期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于ANDS-EDMDC的变压器动态磁场快速计算方法 被引量:1
1
作者 刘刚 李耕宇 +2 位作者 寇家俊 刘洋 刘云鹏 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期50-61,共12页
为实现短路过程中变压器动态磁场的快速计算,提出了基于自适应非线性程度选择的包含控制项扩展动态模态分解方法(adaptive nonlinear degree selection of extended dynamic mode decomposition for control,ANDS-EDMDC)。与扩展动态模... 为实现短路过程中变压器动态磁场的快速计算,提出了基于自适应非线性程度选择的包含控制项扩展动态模态分解方法(adaptive nonlinear degree selection of extended dynamic mode decomposition for control,ANDS-EDMDC)。与扩展动态模态分解方法相比,ANDS-EDMDC引入了控制项与自适应非线性程度选择策略,进一步提升了对动态磁场计算的适用性与准确性。首先,为验证ANDS-EDMDC的有效性,该文以TEAM21的正常运行状态为研究对象进行动态磁场的全阶仿真与计算分析。以COMSOL磁场仿真结果为基准进行对比,改进模型的计算误差在3.698%以内,证明了所提方法的准确性。其次,将改进模型的结果与实际值进行比较,结果显示该算法在不考虑实际值和仿真值之间误差的情况下最大相对误差仅为0.64%。最后,应用ANDS-EDMDC对一台变压器三相短路过程的瞬态磁场进行了分析且与动态模态分解方法、扩展动态模态分解方法进行比较,结果显示EDMD的最大平均相对误差约为ANDS-EDMDC的14.7倍,且该算法相较于仿真计算效率提高约2263倍。 展开更多
关键词 动态磁场 变压器 短路过程 快速计算 ANDS-EDMDC
在线阅读 下载PDF
面向运行场景变化的判别式域适应暂态稳定评估
2
作者 王涛 杨远 申冰洁 《电工技术学报》 北大核心 2025年第10期3301-3314,共14页
面对新能源电力系统运行场景的复杂多变性,基于深度学习的电力系统暂态稳定评估模型难以维持原有的评估性能。为此,该文提出一种面向运行场景变化的判别式域适应暂态稳定评估框架。首先,在对齐源域和目标域边缘概率分布的同时,利用贝叶... 面对新能源电力系统运行场景的复杂多变性,基于深度学习的电力系统暂态稳定评估模型难以维持原有的评估性能。为此,该文提出一种面向运行场景变化的判别式域适应暂态稳定评估框架。首先,在对齐源域和目标域边缘概率分布的同时,利用贝叶斯定理进一步对齐条件概率分布,以实现最大限度的域适应。其次,在域适应中,综合考虑均值差异和方差差异,构建一种新的迁移正则项来度量域间分布差异,以进一步提高模型的域适应能力。最后,设计了一种可调参数的判别式Softmax函数,旨在通过调整参数来促使类内样本特征更加紧凑,同时迫使类间样本特征相互远离,从而获得更具判别性的暂态稳定性特征,以提高评估模型对电网的适用性。在新英格兰10机39节点系统和中国西南某省电网上的算例,验证了所提方法在新场景样本匮乏的情况下的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 判别式域适应 边缘概率分布 条件概率分布
在线阅读 下载PDF
面向运行场景变化的方差引导式域适应暂态稳定评估
3
作者 王涛 杨远 +1 位作者 申冰洁 张丹 《电工技术学报》 北大核心 2025年第21期6970-6983,共14页
面对新能源电力系统的的不确定性和时变性,基于深度学习的暂态稳定评估模型在实际应用中效果会变差。为此,该文提出一种面向运行场景变化的方差引导式域适应暂态稳定评估框架。首先,设计了一种增强式核函数,以提升模型对极端值的容忍度... 面对新能源电力系统的的不确定性和时变性,基于深度学习的暂态稳定评估模型在实际应用中效果会变差。为此,该文提出一种面向运行场景变化的方差引导式域适应暂态稳定评估框架。首先,设计了一种增强式核函数,以提升模型对极端值的容忍度,从而增强其在处理具有长尾效应的暂态稳定数据时的鲁棒性;其次,提出了一种方差引导式域分布对齐机制,该机制基于增强式核函数构建了一组能表达分布方差特性的基,并构造了一个新的希尔伯特空间,在该空间中,通过方差引导式域分布差异度量精确量化源域和目标域间的分布差异,并通过不断缩小这些差异,实现域间分布的精细化对齐,从而提高模型的自适应能力;最后,推导了域适应泛化的误差界限,以保证所提方案的可靠性。在新英格兰10机39节点系统和中国西南某省电网上的测试结果验证了所提方案的优越性。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 域适应 增强式核函数 方差
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部