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河北省45家三级医院病案室现状调查研究
被引量：
14
1
作者
吕建波
吕璐
《中国医院》
2014年第12期14-16,共3页
目的:通过对河北省45家三级医院病案室进行调查,了解病案室的基本情况,为制定有关政策提供依据。方法:制定统一调查表并进行相关培训,派专门人员深入医院进行调查。结果:有71.11%的医院独立设置了病案室,有阅览室的占71.11%,电子阅览室...
目的:通过对河北省45家三级医院病案室进行调查,了解病案室的基本情况,为制定有关政策提供依据。方法:制定统一调查表并进行相关培训,派专门人员深入医院进行调查。结果:有71.11%的医院独立设置了病案室,有阅览室的占71.11%,电子阅览室的占62.22%;93.33%的医院拥有内网、53.33%的使用外网;有15.66%的医院无病案管理软件,11.11%的医院不能使用计算机进行医疗质量统计指标统计;22.22%的医院手工进行病案示踪;病案室工作人员平均11.5人,平均每50张开放床位拥有病案室人员0.58人,平均每家医院有编码资质人员1.7人,专兼职编码人员平均2.7人。平均病案归档率7日、3日、2日分别为97.30%、78.66%、52.20%。结论:病案管理人员普遍缺乏,专业水平和知识层次较低,职称结构和专业构成不合理,有资质的疾病分类编码人员不足,信息化建设水平滞后,病案归档率较低,严重制约当地医院病案管理信息准确、高效利用,也制约着临床路径管理、DRGs的推进和实施。
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关键词
三级医院
病案室
现状调查
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职称材料
基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法比较
被引量：
7
2
作者
赵俊琴
王慧
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第2期250-252,共3页
目的比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验。方法采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比...
目的比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验。方法采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现。结果在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好。在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中最高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是最高的,多重样本拆分的EFP基本接近0。结论在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守。在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法。
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关键词
高维数据
LASSO
统计推断
线性回归
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职称材料
题名
河北省45家三级医院病案室现状调查研究
被引量：
14
1
作者
吕建波
吕璐
机构
河北省疾病预防与控制中心
中山大学中山医学院
出处
《中国医院》
2014年第12期14-16,共3页
文摘
目的:通过对河北省45家三级医院病案室进行调查,了解病案室的基本情况,为制定有关政策提供依据。方法:制定统一调查表并进行相关培训,派专门人员深入医院进行调查。结果:有71.11%的医院独立设置了病案室,有阅览室的占71.11%,电子阅览室的占62.22%;93.33%的医院拥有内网、53.33%的使用外网;有15.66%的医院无病案管理软件,11.11%的医院不能使用计算机进行医疗质量统计指标统计;22.22%的医院手工进行病案示踪;病案室工作人员平均11.5人,平均每50张开放床位拥有病案室人员0.58人,平均每家医院有编码资质人员1.7人,专兼职编码人员平均2.7人。平均病案归档率7日、3日、2日分别为97.30%、78.66%、52.20%。结论:病案管理人员普遍缺乏,专业水平和知识层次较低,职称结构和专业构成不合理,有资质的疾病分类编码人员不足,信息化建设水平滞后,病案归档率较低,严重制约当地医院病案管理信息准确、高效利用,也制约着临床路径管理、DRGs的推进和实施。
关键词
三级医院
病案室
现状调查
Keywords
tertiary hospital
medical record management department
status investigation
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法比较
被引量：
7
2
作者
赵俊琴
王慧
王彤
机构
山西医科大学卫生统计教研室
河北省疾病预防与控制中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第2期250-252,共3页
基金
国家自然科学基金资助(81473073)
文摘
目的比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验。方法采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现。结果在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好。在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中最高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是最高的,多重样本拆分的EFP基本接近0。结论在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守。在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法。
关键词
高维数据
LASSO
统计推断
线性回归
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
河北省45家三级医院病案室现状调查研究
吕建波
吕璐
《中国医院》
2014
14
在线阅读
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职称材料
2
基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法比较
赵俊琴
王慧
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017
7
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