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题名刺槐人工林蓄积量模型筛选和影响因子
被引量：3
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作者
赵迎雪
宋振洲
杨新兵
王会岳
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机构
河北农业大学
河北省林业和草业局
涞水县国营赵各庄林场
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期36-41,共6页
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基金
河北省重点研发计划项目(20374208D)
河北省林草科技推广示范项目(冀SFQ[2021]004号)。
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文摘
为了筛选出更精确的刺槐人工林林分蓄积量估算模型,减少林分调查成本,以河北省刺槐人工纯林为研究对象,选取海拔、坡度、坡向等立地因子,以及林龄、平均胸径、密度等测树因子,采用马氏距离法去除离群值,基于R语言建立多元回归、逐步回归、随机森林回归与BP神经网络模型,分析影响蓄积量分布各因子的重要性,筛选出最优模型。研究结果如下:(1)通过模型分析均得出测树因子重要性大于立地因子,平均胸径和密度对刺槐蓄积量影响较大,坡向和地貌影响最小;(2)通过4种模型的精度对比,非线性模型对林分单位蓄积量预测精准度较高,BP神经网络模型最优(R^(2)=0.9635)。影响刺槐人工林蓄积量的主导因子为平均胸径与密度,在构建刺槐人工林蓄积量模型方面,相比于线性模型,非线性模型更好且BP神经网络模型表现最好。
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关键词
刺槐
人工纯林
蓄积量模型
BP神经网络
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Keywords
Robinia pseudoacacia L.
Artificial pure forest
Volume model
BP neural network
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分类号
S758
[农业科学—森林经理学]
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