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玉田县包尖白菜气象服务要点
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作者 庞博 《农业技术与装备》 2020年第9期113-114,116,共3页
文章利用2008年—2018年玉田国家气象站和区域自动站的观测资料,结合玉田包尖白菜生长特点,总结了从种植期、苗期、莲座期、结球期和收储期共5个阶段的气象服务要点,为玉田县特有玉田包尖白菜种植提供科学指导,确保优质高产。
关键词 包尖白菜 气象服务 玉田县
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玉田县近40年降水气候变化特征分析
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作者 庞博 《农业技术与装备》 2020年第8期127-129,共3页
基于1980年—2019年玉田县国家气象观测站的逐日降水资料,分析了玉田县近40年降水气候变化特征。结果表明:玉田县近40年年均降水量为607.07 mm,并以20.5 mm/10 a的速率呈下降趋势,一日最大降水量年均值为88.1 mm,也呈下降趋势;降水量的... 基于1980年—2019年玉田县国家气象观测站的逐日降水资料,分析了玉田县近40年降水气候变化特征。结果表明:玉田县近40年年均降水量为607.07 mm,并以20.5 mm/10 a的速率呈下降趋势,一日最大降水量年均值为88.1 mm,也呈下降趋势;降水量的季节变化表现为夏高冬低,夏季降水量占全年降水量的68.55%,主汛期降水量占夏季降水量的38.3%;降水量减少的突变时间为1999年。 展开更多
关键词 降水 季节变化 主汛期 突变检验
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新形势下地面气象观测工作的重点
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作者 曹晨霞 《江西农业》 2019年第12期54-54,共1页
地面气象观测工作是气象工作的重要内容,也是基础内容,直接关系气象服务水平。随着气象观测技术和设备不断更新完善,传统人工气象观测方式的局限性较大,观测质量偏低,已经无法满足新时期的气象观测工作需要。故此,应该进一步强化地面气... 地面气象观测工作是气象工作的重要内容,也是基础内容,直接关系气象服务水平。随着气象观测技术和设备不断更新完善,传统人工气象观测方式的局限性较大,观测质量偏低,已经无法满足新时期的气象观测工作需要。故此,应该进一步强化地面气象观测工作,借助前沿技术推动气象观测工作改进和完善,高效观测和处理气象数据信息,以便为后续气象服务提供更好的支持。基于此,分析了新时期地面气象观测工作的重点,在把握影响因素的基础上提出了合理有效的措施。 展开更多
关键词 地面气象观测 实时监控 观测场 气象服务
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关于提高气象观测能力的思考
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作者 曹晨霞 《江西农业》 2019年第10期40-40,共1页
气象行业与社会各个行业联系都较为密切,能够为农业生产、交通出行和灾害预防提供可靠的数据支持,面对社会持续发展带来的新要求,持续提升气象观测能力是必然选择。由于气象观测涉及内容较广,各个环节联系较为紧密,需要对诸多要素进行... 气象行业与社会各个行业联系都较为密切,能够为农业生产、交通出行和灾害预防提供可靠的数据支持,面对社会持续发展带来的新要求,持续提升气象观测能力是必然选择。由于气象观测涉及内容较广,各个环节联系较为紧密,需要对诸多要素进行科学分析,获取及时、精准、全面的气象数据,为后续相关工作开展提供可靠依据。基于此,就如何提升气象观测能力进行探究,针对其中存在的问题,分析行业发展趋势并提出一些合理的发展策略。 展开更多
关键词 气象观测 气象行业 业务管理
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基于粒子群支持向量机的湿度传感器温度补偿 被引量:5
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作者 叶小岭 廖俊玲 +1 位作者 高大惟 王飞帆 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第11期14-16,30,共4页
针对高分子湿敏电容感应元件容易受温度影响的问题,提出了运用改进的基于非线性递减惯性权重和自适应变异的粒子群优化支持向量机(AMPSO-SVM)方法对湿度传感器进行温度补偿,并与遗传支持向量机(GA-SVM)和标准粒子群支持向量机(PSO-SVM)... 针对高分子湿敏电容感应元件容易受温度影响的问题,提出了运用改进的基于非线性递减惯性权重和自适应变异的粒子群优化支持向量机(AMPSO-SVM)方法对湿度传感器进行温度补偿,并与遗传支持向量机(GA-SVM)和标准粒子群支持向量机(PSO-SVM)优化方法进行了比较。结果表明:经过改进的粒子群优化支持向量机方法补偿后,湿度数据的相对误差绝对值均在3%之内,同时仅在25步迭代之后就达到了最优值。因此AMPSO-SVM相比于其他方法有抗早熟能力强,搜索精度高,收敛速度快的优点,用于湿度传感器温度补偿是有效可行的。 展开更多
关键词 高分子湿敏电容 支持向量机 粒子群算法 温度补偿
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湿度传感器的SVM温度补偿研究及软件设计 被引量:5
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作者 高大惟 刘建玲 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第12期7-9,12,共4页
针对湿度传感器受温度影响严重而导致测量精度下降的问题,提出了采用改进的粒子群(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的方法(AMPSO-SVM)对传感器进行温度补偿,建立了补偿模型,并与传统的网格寻优支持向量机(GRID-SVM)以及遗传算法支持向量机... 针对湿度传感器受温度影响严重而导致测量精度下降的问题,提出了采用改进的粒子群(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的方法(AMPSO-SVM)对传感器进行温度补偿,建立了补偿模型,并与传统的网格寻优支持向量机(GRID-SVM)以及遗传算法支持向量机方法(GA-SVM)进行了比较。结果表明:改进的粒子群支持向量机方法能有效地降低温度影响,提高了湿度传感器的测量精度,并且在补偿精度和速度上都优于其他方法。同时利用MATLAB的图形用户界面环境(GUI)设计了湿度传感器的SVM温度补偿软件,并在该平台上进行了实例仿真,充分验证了软件的有效性。 展开更多
关键词 湿度传感器 支持向量机 温度补偿 MATLAB GUI
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1981—2010年文登区气候变化特征对冬小麦种植适宜性的影响 被引量:1
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作者 初军玲 宋华丽 +3 位作者 丁小立 陈欣影 于源 王鹏 《湖北农业科学》 2020年第S01期343-346,共4页
利用1981—2010年文登区气象资料,分析了文登区气温和降水量变化特征。同时根据文登区冬小麦种植温度适宜度、降水适宜度、光照适宜度和综合适宜度计算结果,对地区冬小麦种植气候适宜性进行了分析。结果表明,从时间上分析来看,文登区冬... 利用1981—2010年文登区气象资料,分析了文登区气温和降水量变化特征。同时根据文登区冬小麦种植温度适宜度、降水适宜度、光照适宜度和综合适宜度计算结果,对地区冬小麦种植气候适宜性进行了分析。结果表明,从时间上分析来看,文登区冬小麦的气候适宜度呈增加态势,其中,降水适宜度和日照适宜度有所增加,但温度适宜度有所减弱;从冬小麦生育期分析来看,在出苗-分蘖期和分蘖-越冬期气候适宜性最好,在返青-拔节期适宜性最差,这与文登区气候季节变化有关。 展开更多
关键词 气候变化 冬小麦种植 气候适宜性 文登区
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