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题名超声波提取酸枣仁总黄酮工艺研究
被引量：11
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作者
李慎欧
郝庆红
王常富
郭伟伟
张艳
陈志敏
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机构
河北农业大学
河北省沧州市环境监测站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第28期13790-13792,共3页
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文摘
[目的]探索超声波提取酸枣仁总黄酮的最佳工艺条件。[方法]采用3种提取方法(95℃索氏提取器中浸提提取2 h;60℃热回流浸提提取2 h;超声提取50 min)对酸枣仁总黄酮的提取效果进行分析,确定最佳提取方法。以乙醇浓度、料液比和提取时间为因子进行单因素试验和正交试验,确定超声波提取酸枣仁总黄酮的最佳工艺。[结果]用超声波提取总黄酮的提取率要高于回流提取和浸提法,超声波提取确定为理想的提取方法。影响总黄酮得率的主次因素为料液比>乙醇浓度>超声提取时间。超声波提取酸枣仁总黄酮的最佳工艺条件为:70%乙醇,料液比1∶30,超声提取50 min提取2次,提取率达到98.73%。[结论]采用超声波提取法的研究为酸枣仁总黄酮的工业化生产提供了参考依据。
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关键词
酸枣仁
黄酮
超声
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Keywords
Ziziphi Spinosae kernels
Flavonoids
Ultrasonic
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分类号
S665.1
[农业科学—果树学]
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题名基于BP神经网络的汽车图片车牌识别
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作者
张敏
付衍宽
王守江
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机构
沧州职业技术学院信息工程系
河北省沧州市环境监测站
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第20期79-81,共3页
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文摘
高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善,为以图像处理为基础的智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。主要是对该系统中采集的车辆图片进行车牌识别的研究,主要分为牌照区域提取、图像二值化、牌照字符分割和牌照字符识别几个步骤。其中前三步是图像预处理部分,主要为后面的牌照识别提取特征向量,核心部分的字符识别部分采用BP神经网络。通过大量数据训练调整网络权值,达到理想的识别效果。
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关键词
车牌识别
神经网络
区域提取
智能交通
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Keywords
recognition of liscense plate
neural network
regisn acquisition
intellectual traffic
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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