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河北女足大强度训练前后Bcl-2基因、Ca^(2+)、线粒体膜电位的变化与细胞凋亡 被引量:2
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作者 李雷 刘丽萍 +2 位作者 陈新民 郑师陵 王光平 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2001年第5期51-54,共4页
用FCM测定Bcl-2、Ca^(2+)、线粒体膜电位、细胞凋亡与常规指标相结合的方法对河北女足球员赛前强化训练的效果及身体机能状态进行评定。结果显示,女足球员大强度训练后血液淋巴细胞Ca^(2+)浓度显著增多,线粒体膜电位显著下降,Bcl-2基因... 用FCM测定Bcl-2、Ca^(2+)、线粒体膜电位、细胞凋亡与常规指标相结合的方法对河北女足球员赛前强化训练的效果及身体机能状态进行评定。结果显示,女足球员大强度训练后血液淋巴细胞Ca^(2+)浓度显著增多,线粒体膜电位显著下降,Bcl-2基因蛋白表达有所升高,但无显著差异,细胞凋亡率显著升高,大强度训练课后PRO出现机率较高,次日晨恢复正常,Hb值均在正常值范围内,其波动较小。研究认为,大强度运动训练引起线粒体膜电位、Ca^(2+)浓度的改变,是诱导细胞产生凋亡进一步引起运动性疲劳的主要原因;本周期强化训练,负荷阈安排合理,对机体的刺激达到了一定深度,又未引起过度训练,而达到了超量恢复,球员的机能状态良好。 展开更多
关键词 河北 大强度训练 BCL-2基因 Ca^2+ 运动医学 女足运动员 线粒体膜电位 细胞凋亡 身体机能
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基于改进SVM的电力工程造价预测 被引量:5
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作者 刘云 李维嘉 +2 位作者 赵子豪 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期367-372,共6页
针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求... 针对支持向量机求解速度较慢且用于预测电力工程造价的性能不理想等问题,提出了一种基于改进SVM的电力工程造价预测模型。该模型全面考虑了电力工程成本的组成要素并进行参数归一化处理,利用最小二乘估计改进SVM模型,同时采用遗传算法求解LSSVM的参数最优值,并通过优化后的GA-LSSVM模型实现对电力工程成本的预测。基于MATLAB仿真平台的仿真实验结果表明,模型预测的工程成本与实际值较为接近,归一化均方误差与平均绝对百分比误差分别为18.34万元和3.58%,且预测时间仅为256 ms,证明了其整体性能优于其他对比模型。 展开更多
关键词 电力工程 造价预测 支持向量机 最小二乘估计 遗传算法 GA-LSSVM模型 归一化处理 误差分析
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游泳训练后大鼠肝细胞SOD、MDA、线粒体膜电位变化与细胞凋亡的关系 被引量:28
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作者 刘丽萍 李雷 +2 位作者 王光平 郝晓冬 郑师陵 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期161-165,共5页
目的 :通过对游泳训练前后大鼠肝细胞SOD、MDA、线粒体膜电位的测定及DNA倍体分析 ,综合观察不同负荷阈所致的肝细胞凋亡 ,探讨不同负荷阈与肝细胞凋亡的关系。方法 :5 0只雄性Sprague -Dauley大鼠 (10 0g± 5g) ,随机分为对照组 (... 目的 :通过对游泳训练前后大鼠肝细胞SOD、MDA、线粒体膜电位的测定及DNA倍体分析 ,综合观察不同负荷阈所致的肝细胞凋亡 ,探讨不同负荷阈与肝细胞凋亡的关系。方法 :5 0只雄性Sprague -Dauley大鼠 (10 0g± 5g) ,随机分为对照组 (G1)、1天训练组 (G2 )、6天训练组 (G3 )、12天训练组 (G4 )和 18天训练组 (G5)。训练方案为每天游泳 30分钟 ,休息 4 0分钟后再游泳 2 0分钟。取材当天训练后休息 4 0分钟取材。用流式细胞仪 (flowcytometry ,FCM )检测肝细胞线粒体膜电位、DNA倍体分析。JEM - 12 0 0EX电镜及末端转移酶标记技术 (TUNEL)检测细胞凋亡。结果 :随着游泳训练时间的延长 ,肝细胞线粒体膜电位的变化为升高、恢复、再升高。运动后各组DNA均出现亚“G1”峰 ,即凋亡峰。 6天训练组凋亡细胞比例最高 ,可见凋亡小体。肝细胞SOD活性和MDA含量显著升高。结论 :运动引起线粒体膜电位、DNA倍体、SOD、MDA发生改变 ,提示这些变化可能诱导细胞凋亡。 展开更多
关键词 细胞凋亡 线粒体膜电位 SOD MDA 肝细胞 游泳训练
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基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术 被引量:4
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作者 徐宁 张文静 +2 位作者 周波 董振亮 陈志宾 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期637-642,共6页
针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络... 针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络,构建FA-ELM预测模型,将预处理后的电力数据输入FA-ELM模型中,可估计每个阶段的工程费用,便于管理人员采取相应的措施。在MATLAB仿真平台上对所提技术进行实验分析,结果表明:FA-ELM模型的预测误差均控制在6%以内,且工程总费用节约了14.09%,整体性能优于其他对比技术。 展开更多
关键词 电力工程 预算控制 极限学习机网络 数据挖掘 工程进度 萤火虫算法 FA-ELM模型
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安全关键软件防危性评测方法研究 被引量:1
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作者 马飒飒 费扬洁 赵守伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第23期5936-5939,共4页
分析军用软件的高可靠性要求及军用安全关键软件防危性评测的必要性,确定防危性评估指标。提出利用基于重要性采样及加速测试技术下的软件防危性测试数据,建立小子样条件下基于贝叶斯估计的软件防危性评测方法。以非齐次泊松过程(NHPP)... 分析军用软件的高可靠性要求及军用安全关键软件防危性评测的必要性,确定防危性评估指标。提出利用基于重要性采样及加速测试技术下的软件防危性测试数据,建立小子样条件下基于贝叶斯估计的软件防危性评测方法。以非齐次泊松过程(NHPP)软件可靠性评估模型为例,利用自助法采样确定模型参数的验前分布,利用贝叶斯估计进行参数的验后计算得到模型估计值,联合测试加速度因子计算得到软件实际事故率评估值。算例分析表明,该评测过程具有一定合理性和可行性。 展开更多
关键词 安全关键软件 防危性评估 小子样数据 贝叶斯估计 自助法采样
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