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基于ZY-102D影像的白洋淀水域叶绿素a浓度遥感反演
被引量：
3
1
作者
封红娥
李战
黄波
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第3期1301-1307,共7页
白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible ...
白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible near-infrared camera)多光谱影像作为遥感数据源,分别进行了基于单一影像数据的单独反演与基于两种影像的联合反演,研究结果表明联合反演模型相较于基于AHSI的反演模型可以有效提高叶绿素a浓度的反演精度,三种反演模型中基于VNIC的反演模型精度最高,相较于以往学者的研究结果高光谱数据的优势未充分体现,说明对于白洋淀淀区的叶绿素a浓度反演空间分辨率有更大的影响,从而进一步将ZY-102D AHSI的36波段与ZY-102D VNIC融合,将空间分辨率提高至10 m,优化后的模型平均无偏相对误差(average unbiased relative error,AURE)与均方根误差(root mean square error,RMSE)别降低到13.62%、0.52μg/L,进一步提高了叶绿素a浓度的反演精度。研究表明,ZY-102D影像数据在内陆水体水质监测中具有较好的适用性,利用模型算法提升高光谱数据的空间分辨率将是提高叶绿素a浓度反演精度的重要途经,研究成果对ZY-102D影像在白洋淀水域的水质监测与应用具有重要的意义。
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关键词
白洋淀
叶绿素A
空间分辨率
联合反演
波段融合
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职称材料
题名
基于ZY-102D影像的白洋淀水域叶绿素a浓度遥感反演
被引量：
3
1
作者
封红娥
李战
黄波
机构
河北省
水文工程地质勘查院
河北省
遥感
中心
河北省自然资源遥感智能监测技术创新中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第3期1301-1307,共7页
基金
河北省重点研发计划(20374206D)。
文摘
白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible near-infrared camera)多光谱影像作为遥感数据源,分别进行了基于单一影像数据的单独反演与基于两种影像的联合反演,研究结果表明联合反演模型相较于基于AHSI的反演模型可以有效提高叶绿素a浓度的反演精度,三种反演模型中基于VNIC的反演模型精度最高,相较于以往学者的研究结果高光谱数据的优势未充分体现,说明对于白洋淀淀区的叶绿素a浓度反演空间分辨率有更大的影响,从而进一步将ZY-102D AHSI的36波段与ZY-102D VNIC融合,将空间分辨率提高至10 m,优化后的模型平均无偏相对误差(average unbiased relative error,AURE)与均方根误差(root mean square error,RMSE)别降低到13.62%、0.52μg/L,进一步提高了叶绿素a浓度的反演精度。研究表明,ZY-102D影像数据在内陆水体水质监测中具有较好的适用性,利用模型算法提升高光谱数据的空间分辨率将是提高叶绿素a浓度反演精度的重要途经,研究成果对ZY-102D影像在白洋淀水域的水质监测与应用具有重要的意义。
关键词
白洋淀
叶绿素A
空间分辨率
联合反演
波段融合
Keywords
Baiyangdian
Chlorophyll a
spatial resolution
joint inversion
band fusion
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ZY-102D影像的白洋淀水域叶绿素a浓度遥感反演
封红娥
李战
黄波
《科学技术与工程》
北大核心
2023
3
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