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多站融合的微能源系统站网协同布局: 1; 作者陈娟李哲 +1 位作者曹鑫鹏鲁斌《暖通空调》 2024年第4期47-54,共8页; 为了促进资源的共享,提高能源利用率,建立了双层站网优化布局模型,对多站融合的微能源系统的融合站数量、位置、设备容量配置,以及管线分布进行了协同规划。上层模型采用最小生成树和谱聚类求解,解决了融合站数量、位置和管线分布问题;... 展开更多; 关键词多站融合微能源系统成本优化站网布局协同规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

屋顶光伏开发多主体决策演化与仿真: 2; 作者陈娟高江梅 +1 位作者李哲鲁斌《全球能源互联网》北大核心 2025年第2期201-215,共15页; 以演化博弈模型为基础,考虑了屋顶光伏开发推进中户用、工商业和学校及政府机关不同屋顶光伏的主体收益关系,构建了演化博弈支付矩阵,选取华东地区五省一市,得到了各类光伏的主体最优投资决策,并对最优投资决策下的经济效益进行了分析... 展开更多; 关键词屋顶光伏多主体四维演化博弈; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于实例迁移学习的小样本光伏功率短期预测被引量：2: 3; 作者王晓霞艾兴成王涛《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期325-333,共9页; 针对新建光伏电站历史数据匮乏导致功率预测精度不足的问题,提出一种基于实例迁移学习的小样本光伏发电功率短期预测方法。首先,以一组丰富的长期运行光伏数据为源域,利用多核最大均值差异估计源域与目标域光伏数据的匹配相似性,筛选出... 展开更多; 关键词光伏发电预测深度学习迁移学习双向长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二次分解的不同太阳辐射下光伏功率预测: 4; 作者王德文焦天媛《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期360-368,共9页; 考虑不同太阳辐射对光伏功率的影响,提出一种基于二次分解和改进粒子群算法的光伏功率预测模型。通过Spearman和Kendall对影响光伏功率的各气象因素进行相关性分析,发现总倾斜辐射、总水平辐射、漫射倾斜辐射、漫射水平辐射与光伏功率... 展开更多; 关键词光伏功率预测二次分解粒子群算法卷积神经网络双向长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

信息年龄约束下的无人机数据采集能耗优化路径规划算法: 5; 作者高思华刘宝煜 +3 位作者惠康华徐伟峰李军辉赵炳阳《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4024-4034,共11页; 信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过... 展开更多; 关键词无线传感器网络信息年龄约束协同混合近端策略优化算法无人机路径规划深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字孪生变电站框架设计与关键技术研究被引量：14: 6; 作者张冀马也 +1 位作者张荣华朵春红《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期15-30,共16页; 数字孪生(DT)技术的发展给电力系统的智能化管理带来诸多便利,然而作为推动能源电力行业数字化、智能化的关键技术,相关研究与应用还处于初期起步阶段,亟需开展系统性研究,以突破适应能源电力行业特殊性的数字孪生关键技术。为此,本文... 展开更多; 关键词变电站数字孪生框架设计智能巡检压缩感知融合建模可信联邦学习 3维可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多站融合的微能源系统站网协同布局: 1; 作者陈娟李哲曹鑫鹏鲁斌; 机构华北电力大学河北省能源电力知识计算重点实验室; 出处《暖通空调》 2024年第4期47-54,共8页; 基金河北省社科基金课题“基于共享经济模式的雄安新区综合能源利用体系研究”(编号:HB19YJ011)。; 文摘为了促进资源的共享,提高能源利用率,建立了双层站网优化布局模型,对多站融合的微能源系统的融合站数量、位置、设备容量配置,以及管线分布进行了协同规划。上层模型采用最小生成树和谱聚类求解,解决了融合站数量、位置和管线分布问题;下层模型采用提出的改进的粒子群优化算法,解决了设备容量配置问题。通过对规划区域进行算例仿真,得出了系统站网协同布局的优化结果,验证了所提模型和算法的可行性与合理性。; 关键词多站融合微能源系统成本优化站网布局协同规划; Keywords multi-station integration micro energy system cost optimization station-network layout co-planning; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TK01 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名屋顶光伏开发多主体决策演化与仿真: 2; 作者陈娟高江梅李哲鲁斌; 机构华北电力大学经济管理系国网天津市电力公司河北省能源电力知识计算重点实验室; 出处《全球能源互联网》北大核心 2025年第2期201-215,共15页; 基金河北省社会科学基金项目(HB19YJ011)。; 文摘以演化博弈模型为基础,考虑了屋顶光伏开发推进中户用、工商业和学校及政府机关不同屋顶光伏的主体收益关系,构建了演化博弈支付矩阵,选取华东地区五省一市,得到了各类光伏的主体最优投资决策,并对最优投资决策下的经济效益进行了分析。演化与仿真结果表明,受区域光照资源等资源禀赋差异的影响,投资决策和经济效益有所不同,区域应结合不同类型下的均衡情况因地制宜完善市场基础设施和市场机制,积极促进屋顶光伏开发的全面推进及可持续发展。; 关键词屋顶光伏多主体四维演化博弈; Keywords rooftop photovoltaic multi-agent four-dimensional evolutionary game; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实例迁移学习的小样本光伏功率短期预测被引量：2: 3; 作者王晓霞艾兴成王涛; 机构华北电力大学计算机系河北省能源电力知识计算重点实验室华北电力大学数理系; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期325-333,共9页; 基金国网河北省电力有限公司科技项目(KJCB2021-003)。; 文摘针对新建光伏电站历史数据匮乏导致功率预测精度不足的问题,提出一种基于实例迁移学习的小样本光伏发电功率短期预测方法。首先,以一组丰富的长期运行光伏数据为源域,利用多核最大均值差异估计源域与目标域光伏数据的匹配相似性,筛选出高相似的迁移源域;然后,建立加权对抗双向长短期记忆网络,通过对抗学习赋予源域光伏样本权重以调整其数据分布,将调整后的源域数据充实目标域数据集,采用双向长短期记忆网络挖掘公共知识域中光伏发电功率序列与气象数据的双向时序关联特性,实现小样本条件下光伏功率的精准预测。结果表明:相较于传统深度学习和模型迁移方法,所提方法能有效提高历史数据有限条件下光伏功率的预测精度。; 关键词光伏发电预测深度学习迁移学习双向长短期记忆网络; Keywords photovoltaic power forecasting deep learning transfer learning bi-directional long-short time memory network; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二次分解的不同太阳辐射下光伏功率预测: 4; 作者王德文焦天媛; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北省能源电力知识计算重点实验室; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期360-368,共9页; 基金河北省自然科学基金(F2021502013)。; 文摘考虑不同太阳辐射对光伏功率的影响,提出一种基于二次分解和改进粒子群算法的光伏功率预测模型。通过Spearman和Kendall对影响光伏功率的各气象因素进行相关性分析,发现总倾斜辐射、总水平辐射、漫射倾斜辐射、漫射水平辐射与光伏功率的相关系数较大。然后利用CLARANS将样本数据按太阳辐射强度分为强辐射、中辐射和弱辐射,针对3类数据采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对关键气象因素和功率进行二次分解,充分挖掘时序信息并降低数据的不稳定性。提出一种改进粒子群算法(GWCPSO)用于优化卷积神经网络和双向长短期记忆网络的超参数,提高调参效率,最后构建预测模型进行光伏功率预测。分析3种太阳辐射类型下不同分解方法与网络模型的预测误差,结果表明,所的预测模型可有效提高不同太阳辐射下光伏功率的预测精度。; 关键词光伏功率预测二次分解粒子群算法卷积神经网络双向长短期记忆网络; Keywords photovoltaic power prediction secondary decomposition particle swarm optimization convolutional neural network bidirectional long short-term memory; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名信息年龄约束下的无人机数据采集能耗优化路径规划算法: 5; 作者高思华刘宝煜惠康华徐伟峰李军辉赵炳阳; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院华北电力大学(保定)计算机系河北省能源电力知识计算重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4024-4034,共11页; 基金国家自然科学基金(62173332) 中央高校基本科研业务费专项资金(3122019118) 河北省能源电力知识计算重点实验室开发基金(HBKCEP202202)。; 文摘信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过快产生非必要能耗,造成数据采集任务失败。针对该问题,该文首先提出信息年龄约束的无人机数据采集能耗优化路径规划问题并进行数学建模;其次,设计一种协同混合近端策略优化(CH-PPO)强化学习算法,同时规划无人机对传感器节点或基站的访问次序、悬停位置和飞行速度,在满足各传感器节点信息年龄约束的同时,最大限度地减少无人机能量消耗。再次,设计一种融合离散和连续策略的损失函数,增强CH-PPO算法动作的合理性,提升其训练效果。仿真实验结果显示,CH-PPO算法在无人机能量消耗以及影响该指标因素的比较中均优于对比的3种强化学习算法,并具有良好的收敛性、稳定性和鲁棒性。; 关键词无线传感器网络信息年龄约束协同混合近端策略优化算法无人机路径规划深度强化学习; Keywords Wireless Sensor Networks(WSN) AoI limitation Cooperation hybrid proximal policy optimization algorithm Unmanned aerial vehicle trajectory planning Deep reinforcement learning; 分类号 TN926.2 [电子电信—通信与信息系统] V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字孪生变电站框架设计与关键技术研究被引量：14: 6; 作者张冀马也张荣华朵春红; 机构华北电力大学计算机系复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北省能源电力知识计算重点实验室; 出处《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期15-30,共16页; 基金河北省省级科技计划资助(22310302D)。; 文摘数字孪生(DT)技术的发展给电力系统的智能化管理带来诸多便利,然而作为推动能源电力行业数字化、智能化的关键技术,相关研究与应用还处于初期起步阶段,亟需开展系统性研究,以突破适应能源电力行业特殊性的数字孪生关键技术。为此,本文以变电站作为应用场景,首先对变电站运维管理现状进行了分析,指出现阶段存在变电站巡检模式缺陷、模型精度不够、感知参量单一、缺乏对数据的深度挖掘等问题。以此设计了一套涵盖空间信息与设备建模、变电主设备机理建模、智能反馈控制、设备感知网络、基于数据驱动的数字孪生体模型的仿真,以及3维可视化渲染与应用的数字孪生变电站模型框架。然后讨论了变电站数字孪生技术面临的问题与挑战:专业智能研制方面,变电站数字孪生系统对传感器的感知精度、智慧功能集成度、抗干扰能力、功耗以及供能方式等提出更高要求;海量数据存储与计算方面,海量多源异构感知数据如何高效存储与利用,以及如何优化算力资源分配,满足系统实时计算需求;模型研究方面,现有数据驱动模型精度不足,模型不可解释且缺乏论证,影响整个系统的可靠运行;数据方面,如何解决“数据安全”与“数据孤岛”问题;3维虚拟实体构建与动态更新方面,如何低成本快速构建可用的高精度3维变电站模型,以及研究设计3维模型的动态更新算法,以保证孪生系统实时空一致性。进而探讨了解决问题的关键技术:通过感知理论研究与提升制作工艺、结合分布式云存储与云边协同计算、数据驱动与机理知识融合建模、可信联邦学习等先进技术,以及实景3维重建与点云动态可视化等相关技术,在满足隐私保护和数据安全前提下,建立“形”与“态”相融合的变电站数字孪生系统,实现变电站运行状态全感知、全生命周期数据智能管理与高效利用,变电站全业务场景智慧运行。结合数字孪生模型设计与关键技术问题的探讨,给出了一套面向工程应用的数字孪生变电站系统设计方案,重点阐述了包括变电站设备实时监测、设备故障诊断与故障预测、运维决策优化与智能反馈控制等典型的应用场景。; 关键词变电站数字孪生框架设计智能巡检压缩感知融合建模可信联邦学习 3维可视化; Keywords substation digital twin frame design intelligent inspection compressed sensing fusion modeling trusted federated learning three dimensional visualization; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多站融合的微能源系统站网协同布局	陈娟李哲曹鑫鹏鲁斌	《暖通空调》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	屋顶光伏开发多主体决策演化与仿真	陈娟高江梅李哲鲁斌	《全球能源互联网》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于实例迁移学习的小样本光伏功率短期预测	王晓霞艾兴成王涛	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于二次分解的不同太阳辐射下光伏功率预测	王德文焦天媛	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	信息年龄约束下的无人机数据采集能耗优化路径规划算法	高思华刘宝煜惠康华徐伟峰李军辉赵炳阳	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	数字孪生变电站框架设计与关键技术研究	张冀马也张荣华朵春红	《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料