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题名京津冀科技资源协同助推河北省新质生产力发展
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作者
王红
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机构
河北省科学技术情报研究院
河北省科技信息处理重点实验室
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出处
《中国科技论坛》
北大核心
2025年第1期26-33,共8页
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基金
河北省科技计划项目“河北省促进创新资源高效配置的机制与路径研究”(24456201D)。
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文摘
发展以科技创新为引擎的新质生产力,已成为推动高质量发展、推进中国式现代化的关键途径。各省份因地制宜,遵循优势科技资源整合的核心逻辑主线培育新质生产力。本文在论述新质生产力的要素特性、结构承载和价值旨归,以及科技资源塑造生产力跃阶的作用机制基础上,将研究视角聚焦河北省,结合协同理论,依托于京津冀科技资源协同实践,深入剖析京津冀科技资源协同推进河北省新质生产力形成的三重逻辑。由此提出河北省依托京津冀科技资源协同加快培育新质生产力的实践进路,为河北省因地制宜、顺势而为找准发展新质生产力的着力点提供政策启示。
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关键词
新质生产力
科技资源协同
京津冀
协同创新共同体
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Keywords
New quality productivity
Scientific and technological resources coordination
Beijing-Tianjin-Hebei
Collaborative innovation community
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分类号
F124
[经济管理—世界经济]
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题名基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法
被引量：3
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作者
赵文彬
王佳琦
吴峰
任雁
安寅生
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机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
大秦铁路股份有限公司
河北省科学技术情报研究院、河北省科技信息处理实验室
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期8-14,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61373160)
河北省自然科学基金项目(F2021210003)
河北省教育厅青年基金项目(QN2020197)。
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文摘
针对文本中深层语义难以计算的问题,提出了基于句法依存关系的多头图注意力实体关系联合抽取模型和融合层次类型的文档相似性匹配。首先通过多头图注意力网络对文本进行实体关系抽取,然后设计融合层次类型的词移距离相似性计算方法以及基于图相似的文档相似性计算模型,利用文档中的实体和关系构建图结构,根据图级特征进行相似性计算。最后,通过对比实验验证了所提方法在文档相似性计算、图相似度计算和图分类任务中的有效性。
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关键词
实体关系抽取
相似性
层次类型
图神经网络
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Keywords
entity relationship extraction
similarity
hierarchical type
graph neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名产业链创新要素可视化分析系统设计
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作者
台吉凯
张朝宗
任雁
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省科学技术情报研究院
河北省科技信息处理实验室
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出处
《现代电子技术》
2022年第20期145-148,共4页
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基金
河北省科学技术情报研究院技术委托研发项目(WXZX-2020ZY04)。
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文摘
为了从产业链视角出发,分析特定区域特定产业在产业链中的上游、中游以及下游的竞争态势表现,并判断各节点主体在发展自身技术竞争力时是否具备完善的科研团队、核心专利技术、科技成果等创新要素,客观呈现该产业的全貌,文中设计一种产业链创新要素可视化分析系统。该系统主要包括前台展示模块和后台管理模块,前台展示模块分为产业链介绍、产业链构成、产业链数据库和产业链检测评价四个部分。通过该系统可以清晰地了解河北省相关产业发展的状况,评估河北省相关产业的创新能力以及创新短板。文中研究对于理清河北省特定产业的主要企业在产业链上的位置,明确自身竞争优势和发展短板,借力京津冀一体化背景补足自身缺点以实现资源的优化配置和全产业链的环环对接,推动河北省产业的高质量发展具有重要的意义。
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关键词
产业链
创新链
可视化分析
要素体系
京津冀一体化
产业发展
创新能力
系统设计
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Keywords
industrial chain
innovation chain
visual analysis
factor system
Beijing-Tianjin-Hebei integration
industrial development
innovation ability
system design
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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