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SMI和CDFI检测联合GI-RADS对卵巢肿瘤良恶性评估的研究
被引量：
3
1
作者
陈兰
闫磊
+2 位作者
张慧颖
张晓亮
王君
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第22期1170-1174,共5页
目的:探讨超微血管成像(super micro-vascular imaging,SMI)和彩色多普勒超声血流显像(color Doppler flow imaging,CDFI)联合妇科影像报告和数据系统(gynecologic imaging reporting and data system,GI-RADS)对卵巢肿瘤良恶性的评估...
目的:探讨超微血管成像(super micro-vascular imaging,SMI)和彩色多普勒超声血流显像(color Doppler flow imaging,CDFI)联合妇科影像报告和数据系统(gynecologic imaging reporting and data system,GI-RADS)对卵巢肿瘤良恶性的评估价值。方法:选取2019年9月至2021年3月于河北省廊坊市人民医院诊治的168例卵巢肿瘤患者的临床资料,分为恶性组56例、良性组112例,采用SMI和CDFI分别观察同一肿瘤中血流情况,并联合GI-RADS分别预测肿瘤良恶性,结果以术后病理组织诊断为金标准。结果:恶性组中SMI检测血流的丰富程度显著高于CDFI检测(P<0.05),良性组中SMI和CDFI检测血流的丰富程度进行比较差异无统计学意义(P>0.05)。采用CDFI联合GI-RADS和SMI联合GI-RADS诊断恶性的分别为53例和55例,敏感度分别为94.6%和98.2%、特异度分别为93.8%和95.5%、准确率分别为94.0%和96.4%,均与病理结果的一致性较好(κ=0.868和κ=0.921)。结论:SMI联合GI-RADS对卵巢肿瘤的良恶性具有较好的鉴别诊断效能,较CDFI联合GI-RADS诊断时敏感度、特异度更高。
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关键词
超微血管成像
彩色多普勒超声血流显像
妇科影像报告和数据系统
卵巢肿瘤
超声检查
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题名
SMI和CDFI检测联合GI-RADS对卵巢肿瘤良恶性评估的研究
被引量：
3
1
作者
陈兰
闫磊
张慧颖
张晓亮
王君
机构
河北省
廊坊市
人民医院
超声二
科
河北
中石油中心
医院
影像
科
河北省廊坊市人民医院普外一科
河北省
廊坊
广安
医院
超声
科
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第22期1170-1174,共5页
基金
廊坊市科技支撑计划项目(编号:2019013149)资助。
文摘
目的:探讨超微血管成像(super micro-vascular imaging,SMI)和彩色多普勒超声血流显像(color Doppler flow imaging,CDFI)联合妇科影像报告和数据系统(gynecologic imaging reporting and data system,GI-RADS)对卵巢肿瘤良恶性的评估价值。方法:选取2019年9月至2021年3月于河北省廊坊市人民医院诊治的168例卵巢肿瘤患者的临床资料,分为恶性组56例、良性组112例,采用SMI和CDFI分别观察同一肿瘤中血流情况,并联合GI-RADS分别预测肿瘤良恶性,结果以术后病理组织诊断为金标准。结果:恶性组中SMI检测血流的丰富程度显著高于CDFI检测(P<0.05),良性组中SMI和CDFI检测血流的丰富程度进行比较差异无统计学意义(P>0.05)。采用CDFI联合GI-RADS和SMI联合GI-RADS诊断恶性的分别为53例和55例,敏感度分别为94.6%和98.2%、特异度分别为93.8%和95.5%、准确率分别为94.0%和96.4%,均与病理结果的一致性较好(κ=0.868和κ=0.921)。结论:SMI联合GI-RADS对卵巢肿瘤的良恶性具有较好的鉴别诊断效能,较CDFI联合GI-RADS诊断时敏感度、特异度更高。
关键词
超微血管成像
彩色多普勒超声血流显像
妇科影像报告和数据系统
卵巢肿瘤
超声检查
Keywords
super micro-vascular imaging
color Doppler flow imaging
gynecological imaging reporting and data system
ovarian tumor
ultrasound examination
分类号
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
SMI和CDFI检测联合GI-RADS对卵巢肿瘤良恶性评估的研究
陈兰
闫磊
张慧颖
张晓亮
王君
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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