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局部密度最小不确定性的SVM样本选择算法
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作者 周玉 刘虹瑜 +2 位作者 李京京 丁红强 白磊 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第8期45-56,共12页
为解决支持向量机(SVM)在分类时通常含有大量的冗余样本,从而导致面对较大规模数据集时SVM计算复杂度受到限制的问题,提出一种局部密度最小不确定性的SVM样本选择算法。该方法对决策面影响较大的边界数据进行有效选择,通过提取可能含有... 为解决支持向量机(SVM)在分类时通常含有大量的冗余样本,从而导致面对较大规模数据集时SVM计算复杂度受到限制的问题,提出一种局部密度最小不确定性的SVM样本选择算法。该方法对决策面影响较大的边界数据进行有效选择,通过提取可能含有支持向量的训练样本,降低计算开销,进而提高SVM性能。首先,计算训练样本的K互近邻个数与高斯核密度估计。其次,将K互近邻个数与高斯核密度估计进行加和得到每个样本点的K局部密度并获取密度矩阵。然后,利用局部密度不确定性平衡优化方法,将密度矩阵进行三值映射后使不确定性改变量达到最小时得到最优阈值,并划分密度矩阵为中心数据与边界数据。最后,提取边界数据并作为SVM的训练样本建立分类模型。结果表明:利用该方法在UCI数据集上与其他6种常用样本选择方法进行实验对比,以准确率、保存率作为性能指标,文中提出的算法可以迅速划分中心数据与边界数据并删除大量冗余的训练样本,有效降低SVM的训练负担的同时提高了分类性能。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 样本选择 局部密度 不确定性平衡 分类
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混合变分模态长短期记忆网络水库表面位移形变预测
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作者 孙喜文 贺小星 +3 位作者 鲁铁定 王海城 张云涛 陈红康 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第3期151-161,共11页
为提高水库位移形变预测精度,通过改变变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的分解方式,融合VMD与长短期记忆网络对非线性非平稳的水库位移形变进行预测,提出了一种混合变分模态长短期记忆网络(mix variational mode decom... 为提高水库位移形变预测精度,通过改变变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的分解方式,融合VMD与长短期记忆网络对非线性非平稳的水库位移形变进行预测,提出了一种混合变分模态长短期记忆网络(mix variational mode decomposition long short-term memory,MVMDLSTM)模型预测方法;对不同单一预测模型与组合模型采用多源数据集验证新方法的可靠性。实验结果表明:MVMDLSTM模型能有效减弱单一预测模型与经验模态分解组合模型估计的偏差,MVMDLSTM模型预测精度更优,为稳定监测水库慢滑移和蠕动等微小变形预测预警提供有效的数据决策。 展开更多
关键词 变分模态分解 人工神经网络 长短期记忆网络 形变预测
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寒冷地区电液制动器的油液黏度-时间模型及制动特性研究 被引量:1
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作者 王泽河 邢磊 +3 位作者 孙亚楠 王磊 魏福生 魏建强 《液压与气动》 北大核心 2024年第7期111-119,共9页
针对寒冷地区电液制动器制动力和制动力矩不足等导致水闸制动系统发生溜车问题,基于液压油Vogel黏温模型以及当地温度变化数据,构建了油液黏度随时间变化的黏度-时间模型,并基于该模型对电液制动器制动过程中油液流动特性进行了研究,然... 针对寒冷地区电液制动器制动力和制动力矩不足等导致水闸制动系统发生溜车问题,基于液压油Vogel黏温模型以及当地温度变化数据,构建了油液黏度随时间变化的黏度-时间模型,并基于该模型对电液制动器制动过程中油液流动特性进行了研究,然后对电液制动器制动性能进行了定量分析。结果表明:在制动过程中,电液制动器液压油压力主要分布在活塞底腔,且随着黏度增大而逐渐增大,当油液黏度为662.4 Pa·s时,压力达到1.455×10^(-3)MPa,电液制动器液压油在叶轮中心轴部位会出现涡流循环,其循环强度随着油液黏度的增加而逐渐增加;在给定工况下,该电液制动器的最小制动力为1098 N,最小制动力矩为274 N·m。而这一制动力矩已低于该电液制动器工作力矩范围,此时可以通过更换该月份黏度更小的液压油或增设预加热系统等措施来提高其制动力和制动力矩,从而实现正常制动。 展开更多
关键词 电液制动器 寒冷地区 黏度-时间模型 流场特性 制动特性
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BDS空间信号的连续性和可用性评估 被引量:1
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作者 马下平 张奇超 +3 位作者 贺小星 严丽 秦永彪 冯超 《导航定位学报》 CSCD 2023年第2期21-27,共7页
为了及时评估北斗卫星导航系统(BDS)的空间信号(SIS)可用性和连续性,采用2020-10-01至2021-10-01共1 a的BDS广播星历数据,对BDS中的地球静止轨道卫星(GEO)、倾斜地球同步轨道卫星(IGSO)和中圆地球轨道卫星(MEO)3类卫星进行了可用性和连... 为了及时评估北斗卫星导航系统(BDS)的空间信号(SIS)可用性和连续性,采用2020-10-01至2021-10-01共1 a的BDS广播星历数据,对BDS中的地球静止轨道卫星(GEO)、倾斜地球同步轨道卫星(IGSO)和中圆地球轨道卫星(MEO)3类卫星进行了可用性和连续性评估。结果表明:3类卫星的单星可用性最优为0.993,平均可用性达到0.991,但也存在如C07、C14号卫星的可用性未达到预期标准(0.98)的现象;SIS的连续性评估中,除个别卫星未达到规范的标准要求外,指数模型和滑窗算法计算的GEO卫星达到0.995,IGSO和MEO均达到0.998;指数模型计算的BDS中GEO、IGSO和MEO卫星的平均连续性分别为0.99729、0.99926、0.99958,而滑窗算法计算得到的平均连续性分别为0.99627、0.99917、0.99939,2种方法计算的BDS 3类卫星的整体连续性分别为0.99914和0.99885,指数模型较滑窗算法计算的SIS连续性偏差不大,与全球定位系统(GPS)相比存在一定差距,总体达到系统设计的指标要求。最后对比分析指数模型算法与滑窗算法,验证了指数模型可用于短期连续性统计。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统(BDS) 可用性 连续性 计划中断 空间信号(SIS)
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EMD与VMD组合站坐标时间序列降噪方法 被引量:4
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作者 沈友东 贺小星 张云涛 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第1期44-48,共5页
针对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时间序列成分复杂难分离,而传统经验模态分解(EMD)方法存在模态混叠问题,提出一种EMD与变分模态分解(VMD)组合降噪方法,可更好地提取有用信号。该方法以EMD方法确定VMD方法的分解层数,首先采用EMD降噪... 针对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时间序列成分复杂难分离,而传统经验模态分解(EMD)方法存在模态混叠问题,提出一种EMD与变分模态分解(VMD)组合降噪方法,可更好地提取有用信号。该方法以EMD方法确定VMD方法的分解层数,首先采用EMD降噪方法分离高频噪声与低频信号,接着采用VMD降噪方法从高频噪声中再次提取信号分量,两次降噪的信号分量之和为降噪后站坐标时间序列。以模拟数据和20个实测站坐标时间序列进行实验分析,多种传统评价指标进行定量评估,结果表明:EMD与VMD的组合降噪方法其降噪效果在一定程度上优于传统EMD降噪方法。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 坐标时间序列 经验模态分解 变分模态分解 降噪分析
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含水率及片理倾角对片麻岩宏观力学性能与细观特性影响研究
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作者 冯前进 曹永刚 +3 位作者 胡宝文 马建国 董智杰 宿辉 《水电能源科学》 2025年第8期64-68,共5页
为研究含水率和片理构造对岩石力学性能的影响,以岗南水库引水隧洞工程的片麻岩为例,分别对3种不同含水率和片理倾角的片麻岩试样开展单轴压缩试验,并基于三维重构技术和扫描电镜试验,揭示其宏细观结构破坏特征及劣化机制。结果表明,片... 为研究含水率和片理构造对岩石力学性能的影响,以岗南水库引水隧洞工程的片麻岩为例,分别对3种不同含水率和片理倾角的片麻岩试样开展单轴压缩试验,并基于三维重构技术和扫描电镜试验,揭示其宏细观结构破坏特征及劣化机制。结果表明,片麻岩中矿物的定向排列使抗压性能呈显著的各向异性,即随片理倾角增大呈先减小后增大趋势,当片理倾角为60°时强度最低,且含水率会加剧岩石各向异性特征;由于非连续片理构造,30°、60°片理倾角宏观裂纹呈折线形,随片理倾角增大穿晶断裂形式先增多后减少,沿晶断裂则相反,说明破坏模式随片理倾角增大,由穿层的张拉—剪切混合破坏转变剪切滑移破坏,最终转变为沿片理的张拉破坏;含水率增大会使颗粒矿物表面溶解和孔隙增多,因此水的润滑和胶结弱化作用为片麻岩破坏加剧的主要原因。研究结果可为富水地下工程的片理构造围岩变形控制提供理论支撑。 展开更多
关键词 片理倾角 含水状态 各向异性 细观结构 片麻岩
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