故障或车流量较大时出现的车辆拥堵问题,文中提出了一种基于YOLOv5模型的改进型端到端的轻量化车牌识别算法。该算法首先将轻量级网络FasterNet作为YOLOv5主干模块,有效降低了模型计算复杂度;其次融入ECA-Net注意力机制,使得模型能够更快地定位至候选区域;使用EIoU作为损失函数,有利于小目标识别。实验结果表明改进后的车牌识别算法相对于传统基于YOLOv5模型的车牌识别算法,mAP值提高了0.8%,FLOPs降低了18.9%,更适合部署在计算能力相对较低的便携收费终端。将开发的改进型车牌识别算法部署在便携收费终端条件下进行测试,结果验证了算法的有效性。
关键词
便携收费终端
车牌识别
YOLOv5
模型轻量化
注意力机制
损失函数
Keywords
portable toll collection terminal
license plate recognition
YOLOv5
model lightweighting
attention mechanism
loss function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术]
U495 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于泛在电力物联网技术的智慧城市建设研究
高波
李兆泽
王兵锐
郗纪开
王希平
左仲善
李文才
《科技创新与应用》
2022
14
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职称材料
2
便携收费终端条件下改进型车牌识别算法研究
吉庆昌
刘强
栗梦媛
孙东来
王继超
《河北水利电力学院学报》
2025
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