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石家庄市主城区下垫面类型和热环境时空演变及其相互关系
被引量:
1
1
作者
杨鹏
程巳阳
+4 位作者
高祺
智利辉
张艳品
周静博
周阳
《湖北农业科学》
2021年第20期48-56,共9页
利用1987、2004、2019年Landsat 5 TM/Landsat 8 OLI-TIRS遥感数据,运用RS、GIS、景观生态学和统计分析等方法,分析石家庄市主城区下垫面类型和热环境时空演变及其相互关系。结果表明,绿地和不透水地表是主要的下垫面类型,随着城市化的...
利用1987、2004、2019年Landsat 5 TM/Landsat 8 OLI-TIRS遥感数据,运用RS、GIS、景观生态学和统计分析等方法,分析石家庄市主城区下垫面类型和热环境时空演变及其相互关系。结果表明,绿地和不透水地表是主要的下垫面类型,随着城市化的发展,绿地面积逐渐减少,不透水地表面积逐渐增加,2004—2019年比1987—2004年城市扩张速度快;重心转移模型显示城区向东北发展,而热岛区向东南发展,滹沱河的蓄水和绿化工程阻断了热岛区向东北蔓延;较低的地表温度(LST)与绿地和水体分布一致,较高的LST与不透水地表分布一致,绿地和水体景观占比(PLAND)每增加10%,平均LST分别降低0.69℃和0.93℃;不透水地表PLAND每增加10%,平均LST升高0.75℃,水体的降温效果高于绿地;4种下垫面类型的平均LST与PLAND、最大斑块指数(LPI)和聚集度指数(AI)均表现出一致的极显著相关关系,绿地和水体为负相关,不透水地表为正相关,景观占比、斑块大小和聚集程度对LST有较大影响;下垫面类型和结构是造成热环境空间分布差异的主要原因。
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关键词
下垫面类型
热环境
时空演变
景观
石家庄市
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职称材料
不同区域城市空气O3和PM2.5累积速率时序模型
被引量:
3
2
作者
宗昕
王帅
+7 位作者
吴蔚
李晓瑞
马德高
李礼
程继雄
余佳伟
郑淏
任振科
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期80-88,共9页
利用2017—2018年全国7个区域10个典型城市环境空气O3和PM2.5浓度数据,统计污染物累积速率,进而采用回归方法拟合污染物浓度及其累积速率的时间序列模型,分析不同区域污染物时序变化特征差异。结果表明:不同区域O3浓度时序曲线拟合程度...
利用2017—2018年全国7个区域10个典型城市环境空气O3和PM2.5浓度数据,统计污染物累积速率,进而采用回归方法拟合污染物浓度及其累积速率的时间序列模型,分析不同区域污染物时序变化特征差异。结果表明:不同区域O3浓度时序曲线拟合程度总体高于PM2.5,石家庄O3拟合程度最高,西安PM2.5拟合程度最高。以07:00、14:00分别作为O3、PM2.5模拟起点是24 h中的最优模型。不同城市夏季O3小时浓度时序变化曲线均为单峰形态,O3浓度及累积速率峰值出现时间可能由城市所处经度决定,太原O3累积最快,西安O3消解最快。各城市间冬季PM2.5小时浓度及其累积速率时序变化曲线形态差异较大,沈阳PM2.5累积和消解均最快。与浓度相比,城市环境空气O3和PM2.5累积速率与光照、扩散条件等有更好的时间相关性。
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关键词
城市间
O3
PM2.5
累积速率
时间序列
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职称材料
题名
石家庄市主城区下垫面类型和热环境时空演变及其相互关系
被引量:
1
1
作者
杨鹏
程巳阳
高祺
智利辉
张艳品
周静博
周阳
机构
石家庄
市气象局
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
河北省石家庄生态环境监测中心
河北省
第二测绘院
出处
《湖北农业科学》
2021年第20期48-56,共9页
基金
河北省气象局面上项目(19ky13)。
文摘
利用1987、2004、2019年Landsat 5 TM/Landsat 8 OLI-TIRS遥感数据,运用RS、GIS、景观生态学和统计分析等方法,分析石家庄市主城区下垫面类型和热环境时空演变及其相互关系。结果表明,绿地和不透水地表是主要的下垫面类型,随着城市化的发展,绿地面积逐渐减少,不透水地表面积逐渐增加,2004—2019年比1987—2004年城市扩张速度快;重心转移模型显示城区向东北发展,而热岛区向东南发展,滹沱河的蓄水和绿化工程阻断了热岛区向东北蔓延;较低的地表温度(LST)与绿地和水体分布一致,较高的LST与不透水地表分布一致,绿地和水体景观占比(PLAND)每增加10%,平均LST分别降低0.69℃和0.93℃;不透水地表PLAND每增加10%,平均LST升高0.75℃,水体的降温效果高于绿地;4种下垫面类型的平均LST与PLAND、最大斑块指数(LPI)和聚集度指数(AI)均表现出一致的极显著相关关系,绿地和水体为负相关,不透水地表为正相关,景观占比、斑块大小和聚集程度对LST有较大影响;下垫面类型和结构是造成热环境空间分布差异的主要原因。
关键词
下垫面类型
热环境
时空演变
景观
石家庄市
Keywords
type of underlying surface
thermal environment
spatio-temporal evolution
landscape
Shijiazhuang city
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X144 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
不同区域城市空气O3和PM2.5累积速率时序模型
被引量:
3
2
作者
宗昕
王帅
吴蔚
李晓瑞
马德高
李礼
程继雄
余佳伟
郑淏
任振科
机构
四川沐萱
环境
监测
科技有限公司
辽宁省沈阳
生态环境
监测
中心
江苏省无锡
环境
监测
中心
山西省
生态环境
监测
中心
江苏省扬州
环境
监测
中心
重庆文理学院化学与
环境
工程学院
湖北省
生态环境
监测
中心
厦门市排污权
中心
陕西省
环境
监测
中心
站
河北省石家庄生态环境监测中心
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期80-88,共9页
基金
国家重点研发计划大气污染成因与控制技术研究专项辽宁中部城市群大气污染联防联控技术集成与应用示范项目“区域环境空气质量立体监测预警业务化体系建设”(2017YFC0212501)。
文摘
利用2017—2018年全国7个区域10个典型城市环境空气O3和PM2.5浓度数据,统计污染物累积速率,进而采用回归方法拟合污染物浓度及其累积速率的时间序列模型,分析不同区域污染物时序变化特征差异。结果表明:不同区域O3浓度时序曲线拟合程度总体高于PM2.5,石家庄O3拟合程度最高,西安PM2.5拟合程度最高。以07:00、14:00分别作为O3、PM2.5模拟起点是24 h中的最优模型。不同城市夏季O3小时浓度时序变化曲线均为单峰形态,O3浓度及累积速率峰值出现时间可能由城市所处经度决定,太原O3累积最快,西安O3消解最快。各城市间冬季PM2.5小时浓度及其累积速率时序变化曲线形态差异较大,沈阳PM2.5累积和消解均最快。与浓度相比,城市环境空气O3和PM2.5累积速率与光照、扩散条件等有更好的时间相关性。
关键词
城市间
O3
PM2.5
累积速率
时间序列
Keywords
intercity
ozone
fine particulate matter
cumulative rate
time series
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
石家庄市主城区下垫面类型和热环境时空演变及其相互关系
杨鹏
程巳阳
高祺
智利辉
张艳品
周静博
周阳
《湖北农业科学》
2021
1
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职称材料
2
不同区域城市空气O3和PM2.5累积速率时序模型
宗昕
王帅
吴蔚
李晓瑞
马德高
李礼
程继雄
余佳伟
郑淏
任振科
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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