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题名基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法
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作者
刘旭波
任海洋
刘敬蜀
张学军
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机构
中国人民解放军
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
东北大学机器人科学与工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第9期1397-1403,共7页
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文摘
针对事件间隐藏关系难挖掘、开放域语义歧义多、可解释性差等问题,提出了一种基于本体模型的事件抽取及图谱构建方法。通过本体引导事件抽取,构建得到事件知识图谱,形成包含实体、事件、关系抽取任务的多任务端到端联合抽取框架,实现事件关系推理分析。仿真实验结果表明,该方法能够有效提高事件关系推理的精确率和召回率。
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关键词
事件关系推理
本体模型
事件抽取
知识图谱
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Keywords
event relationship reasoning
ontology model
event extraction
knowledge graph
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向无人集群目标分配的层次化信息传播方法
- 2
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作者
沈宇婷
孟新
高跃清
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机构
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院大学
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期3006-3025,共20页
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基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
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文摘
实用化集群智能构建应明确个体/群体协同协作基础性关联,形成可扩展模型与方法。当前差异化场景下模型方法难以互通共融,亟待破解共性基础,实现行为一致性与互动性统一。面向集群目标分配的层次化信息传播方法,基于复杂网络信息传播、社团结构等理论,对决策与通信解耦,构建双层耦合系统模型基础,提出基本的UAU-FO层次化状态控制方法。面向中观尺度动态群落信息交互控制,构建基于UAU-FO的层次化信息传播方法,形成个体目标拣选与群体协作涌现间可扩展关联,实现目标信息的集群决策传播效应和自主聚合解聚。仿真结果表明,决策与通信解耦后,通过独立信息感知融合、层间控制、群组调控策略,可实现对目标的群组行为涌现,并验证了弱通联条件下该方法具备较好鲁棒性、持续作业稳定性和系统健壮性。
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关键词
无人集群
实用化
复杂网络
动态群落
决策传播
目标分配
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Keywords
unmanned cluster
practical application
complex network
dynamic community
decision propagation
target assignment
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于综合视景的直升机近地引导技术
被引量：3
- 3
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作者
齐小谦
吴云章
关珍博
周兴
谷金波
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
陆军航空兵研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第25期10887-10894,共8页
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基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金(SXX22138X002)。
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文摘
为提高直升机在恶劣视觉和复杂环境下对危险目标和障碍的有效规避能力,提出一种基于综合视景的近地引导技术。该技术通过对地形数据库和多源航电数据进行综合处理,驱动综合视景仿真,在近地阶段提供有效的危险地形及障碍告警显示和飞行引导信息提示。试验结果表明,所提技术能够直观展示前向综合态势,为飞行员提供直观的环境威胁感知和安全引导信息,大幅降低飞行操作负荷。
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关键词
综合视景
障碍告警
近地引导
飞行安全
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Keywords
combined vision
obstacle warning
ground proximity guidance
flight safety
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于复合语义特征的事件图谱构建技术研究进展
被引量：3
- 4
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作者
翟利志
李睿祥
杨佳贝
饶元
张岐坦
周云
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
西安交通大学软件学院
陆装驻石家庄地区第一军代室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第9期242-259,共18页
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基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
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文摘
世界是由无数相互关联的事件组成的,人们的社会活动也往往是由不同的事件来触发和驱动的。针对事件与事件之间关系的演化规律进行研究,不仅有助于人们认识和了解社会事件的演化规律与模式,同时也为基于人工智能的机器推理与思考提供了重要的决策支撑,并且已成为目前人们关注的研究前沿和新焦点。与传统的知识图谱不同,事件图谱是以现实世界中的抽象事件为节点,以不同事件之间的状态变化或动作序列等形成的逻辑关系来构建复合语义特征的知识网络,并在更高层语义条件下,通过抽象复杂的事件与事件间隐含的逻辑关系,刻画出事物发展演化的行为规律。在事件图谱构建方法的基础上,围绕开放域事件抽取、建立通用的事件标准、事件间关系抽取、事件图谱的融合与加工,以及事件图谱的表示学习等关键技术问题展开深入分析,并对目前相关领域中存在的核心技术、常见的评测数据集以及相关指标进行综述与总结,并对未来发展的新方向进行了展望。
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关键词
知识图谱
事件抽取
关系抽取
事件图谱
表示学习
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Keywords
Knowledge graph
Event extraction
Relation extraction
Event graph
Representation learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于联合域适应的异构样本增强网络
- 5
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作者
任一夫
翟利志
白洁
高学攀
刘强
刘金海
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
陆装驻石家庄地区第一军代室
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第9期1737-1742,共6页
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基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
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文摘
域适应网络在样本增强领域应用受限,其根源在于领域的不同会加剧样本空间分布的差异。针对上述问题,提出基于联合域适应的异构样本增强网络。具体而言,异构域维度对齐子网中的支持域样本,在实现异构领域中样本维度对齐的同时,还嵌入了领域的分布知识,提高了后续异构域分布匹配的表现。此外,异构域分布匹配子网联合匹配了异构领域的边缘分布和条件分布,并嵌入了自适应机制,从而保证了联合域适应网络的匹配精度。由此,其他领域的样本通过上述设计的基于联合域适应的异构样本增强网络,能够被可靠地用于增强当前领域中的小样本。该网络在业界公认的田纳西-伊斯曼数据集上进行验证,实验结果表明了该网络的有效性。
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关键词
小样本
迁移学习
域适应
样本增强
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Keywords
Small sample
transfer learning
domain adaptation
sample enhancement
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于双层耦合网络的无人集群分布式系统模型
- 6
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作者
沈宇婷
孟新
高跃清
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机构
中国科学院国家空间科学中心
中国科学院大学
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第8期172-184,共13页
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基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
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文摘
改善现有无人集群系统实用化不足,需关注解决动态、自主、鲁棒、匹配和可扩展的多维平衡问题,研究设计提供多类算法耦合适配的基础架构。基于双层耦合网络的无人集群分布式系统模型,从信息交互视角出发,基于复杂网络演化模型相关理论,提出基于CDLW与H-CDLW演化模型的横纵解耦双层系统架构,设计了匹配的基于层次化交互控制的多目标融合拣选算法。仿真结果表明,基于双层解耦的交互控制,具备在动态、自主、鲁棒、匹配和可扩展等实用化目标多维均衡方面的优势,能够提供兼具匹配性和可扩展性的分层控制机制,具备成为一般性模型架构的基础。
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关键词
无人集群
复杂网络
信息交互
层次化分布式控制
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Keywords
unmanned cluster
complex network
information interaction
hierarchical distributed control
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名具有传递式探索能力的遥远域样本增强方法
- 7
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作者
任一夫
翟利志
刘强
刘金海
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
河北省智能化信息感知与处理重点实验室
陆装驻石家庄地区第一军代室
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第6期1129-1136,共8页
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基金
河北省智能化信息感知与处理重点实验室发展基金项目(SXX22138X002)。
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文摘
小样本问题是数据驱动建模的公开难题。域适应(domain adaptation,DA)方法将样本知识从源域迁移到目标域来实现小样本增强,然而已有方法在实际应用中受限,其根源在于缺乏对分布差异较大的领域(遥远域)的有效探索机制。由此,提出具有传递式探索能力的遥远域样本增强方法。首先,提出样本特征多维正交分解策略,以可靠地获取不同维度的样本知识;然后,提出传递式探索策略,以能够在不同维度中有效地探索遥远域样本,并缓解负迁移。将该方法在业界公认的田纳西-伊斯曼数据集上进行验证,实验结果表明,该方法在遥远域中的建模表现优于其他方法。
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关键词
小样本
数据驱动建模
域适应
样本增强
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Keywords
Small sample
data-driven modeling
domain adaptation
sample enhancement
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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