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融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法被引量：2: 1; 作者刘赏周煜炜 +2 位作者代娆董林芳刘猛《计算机应用》北大核心 2025年第1期292-300,共9页; 对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提... 展开更多; 关键词遥感图像小目标检测稀疏采样局部上下文信息增强多尺度特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

台风“烟花”作用下盐沼植被斑块对潮滩冲淤影响研究: 2; 作者韩硕董大正 +4 位作者史本伟张新淼薛力铭李秀珍刘有才《海洋学报》北大核心 2025年第3期39-50,共12页; 台风作为海岸带常见的自然灾害之一,对潮滩造成严重影响。然而,台风现场资料十分匮乏,针对台风期间盐沼植被是如何保护潮滩的研究仍非常有限。本文选取长江口崇明东滩为研究对象,在2021年7月台风“烟花”过境期间,借助水动力仪器、无人... 展开更多; 关键词台风植被斑块潮滩冲淤崇明东滩; 在线阅读下载PDF 职称材料

雄忻高铁地下段对地下水渗流环境的影响分析: 3; 作者郭雪飞韩京《绿色科技》 2025年第16期266-270,共5页; 研究铁路交通建设对区域地下水渗流环境的影响,对保护地下水资源以及开展铁路工程建设具有重要意义。以雄安至忻州高铁雄安新区地下段建设为研究对象,以研究区的水文地质资料为基础,调查了研究区的水文地质概况,深入分析了工程沿线的水... 展开更多; 关键词雄忻高铁地下段三维数值模型工程建设地下水渗流环境 GMS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分辨率遥感影像的建筑物提取被引量：7: 4; 作者王丽梅王延正《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第6期180-183,共4页; 高分辨率遥感影像不仅具有丰富的光谱、空间分布、形状和纹理特征,也包含清晰的场景语义信息。本文以安徽省枞阳县枞阳镇为研究区域,以高分辨率影像为基础数据源,利用eCognition软件中深度学习与面向对象相结合的方法进行建筑物自动提... 展开更多; 关键词深度学习 ECOGNITION 多尺度分割面向对象影像分析卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林与神经网络的高光谱土壤重金属Zn含量反演被引量：8: 5; 作者肖树群汪海城 +2 位作者袁兆宪张生元黄波《环境监测管理与技术》 CSCD 2022年第5期22-26,共5页; 在河北省保定市白洋淀区域采集115个土壤样品进行重金属含量分析和室内光谱测量,分别将BP神经网络、随机森林、决策树、多元线性回归、K近邻回归、AdaBoost回归和偏最小二乘回归法应用于全部原始波谱数据和基于双层随机森林选择后的波... 展开更多; 关键词 Zn含量反演高光谱波段双层随机森林 BP神经网络土壤; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法被引量：2: 1; 作者刘赏周煜炜代娆董林芳刘猛; 机构天津财经大学理工学院河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心); 出处《计算机应用》北大核心 2025年第1期292-300,共9页; 基金河北省财政项目(13000023P00F2D410374D) 天津市科技计划项目(22ZLZKZF00480)。; 文摘对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提出一种融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法ACM-YOLO(Attention-Context-Multiscale YOLO)。首先,应用细粒度的查询感知稀疏注意力以减少小目标特征信息的丢失,从而避免漏检;其次,设计局部上下文增强(LCE)函数以更好地关注不同类别的遥感目标所需的上下文信息,从而避免误检;最后,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)强化特征融合模块对遥感图像小目标的多尺度特征融合能力,从而改善算法检测效果。在DOTA数据集和NWPU VHR-10数据集上进行对比实验和消融实验,以验证所提算法的有效性和泛化性。实验结果表明,在2个数据集上所提算法的平均精确率均值(mAP)分别达到了77.33%和96.12%,而相较于YOLOv5算法,召回率分别提升了10.00和7.50个百分点。可见,所提算法能有效提升mAP和召回率,减少误检和漏检。; 关键词遥感图像小目标检测稀疏采样局部上下文信息增强多尺度特征融合; Keywords remote sensing image small target detection sparse sampling local contextual information enhancement multi-scale feature fusion; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名台风“烟花”作用下盐沼植被斑块对潮滩冲淤影响研究: 2; 作者韩硕董大正史本伟张新淼薛力铭李秀珍刘有才; 机构华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海市野生动植物和自然保护地研究中心长江三角洲河口湿地生态系统教育部/上海市野外科学观测研究站南京大学环境规划设计研究院集团股份公司河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心); 出处《海洋学报》北大核心 2025年第3期39-50,共12页; 基金国家自然科学基金(42076170,42176164) 上海市“国际科技合作伙伴计划”(23590780200) 河北省中央引导地方科技专项(236Z3303G)。; 文摘台风作为海岸带常见的自然灾害之一,对潮滩造成严重影响。然而,台风现场资料十分匮乏,针对台风期间盐沼植被是如何保护潮滩的研究仍非常有限。本文选取长江口崇明东滩为研究对象,在2021年7月台风“烟花”过境期间,借助水动力仪器、无人机摄影测量技术(高程测量),分别对盐沼和盐沼前缘区域进行水动力观测及台风前、后盐沼植被生态系统监测。研究发现:(1)台风期间风速、水深、波高为台风前、后的1.1~2.8倍,且盐沼植被前缘盐沼前缘区域的水动力均高于盐沼区域,水深、波高和流速分别是盐沼区的1.3倍、1.2倍和1.9倍;(2)台风“烟花”影响下,盐沼前缘植被斑块由于直接面对台风带来的强风和强浪,水深、波高等水动力强度是盐沼区域的1.1~1.9倍,导致在相同植被盖度情况下盐沼前缘植被斑块处的侵蚀占比是靠陆植被斑块的1.2~1.8倍;(3)在盐沼前缘,密集斑块区相对于稀疏斑块区的促淤能力更强,其中密集斑块区域最大淤积厚度可达45 cm,而稀疏斑块区则主要以侵蚀为主,最大侵蚀深度可达17 cm。表明植被斑块的密集程度直接影响滩面冲淤变化。本研究揭示了在极端天气事件影响下,植被斑块的排列方式和所处位置对潮滩冲淤的影响至关重要,这对潮滩管理和生态保护具有重要启示,同时也为应对极端天气如何建立坚实的自然屏障提供理论支持。; 关键词台风植被斑块潮滩冲淤崇明东滩; Keywords typhoon vegetation patches tidal flat sedimentation and erosion Chongming Dongtan; 分类号 P731.2 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雄忻高铁地下段对地下水渗流环境的影响分析: 3; 作者郭雪飞韩京; 机构河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心) 河北水文工程地质勘察院有限责任公司; 出处《绿色科技》 2025年第16期266-270,共5页; 文摘研究铁路交通建设对区域地下水渗流环境的影响,对保护地下水资源以及开展铁路工程建设具有重要意义。以雄安至忻州高铁雄安新区地下段建设为研究对象,以研究区的水文地质资料为基础,调查了研究区的水文地质概况,深入分析了工程沿线的水文地质条件,地下水流向与铁路建设走向的关系,以及该工程结构与区域含水组以及工程结构与浅层地下水含水层之间的关系。利用地下水数值模拟软件GMS建立工作区三维地下水流数值模型,通过设置有铁路工程建设和无铁路工程建设两种情形,对研究区地下水流场进行预测,在此基础上探究了工程结构对地下水的影响。指出雄忻高铁地下段工程建设对地下水渗流环境影响较小。; 关键词雄忻高铁地下段三维数值模型工程建设地下水渗流环境 GMS; Keywords Xiongxin high-speed railway underground section three dimensional numerical model engineering construction groundwater seepage environment GMS; 分类号 P641 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分辨率遥感影像的建筑物提取被引量：7: 4; 作者王丽梅王延正; 机构河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心) 河北省遥感中心北京图源科技有限公司; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第6期180-183,共4页; 文摘高分辨率遥感影像不仅具有丰富的光谱、空间分布、形状和纹理特征,也包含清晰的场景语义信息。本文以安徽省枞阳县枞阳镇为研究区域,以高分辨率影像为基础数据源,利用eCognition软件中深度学习与面向对象相结合的方法进行建筑物自动提取。结果表明,该方法具有更好的建筑物提取效果,总体分类精度达96.8%,可用于通过高分辨率影像进行建筑物提取的生产。; 关键词深度学习 ECOGNITION 多尺度分割面向对象影像分析卷积神经网络; Keywords deep learning eCognition multiresolution segmentation object-based image analysis convolutional neural networks; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林与神经网络的高光谱土壤重金属Zn含量反演被引量：8: 5; 作者肖树群汪海城袁兆宪张生元黄波; 机构河北地质大学资源与环境工程研究所河北地质大学信息工程学院河北地质大学河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心); 出处《环境监测管理与技术》 CSCD 2022年第5期22-26,共5页; 基金国家自然科学青年基金资助项目(41802249) 河北省教育厅科学技术研究基金资助项目(ZD2021017) 河北省自然科学青年基金资助项目(D2019403165)。; 文摘在河北省保定市白洋淀区域采集115个土壤样品进行重金属含量分析和室内光谱测量,分别将BP神经网络、随机森林、决策树、多元线性回归、K近邻回归、AdaBoost回归和偏最小二乘回归法应用于全部原始波谱数据和基于双层随机森林选择后的波段数据。结果表明,基于原始波谱数据的土壤重金属Zn元素含量的反演模型精度较低,而通过双层随机森林选择出光谱数据中与土壤重金属Zn信息相关的波段,减轻了网络模型的过拟合问题,提高了模型预测精度;与其他模型比较,结合双层随机森林和BP神经网络构建的反演模型对研究区土壤重金属Zn含量预测效果最佳。; 关键词 Zn含量反演高光谱波段双层随机森林 BP神经网络土壤; Keywords Zn content inversion Hyperspectral band Double-layer random forest BP neural networks Soils; 分类号 X87 [环境科学与工程—环境工程] X131.3 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法	刘赏周煜炜代娆董林芳刘猛	《计算机应用》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	台风“烟花”作用下盐沼植被斑块对潮滩冲淤影响研究	韩硕董大正史本伟张新淼薛力铭李秀珍刘有才	《海洋学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	雄忻高铁地下段对地下水渗流环境的影响分析	郭雪飞韩京	《绿色科技》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高分辨率遥感影像的建筑物提取	王丽梅王延正	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于随机森林与神经网络的高光谱土壤重金属Zn含量反演	肖树群汪海城袁兆宪张生元黄波	《环境监测管理与技术》 CSCD	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料