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题名基于“高分二号”卫星影像的黑臭水体识别
被引量:2
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作者
韩文龙
赵起超
金永涛
苑林
罗巍
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机构
北华航天工业学院遥感信息工程学院
河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心
河北省廊坊市生态环境局
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022年第1期120-128,共9页
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基金
国防基础科研计划(JCKY201904D004)
河北省自然科学基金(2020409005)
河北省全职引进高端人才科研项目(2020HBQZYC002)。
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文摘
黑臭水体的遥感识别对水环境监测治理具有重要意义。文章对廊坊市及其周边区域地面采集水体数据的光谱信息进行了分析,在此基础上提出基于决策树的黑臭水体识别算法,并利用“高分二号”(GF-2)卫星影像进行验证,分析黑臭水体空间分布特点及成因。利用决策树模型对GF-2卫星2020年5月影像黑臭水体空间分布进行排查识别,研究结果表明:1)通过卫星同步样点验证,决策树算法识别准确率达到80%,在迁移实验中也有79%准确率,优于传统的阈值法与波段指数法,能有效地识别出黑臭水体;2)黑臭水体分布广泛且不连续,水体受到工业生产、人类生活影响较大,窄小河道、坑塘和断头浜容易发生黑臭现象。利用文中所提方法进行黑臭水体遥感识别,精度高且响应迅速,在水环境管理监测过程中具有较高的应用价值。
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关键词
黑臭水体
“高分二号”卫星影像
决策树
遥感应用
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Keywords
black and odorous water body
GF-2 image
decision tree
remote sensing applications
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分类号
P407.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名大清河流域下游氟离子污染特征及源解析
被引量:2
- 2
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作者
元如雨
赵冬梅
翟学正
李橙
田在锋
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机构
河北省生态环境科学研究院
河北省廊坊市生态环境局水中心
河北省水环境科学实验室
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出处
《绿色科技》
2022年第8期89-93,99,共6页
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基金
大清河流域生态廊道构建技术研究(编号:2018ZX07110-006)。
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文摘
在我国城镇化加快的步伐下,保障优质的水资源显得极为重要,其中地表水的质量安全引起高度关注。而了解流域水质污染特征、主要污染物及来源是改善地表水环境质量的重要前提。为此,选取大清河下游为研究对象,运用内梅罗污染指数法对其进行水质评价,采用Origin数学统计法分析了主要污染物的时空分布特征,利用主成分分析法解析了主要污染物的来源。结果表明:①大清河流域下游水质整体状况较差且污染程度受季节影响较大,污染特征为秋季污染最小,春夏冬污染程度大致相当。②大清河流域下游主要污染物为F-,其季节污染特征为春夏污染重于秋冬;空间污染特征为下游污染比上游严重,即台头、石沟扬水和王圪垯断面污染重于北孟和固清界河断面。③F-的主要污染来源为生活废水与市政污水引起的有机污染、水体复氧能力差,其贡献率分别为40.68%和20.36%。④造成F-含量超标的主要原因是大清河下游特殊的水文地质条件富含F-,且当地部分生活用水和工业用水取自地下水。
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关键词
大清河流域下游
氟离子
主成分分析
污染源解析
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Keywords
lower reaches of Daqing river basin
F^(-)
PCA
pollution sources analysis
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分类号
X52
[环境科学与工程—环境工程]
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