基于BP神经网络的正四面体阵列声源定向研究 被引量：5

1

作者 杨鹏 邢钰姣 +1 位作者 孙昊 祖丽楠 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期8-9,12,共3页

针对利用正四面体麦克风阵列获取的时延值实现目标声源跟踪这个问题,提出了一种基于BP神经网络的声源定向方法。设计了一个含有双隐层的BP神经网络,使用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,证明可以实现远场和近场的声源定向,进而进行声... 针对利用正四面体麦克风阵列获取的时延值实现目标声源跟踪这个问题,提出了一种基于BP神经网络的声源定向方法。设计了一个含有双隐层的BP神经网络,使用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,证明可以实现远场和近场的声源定向,进而进行声源跟踪,有较高的实用性。 展开更多

关键词 BP神经网络 声源定向 正四面体阵列 MATLAB仿真

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磨矿过程基础回路优化控制方法

2

作者 张燕 张佳 代亚菲 《工矿自动化》 北大核心 2016年第5期76-80,共5页

以磨矿过程基础回路重要工艺参数——旋流器给矿浓度控制为研究对象,针对无模型自适应控制(MFAC)的参数自适应性差的问题,引入模糊控制,提出了模糊MFAC方法,给出了该方法的理论推导步骤,设计了模糊MFAC控制器。将模糊MFAC方法、基本MFA... 以磨矿过程基础回路重要工艺参数——旋流器给矿浓度控制为研究对象,针对无模型自适应控制(MFAC)的参数自适应性差的问题,引入模糊控制,提出了模糊MFAC方法,给出了该方法的理论推导步骤,设计了模糊MFAC控制器。将模糊MFAC方法、基本MFAC方法和PID方法进行对比仿真实验,结果表明,模糊MFAC方法能够快速跟踪期望值,具有更小的超调量和跟踪误差,且抗干扰能力强。 展开更多

关键词 磨矿过程 基础回路 无模型自适应控制 模糊控制

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不确定系统的事件触发控制:近似解输入法 被引量：1

3

作者 丁三波 刘旭 +1 位作者 王勇 杨德东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1399-1406,共8页

针对一类不确定非线性系统的事件触发控制问题,提出了一种近似解输入法的控制策略.首先,对非线性系统进行线性化处理,以便于构造系统的近似解.其次,根据确定线性系统解析解的定义,利用系统矩阵和采样信号信息,逐段地构造不确定非线性系... 针对一类不确定非线性系统的事件触发控制问题,提出了一种近似解输入法的控制策略.首先,对非线性系统进行线性化处理,以便于构造系统的近似解.其次,根据确定线性系统解析解的定义,利用系统矩阵和采样信号信息,逐段地构造不确定非线性系统的近似解.将测量误差定义为系统当前状态与近似状态之间的差,构造事件触发条件和控制器,并建立相关的稳定性判据.本文证明了所提此方法可有效避免Zeno现象,并将其推广到动态触发控制方案,得到进一步提高的结果.最后,通过仿真对比验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 事件触发控制 近似解输入法 不确定系统 动态触发

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改进CNN的太阳电池缺陷识别方法研究 被引量：12

4

作者 周颖 毛立 +1 位作者 张燕 陈海永 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期69-76,共8页

太阳电池的生产组装过程工艺复杂,易在多个环节产生断栅、开焊、隐裂等缺陷,该文提出一种基于卷积神经网络和随机森林相结合的太阳电池缺陷识别方法,卷积神经网络的输出层采用随机森林分类器,该网络提取到的特征用于训练随机森林分类器... 太阳电池的生产组装过程工艺复杂,易在多个环节产生断栅、开焊、隐裂等缺陷,该文提出一种基于卷积神经网络和随机森林相结合的太阳电池缺陷识别方法,卷积神经网络的输出层采用随机森林分类器,该网络提取到的特征用于训练随机森林分类器,从而实现太阳电池的缺陷识别。该方法首先对组装太阳电池的EL(electro luminescence)图像进行预处理,提取小块太阳电池图像,然后在卷积神经网络中添加了BN(batch normalization)层,改变卷积核的大小与输出单元的个数,该网络还使用ReLu激活函数、Dropout正则化方法、批规范层(batch normalization)和Adam优化器等方法来提升网络性能。仿真结果表明,卷积神经网络和随机森林结合能够有效提高太阳电池的缺陷识别率和识别速度,并在原图像上进行准确标注。 展开更多

关键词 太阳电池 图像处理 缺陷检测 卷积神经网络 随机森林

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风电消纳下多型号制氢机组阵列优化调度研究 被引量：8

5

作者 林涛 赵丹阳 严寒 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期466-473,共8页

以风电消纳下多型号制氢机组阵列的优化调度为研究对象,首先研究碱式制氢机组的功率-效率特性。在此基础上,以经济收益最大化为目标,对机组出力进行双层优化。使用所提混合二进制萤火虫算法进行机组启停状态优化,粒子群算法进行考虑功率... 以风电消纳下多型号制氢机组阵列的优化调度为研究对象,首先研究碱式制氢机组的功率-效率特性。在此基础上,以经济收益最大化为目标,对机组出力进行双层优化。使用所提混合二进制萤火虫算法进行机组启停状态优化,粒子群算法进行考虑功率-效率特性的机组功率分配优化。最后对多种阵列方案的经济收益和风电消纳能力进行对比分析。实验结果证明所提算法的有效性和多型号制氢机组阵列方案的优越性。 展开更多

关键词 风电 制氢 电解槽 功率-效率特性 萤火虫算法 消纳

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行波超声电机振动模态非线性滑模观测器与协调控制 被引量：2

6

作者 荆锴 林夏萍 +1 位作者 王婕 董砚 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期72-80,共9页

针对具有非线性、参数时变性的行波超声电机(TWUSM)运行中,两相振动模态直接关联电机运行性能却不易直接测量的问题,提出一种具有鲁棒性的非线性振动模态滑模观测器设计方法以及针对振动模态的控制优化方法。首先,分析了振动模态及其合... 针对具有非线性、参数时变性的行波超声电机(TWUSM)运行中,两相振动模态直接关联电机运行性能却不易直接测量的问题,提出一种具有鲁棒性的非线性振动模态滑模观测器设计方法以及针对振动模态的控制优化方法。首先,分析了振动模态及其合成行波对输出转矩性能的影响;其次,根据可测的电流和电压信号,通过对振动模态一阶导数的估计,建立了振动模态的非线性滑模观测器,并给出了稳定性和鲁棒性的证明;再次,基于所提出的振动模态观测器,提出一种针对TWUSM全桥驱动器两相振动模态的协调控制方法,以实现两相振动模态的等幅正交从而优化电机驱动性能。最后通过仿真和实验对所提出的振动模态非线性滑模观测器以及协调控制方法进行了验证。结果表明,所提出的非线性滑模观测器能够对不易测量的振动模态实现准确地观测且不受参数变化影响;对两相振动模态的协调控制能够有效减小转矩脉动,改善电机的驱动性能。 展开更多

关键词 行波超声电机 振动模态 非线性系统 滑模观测器 协调控制 转矩脉动

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风电消纳下多台制氢机组优化调度研究 被引量：2

7

作者 董砚 卢禹 +1 位作者 雷兆明 康学斌 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期299-306,共8页

以风电消纳下的多台电解制氢机组的优化调度为研究对象。以建立的制氢装置功率-效率热力学模型为基础,在考虑各种约束下,设计改进优化算法对多台电解机组优化调度以达到经济效益最高。采用改进的分布估计算法,在建立概率模型时将优势群... 以风电消纳下的多台电解制氢机组的优化调度为研究对象。以建立的制氢装置功率-效率热力学模型为基础,在考虑各种约束下,设计改进优化算法对多台电解机组优化调度以达到经济效益最高。采用改进的分布估计算法,在建立概率模型时将优势群体的适应度和浓度作为参考来提升算法性能。算例分析表明,改进后的算法寻优能力更强、稳定性更高、鲁棒性更好。使用改进的分布估计算法调度多台电解机组协同工作不仅能增加消纳区间,而且经济性更好。 展开更多

关键词 风电 制氢 调度 消纳 功率-效率模型 改进分布估计算法

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改进内模解耦控制在磨矿分级过程中的应用 被引量：1

8

作者 周颖 贾巧娟 +1 位作者 张燕 陶跃纲 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第12期2104-2112,共9页

针对磨矿分级过程的多变量、强耦合、大时滞等特性,提出了改进的V规范型三自由度内模解耦控制方法。通过引入滤波器,构成三自由度内模结构,使系统设定值响应与干扰响应分离;同时,引入双口控制,提高系统抑制模型误差和外部扰动的能力,以I... 针对磨矿分级过程的多变量、强耦合、大时滞等特性,提出了改进的V规范型三自由度内模解耦控制方法。通过引入滤波器,构成三自由度内模结构,使系统设定值响应与干扰响应分离;同时,引入双口控制,提高系统抑制模型误差和外部扰动的能力,以ITAE和鲁棒性能相结合的综合性能指标作为整定滤波器参数的目标函数,提出利用混沌、局部增强算子改进的人群搜索算法优化滤波器的参数。仿真结果表明,在摄动系统下,与其他控制方法进行比较,改进的V规范型三自由度内模解耦控制方法使得磨矿分级系统具有较好的解耦性和鲁棒性。 展开更多

关键词 V规范型内模解耦 三自由度 人群搜索算法 混沌搜索

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TWUSM振动模态鲁棒滑模观测器研究

9

作者 荆锴 林夏萍 董砚 《压电与声光》 CAS 北大核心 2020年第5期659-662,667,共5页

考虑到行波型旋转超声电机(TWUSM)控制精度与定子两相振动模态有关,但其不易测量。因此,该文提出了一种具有参数鲁棒性的滑模观测器以实现优化定子振动模态。首先,分析定子两相振动模态及合成行波对TWUSM高精度控制的影响;其次,利用电... 考虑到行波型旋转超声电机(TWUSM)控制精度与定子两相振动模态有关,但其不易测量。因此,该文提出了一种具有参数鲁棒性的滑模观测器以实现优化定子振动模态。首先,分析定子两相振动模态及合成行波对TWUSM高精度控制的影响;其次,利用电机可测的电流、电压信号建立振动模态滑模观测器,分析TWUSM参数时变特征,并证明观测器的稳定性与鲁棒性;最后,通过仿真与实验对所提出的振动模态滑模观测器进行验证。结果表明,滑模观测器能准确估计两相振动模态,且具有参数鲁棒性。此外,基于观测结果改善驱动电压,实现定子振动模态优化,从而降低输出转矩脉动,提高电机控制精度。 展开更多

关键词 行波型旋转超声电机 滑模观测器 振动模态 参数时变性 鲁棒性

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含风电场的旋转备用容量优化调度研究

10

作者 孙鹤旭 张航 +1 位作者 雷兆明 张维 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期2270-2277,共8页

为保证含风电电力系统的安全稳定与经济运行,构建了以最小化系统运行成本为目标的旋转备用容量优化调度模型。为提升模型的求解运算速度,提出一种改进的模拟植物生长算法对模型进行优化求解。针对算法在对模型求解时优化效率低、易陷入... 为保证含风电电力系统的安全稳定与经济运行,构建了以最小化系统运行成本为目标的旋转备用容量优化调度模型。为提升模型的求解运算速度,提出一种改进的模拟植物生长算法对模型进行优化求解。针对算法在对模型求解时优化效率低、易陷入局部最优等不足做出改进,将反向学习思想引入植物生长算法,对生长点进行反向变异以扩展算法的搜索空间;通过智能变步长搜索和精英集的变异机制,保证快速寻优的同时提高求解精度。通过标准测试函数验证了改进后的算法计算速度更快,寻优能力更强。最后,在IEEE 30节点系统上进行实例验证,实验结果表明,所提出的模型能够有效地解决含风电场的旋转备用容量优化调度问题。 展开更多

关键词 含风电电力系统 旋转备用 模拟植物生长算法 反向学习 智能变步长

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基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络 被引量：3

11

作者 周颖 裴盛虎 +1 位作者 陈海永 许士博 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期843-856,共14页

针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、... 针对大多数图像超分辨率重建方法利用单尺度卷积进行特征提取,导致特征提取不充分的问题,提出基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络。为充分利用各个层次特征中的上下文信息,设计了多尺度特征融合块,其基本单元由自适应双尺度块、多路径渐进式交互块和自适应双维度注意力依次串联组成。首先,自适应双尺度块自主融合两个尺度的特征,获得了更丰富的上下文特征;其次,多路径渐进式交互块以渐进的方式交互自适应双尺度块的输出特征,提高了上下文特征之间的关联性;最后,自适应双维度注意力自主选择不同维度注意力细化输出特征后,提高了输出特征的鉴别力。实验结果表明,在Set5,Set14,BSD100和Urban100测试集上,本文方法在PSNR和SSIM定量指标上相比于其他主流方法相均有提升,尤其对于纹理细节难以恢复的Urban100测试集,本文方法在比例因子为×4时,相较于现有最优方法SwinIR,PSNR和SSIM指标分别提升了0.05 dB和0.0045;在视觉效果方面,本文的重建图像具有更多的纹理细节。 展开更多

关键词 超分辨率 多尺度特征 注意力机制 自适应权重 渐进式信息交互

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融合多尺度特征与注意力的太阳能电池表面缺陷检测 被引量：2

12

作者 周颖 许士博 +1 位作者 陈海永 刘坤 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第14期2286-2298,共13页

为提高对太阳能电池电致发光(EL)成像各类表面缺陷的检测精度并降低漏检率,提出融合多尺度特征与注意力机制的太阳能电池表面缺陷检测算法CMFAnet。首先,针对太阳能电池表面缺陷尺度跨度大的特点,设计了增强型多尺度特征融合方法,其基... 为提高对太阳能电池电致发光(EL)成像各类表面缺陷的检测精度并降低漏检率,提出融合多尺度特征与注意力机制的太阳能电池表面缺陷检测算法CMFAnet。首先,针对太阳能电池表面缺陷尺度跨度大的特点,设计了增强型多尺度特征融合方法,其基本单元由特征对齐模块和特征融合模块串联组成,对于不同语义级别的特征信息,特征对齐模块通过调整它们的尺度,使这些特征更容易融合在一起;其次,针对太阳能电池表面缺陷特征与背景特征相似程度高、几何形状多变的特点,设计了可形变幽灵卷积模块,其基本单元由可形变卷积、多路坐标注意力机制和幽灵卷积(Ghost conv)组成,多路坐标注意力机制优化了可形变卷积中offset的生成,幽灵卷积机制的引入则有效降低了网络模型的计算复杂度。实验结果表明,在光伏电池缺陷异常检测数据集PVEL-AD上,本文方法的平均检测精度(mAP)达91.4%,相较其他主流目标检测网络均有不同程度的提升。 展开更多

关键词 多尺度特征 可形变卷积 坐标注意力 缺陷检测

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基于双维度注意力集成对抗网络的太阳能电池缺陷图像生成

13

作者 周颖 裴盛虎 +1 位作者 陈海永 颜毓泽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期750-759,共10页

针对太阳能电池缺陷图像稀缺问题,为了对太阳能电池缺陷检测模型进行训练,提出一种双维度注意力集成对抗网络的缺陷图像生成方法.首先构造双生成器与双判别器的集成对抗网络模型;然后将通道注意力与改进的空间注意力结合为双维度注意力... 针对太阳能电池缺陷图像稀缺问题,为了对太阳能电池缺陷检测模型进行训练,提出一种双维度注意力集成对抗网络的缺陷图像生成方法.首先构造双生成器与双判别器的集成对抗网络模型;然后将通道注意力与改进的空间注意力结合为双维度注意力,并将其融入生成器与判别器中;最后设计双生成器分时训练的方式解决模型训练不稳定的问题.在太阳能电池电致发光(EL)缺陷数据集上的实验结果表明,5种生成缺陷图像中的图像多样性指标和结构相似性指标比现有最优生成方法最高分别提升53.87和0.46;利用生成的缺陷图像进行yolov5检测模型的训练,5种缺陷的平均精度均值达到96.56%. 展开更多

关键词 生成对抗网络 注意力机制 双生成器 双判别器 太阳能电池

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基于ADAMS的人体下肢运动分析及仿真 被引量：13

14

作者 张燕 张浩淼 +1 位作者 宣博凯 张永昌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期988-995,1004,共9页

在对人体下肢运动进行运动学和动力学分析的基础上,建立基于人体运动特点的下肢运动仿真系统。在动力学仿真软件ADAMS(Automatic dynamic Analysis of Mechanical System)中建立人体模型,并利用运动学分析得到的各个关节的角度信号和动... 在对人体下肢运动进行运动学和动力学分析的基础上,建立基于人体运动特点的下肢运动仿真系统。在动力学仿真软件ADAMS(Automatic dynamic Analysis of Mechanical System)中建立人体模型,并利用运动学分析得到的各个关节的角度信号和动力学分析得到的各个关节的力矩信号,对不同路况下的人体下肢运动进行仿真实验,以验证模型的准确性。实验显示,每种路况下的行走过程均平稳、正常,表明所建立的虚拟模型能够准确地描述人体下肢的运动过程,可以进行人体下肢运动学、动力学以及控制方法的研究,为主动式假肢和人体下肢康复辅具的研究提供借鉴作用。 展开更多

关键词 ADAMS(Automatic dynamic Analysis of MECHANICAL System) 下肢 动力学 运动学 仿真

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基于激光距离传感器的路况识别系统的设计 被引量：24

15

作者 张燕 许京 +1 位作者 陈玲玲 刘作军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期265-270,共6页

针对动力型下肢设备存在的运动模式识别率低的问题,设计了一种可穿戴式路况识别系统。通过安装在腰部的便携式激光距离传感器和惯性测量传感器分别采集激光距离信息和地形高度信息,利用小波去噪算法对所采集的数据进行处理,提取特征值,... 针对动力型下肢设备存在的运动模式识别率低的问题,设计了一种可穿戴式路况识别系统。通过安装在腰部的便携式激光距离传感器和惯性测量传感器分别采集激光距离信息和地形高度信息,利用小波去噪算法对所采集的数据进行处理,提取特征值,最后选择训练简单、结构清晰的概率神经网络进行路况识别。实验结果表明,该便携式系统能有效识别平地、上楼、下楼、上坡和下坡五种路况并提高识别精度,证明了将可穿戴式路况识别系统应用于假肢或助行器等动力型下肢设备环境感知系统的有效性和可行性。 展开更多

关键词 下肢动力设备 路况识别 激光距离传感器 概率神经网络

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一类窄焊缝的结构光图像特征提取方法 被引量：29

16

作者 陈海永 孙鹤旭 徐德 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期61-64,116,共4页

提出一种新颖的窄焊缝的特征提取与图像处理方法,有效地克服了环境的各种干扰,可靠地提取出了焊缝的特征点.首先设计了一套基于线结构光的显微视觉系统,可靠地检测出了结构光焊缝图像;接着提出一种基于阈值变换的行像素点统计算法和自... 提出一种新颖的窄焊缝的特征提取与图像处理方法,有效地克服了环境的各种干扰,可靠地提取出了焊缝的特征点.首先设计了一套基于线结构光的显微视觉系统,可靠地检测出了结构光焊缝图像;接着提出一种基于阈值变换的行像素点统计算法和自适应形态学收缩算法可靠地分割出结构光条纹图像;然后采用过度参数直线拟合和B样条曲线拟合算法准确地得到了结构光条纹的中心线.最后,提出一种基于距离搜索的算法,得到了焊缝的特征点.结果表明,窄焊缝结构光图像特征提取方法可行. 展开更多

关键词 激光焊接 线型结构光 焊缝图像 特征提取

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基于改进混沌自适应粒子群神经网络的磨矿粒度软测量 被引量：6

17

作者 周颖 赵慧敏 +1 位作者 陈阳 王龙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2946-2950,共5页

针对磨矿粒度难以实现直接在线测量且化验过程滞后的难题,结合一段磨矿回路的特性,提出基于改进的混沌自适应粒子群优化算法和BP神经网络结合的磨矿粒度软测量模型,本算法利用混沌理论的遍历性和粒子群较强的全局最优搜索能力的优点,自... 针对磨矿粒度难以实现直接在线测量且化验过程滞后的难题,结合一段磨矿回路的特性,提出基于改进的混沌自适应粒子群优化算法和BP神经网络结合的磨矿粒度软测量模型,本算法利用混沌理论的遍历性和粒子群较强的全局最优搜索能力的优点,自适应的调整BP网络的权值,避免网络陷入局部最优。通过MATLAB仿真表明,改进的混沌自适应PSO-BP神经网络与PSO-BP神经网络和CPSO-BP神经网络相比较,其测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力,结果表明所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 混沌 粒子群优化 神经网络 磨矿粒度 软测量

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基于声音位置指纹的室内声源定位方法 被引量：10

18

作者 王硕朋 杨鹏 孙昊 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期224-229,共6页

针对基于模型的声源定位方法在非结构化空间中应用所存在的模型依赖度高、定位精度低等问题,提出一种基于声音位置指纹的定位方法,通过将待定位点处的声源信号空间位置特征与定位数据库中信息进行比较从而完成声源定位.该定位方法包括2... 针对基于模型的声源定位方法在非结构化空间中应用所存在的模型依赖度高、定位精度低等问题,提出一种基于声音位置指纹的定位方法,通过将待定位点处的声源信号空间位置特征与定位数据库中信息进行比较从而完成声源定位.该定位方法包括2个阶段:离线采样阶段,捕获各定位参考点处声源信号并完成位置特征提取,据此特征和参考点位置信息构建定位数据库;在线定位阶段,通过提取待定位点处实时信号特征并和定位数据库中信息进行匹配完成定位.仿真实验结果表明:在麦克风数量较少、环境噪声干扰较大的情况下,该方法具有较小的声源位置估计偏差,定位效果可满足实际应用需求. 展开更多

关键词 麦克风阵列 声源定位 声音位置指纹

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基于肌电信号的膝关节力矩识别方法 被引量：3

19

作者 陈玲玲 杨鹏 +1 位作者 耿艳利 刘作军 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期117-121,共5页

针对动力型膝上假肢力矩控制问题,提出肌电信号(EMG)驱动模型与支持向量机回归模型相结合的膝关节力矩识别方法。首先,采集表面肌电信号分析肌肉力活性,建立EMG驱动模型计算残肢膝关节力矩。然后,建立支持向量机回归模型预测动力型假肢... 针对动力型膝上假肢力矩控制问题,提出肌电信号(EMG)驱动模型与支持向量机回归模型相结合的膝关节力矩识别方法。首先,采集表面肌电信号分析肌肉力活性,建立EMG驱动模型计算残肢膝关节力矩。然后,建立支持向量机回归模型预测动力型假肢需提供的助力,驱动电机使其实现期望运动。仿真实验结果表明:该方法能够成功地识别膝上假肢所需提供的助力,所选方法具有可行性。利用残肢肌电信号可以识别膝关节力矩,为动力型膝上假肢的力矩控制提供了理论依据。 展开更多

关键词 肌电信号 膝关节力矩 模式识别 膝上假肢

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基于自适应自然梯度法的高斯过程磨矿粒度软测量建模 被引量：4

20

作者 张燕 张佳 +1 位作者 周颖 代亚菲 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1153-1159,共7页

针对现有的磨矿粒度测量仪表检测周期长,难以满足实时检测的问题,结合典型两段式磨矿回路的特点,提出了基于高斯过程(Gaussian process,GP)的磨矿粒度软测量建模方法,将自适应自然梯度(adaptive natural gradient,ANG)法应用到对高斯过... 针对现有的磨矿粒度测量仪表检测周期长,难以满足实时检测的问题,结合典型两段式磨矿回路的特点,提出了基于高斯过程(Gaussian process,GP)的磨矿粒度软测量建模方法,将自适应自然梯度(adaptive natural gradient,ANG)法应用到对高斯过程超参数优化过程中,构建基于ANG-GP磨矿粒度软测量模型,并分别与BP神经网络和支持向量机软测量模型进行仿真试验的比较研究.结果表明:基于ANG-GP的磨矿粒度软测量方法优于其他2种方法,且具有较高预测精度,能有效地对磨矿粒度进行在线检测,表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 高斯过程 磨矿粒度 自适应自然梯度法 软测量

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