多芯光纤中时空频碎片感知的频谱分配算法

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作者 陈光明 任丹萍 +2 位作者 邓玉静 胡劲华 赵继军 《激光技术》 北大核心 2025年第3期451-457,共7页

为了有效解决基于多芯光纤的空分复用弹性光网络中资源分配导致的频谱碎片问题,提出了一种负载资源协同的时域空间域频域(时空频)(LRS-TSF)碎片感知算法。首先结合路径负载情况和业务频隙需求设计路由选择策略,优先选择路径负载较小、... 为了有效解决基于多芯光纤的空分复用弹性光网络中资源分配导致的频谱碎片问题,提出了一种负载资源协同的时域空间域频域(时空频)(LRS-TSF)碎片感知算法。首先结合路径负载情况和业务频隙需求设计路由选择策略,优先选择路径负载较小、业务频隙需求较少的路径;然后从时空频3维角度对可用频谱资源进行碎片度量,采用时空频碎片感知模型,减少业务分配过程中频谱碎片的出现,并为后续业务预留连续空闲频谱资源。结果表明,当负载为400 Erlang~960 Erlang时,LRS-TSF碎片感知算法相较于其它算法,在阻塞率、频谱利用率和碎片率方面取得了更好的性能。该研究为进一步解决空分复用弹性光网中的频谱碎片问题提供了参考。 展开更多

关键词 光通信 空分复用弹性光网络 时域空间域频域(时空频)碎片感知 频谱碎片 负载资源协同

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弹性光网络中碎片感知的虚拟网络协同映射算法

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作者 胡星宇 任丹萍 +2 位作者 邓玉静 胡劲华 赵继军 《光通信技术》 北大核心 2025年第3期83-89,共7页

为解决虚拟光网络映射中的路径过长和频谱资源浪费问题,提出了碎片感知的虚拟光网络协同映射(FA-VONE)算法。该算法通过节点排序策略提高虚拟节点映射成功率,并采用节点与链路协同映射方式减少光路跳数和频谱消耗。在链路映射阶段,利用... 为解决虚拟光网络映射中的路径过长和频谱资源浪费问题,提出了碎片感知的虚拟光网络协同映射(FA-VONE)算法。该算法通过节点排序策略提高虚拟节点映射成功率,并采用节点与链路协同映射方式减少光路跳数和频谱消耗。在链路映射阶段,利用光路资源评估策略提升虚拟链路映射成功率;在频谱分配阶段,设计频谱碎片度量指标优化频谱利用率。仿真结果表明,在NSFNET和Indian Network拓扑中,FA-VONE在虚拟请求接受率、频谱利用率及底层网络收益方面均表现出色。 展开更多

关键词 弹性光网络 协同映射 资源评估 碎片度量

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弹性光网络中时频碎片感知的可生存多路径资源分配算法

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作者 吕晶晶 冯楠 +3 位作者 左晓博 晏丹 任丹萍 赵继军 《光通信技术》 北大核心 2025年第3期73-78,共6页

针对弹性光网络(EON)中业务传输的生存性需求及频谱资源动态分配与释放引发的频谱碎片化问题,提出了一种时频碎片感知的可生存多路径资源分配(TFFA-SMRA)算法。该算法利用多路径传输技术确保业务的生存性,并通过综合链路长度和频谱资源... 针对弹性光网络(EON)中业务传输的生存性需求及频谱资源动态分配与释放引发的频谱碎片化问题,提出了一种时频碎片感知的可生存多路径资源分配(TFFA-SMRA)算法。该算法利用多路径传输技术确保业务的生存性,并通过综合链路长度和频谱资源状态来计算链路权重,以识别备选路由,从而缓解由链路资源瓶颈引起的服务阻塞问题。此外,算法引入了一种基于时-频域匹配度量的碎片感知频谱分配机制。仿真结果表明,在特定网络拓扑结构下,当业务负载为400 Erlang时,与负载均衡时频(LB-TF)算法相比,TFFA-SMRA算法能使业务阻塞率降低15.7%,同时频谱利用率提升8.52%。 展开更多

关键词 弹性光网络 生存性 路由选择 频谱分配 频谱碎片

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融合混合提示与位置感知的突发事件抽取模型

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作者 郭嘉梁 王巍 +1 位作者 剧京 王亚飞 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1771-1777,共7页

突发事件抽取任务旨在从突发事件新闻报道中检测并提取出所蕴涵的事件类型及其事件要素,该任务为公共安全和应急响应提供了详细和结构化的信息。针对突发事件抽取领域内文本数据稀疏导致的上下文信息忽视问题,提出了一种基于上下文增强... 突发事件抽取任务旨在从突发事件新闻报道中检测并提取出所蕴涵的事件类型及其事件要素,该任务为公共安全和应急响应提供了详细和结构化的信息。针对突发事件抽取领域内文本数据稀疏导致的上下文信息忽视问题,提出了一种基于上下文增强混合提示模板与位置感知注意力机制的突发事件抽取模型。首先,设计了上下文增强混合提示模板,在输入文本中添加任务相关的提示,以提升模型对任务的理解和推理能力。进而提出了位置感知注意力机制,从前向和后向两个方向捕捉关键的语义信息,以解决传统注意力机制对称性限制的问题。在中文突发事件语料库上的实验结果显示,提出的方法在事件类型检测和事件要素抽取任务上的F 1值分别达到了91.8%和82.0%。 展开更多

关键词 突发事件 事件抽取 事件要素识别 提示学习 注意力机制

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面向安防领域的模块化本体重用算法研究 被引量：1

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作者 张海燕 连彬 +2 位作者 韩钰 鲍泰梁 赵继军 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期9-15,80,共8页

针对独立本体在安防领域中存在的本体复杂度高与本体重用效率低的问题,提出一种模块化本体重用算法。为确定子模块间概念的上下位关系,应用分布式描述逻辑(Distributed Description Logic,DDL)语言构建安防领域模块化本体。在此基础上,... 针对独立本体在安防领域中存在的本体复杂度高与本体重用效率低的问题,提出一种模块化本体重用算法。为确定子模块间概念的上下位关系,应用分布式描述逻辑(Distributed Description Logic,DDL)语言构建安防领域模块化本体。在此基础上,使用基于保守扩充理论的模块化本体重用算法,实现模块化本体的模块抽取和重用。在已构建的本体库中对该算法进行评估,提高了重用本体所占被重用目标本体的比重,减少了本体重用模块抽取时间。实验结果表明,该算法可以减轻被重用目标本体复杂度,有效实现模块化本体的重用。 展开更多

关键词 安防领域 模块化本体 本体重用 保守扩充理论 分布式描述逻辑 模块抽取

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面向会话的需求感知注意图神经网络推荐模型

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作者 郑小丽 王巍 +1 位作者 杜雨晅 张闯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期128-140,共13页

针对现有基于图的会话推荐方法忽略了反馈数据中由于用户行为不确定性引起的噪声影响,存在无法准确和有效地捕捉用户偏好的问题,提出一种面向会话的需求感知注意图神经网络推荐模型(DAAGNNSR)。将具有时序性的会话数据构建为图,通过引... 针对现有基于图的会话推荐方法忽略了反馈数据中由于用户行为不确定性引起的噪声影响,存在无法准确和有效地捕捉用户偏好的问题,提出一种面向会话的需求感知注意图神经网络推荐模型(DAAGNNSR)。将具有时序性的会话数据构建为图,通过引入图神经网络学习图上节点嵌入表示;将提取的项目特征使用需求感知聚合器线性聚合为用户潜在需求矩阵,以自动削弱噪声干扰,同时用低秩多头注意力网络将该矩阵与全部项目特征进行逐项兴趣交互生成需求增强的项目表征;联合独立位置编码进一步分析项目间顺序关联,并且将生成的独立位置嵌入与项目表征进行线性融合;经过预测层生成推荐列表。将所提模型在Diginetica、Tmall和Nowplaying三个公共数据集上进行训练和测试,实验结果表明,该模型的推荐精度在各指标上均优于其他基线模型,与基于图上下文自注意力机制模型(GCSAN)相比,Diginetica上NDCG@10提高了5.6%,Tmall上Recall@10提高了6.4%;与基于图神经网络的SRGNN相比,Tmall上Precision@10提高了5.0%,推荐性能显著提升。 展开更多

关键词 会话推荐 图神经网络 低秩多头注意力机制 需求感知聚合器 独立位置编码

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基于大语言模型的矿山事故知识图谱构建

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作者 张朋杨 生龙 +2 位作者 王巍 魏忠诚 赵继军 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期76-83,105,共9页

现有矿山领域知识图谱构建方法在预训练阶段需要大量人工标注的高质量监督数据,人力成本高且效率低。大语言模型(LLM)可在少量人工标注的高质量数据下显著提高信息抽取的质量且效率较高,然而LLM结合Prompt的方法会产生灾难性遗忘问题。... 现有矿山领域知识图谱构建方法在预训练阶段需要大量人工标注的高质量监督数据,人力成本高且效率低。大语言模型(LLM)可在少量人工标注的高质量数据下显著提高信息抽取的质量且效率较高,然而LLM结合Prompt的方法会产生灾难性遗忘问题。针对上述问题,将图结构信息嵌入到Prompt模板中,提出了图结构Prompt,通过在LLM上嵌入图结构Prompt,实现基于LLM的矿山事故知识图谱高质量构建。首先,收集煤矿安全生产网公开的矿山事故报告并进行格式修正、冗余信息剔除等预处理。其次,利用LLM挖掘矿山事故报告文本中蕴含的知识,对矿山事故报告文本中的实体及实体间关系进行K−means聚类,完成矿山事故本体构建。然后,依据构建的本体进行少量数据标注,标注数据用于LLM的学习与微调。最后,采用嵌入图结构Prompt的LLM进行信息抽取,实例化实体关系三元组,从而构建矿山事故知识图谱。实验结果表明:在实体抽取和关系抽取任务中,LLM的表现优于通用信息抽取(UIE)模型,且嵌入图结构Prompt的LLM在精确率、召回率、F1值方面均高于未嵌入图结构Prompt的LLM。 展开更多

关键词 矿山事故 知识图谱 大语言模型 图结构Prompt 本体构建 信息抽取

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多芯光纤中基于串扰与碎片化的资源分配算法

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作者 杨昊宇 任丹萍 +2 位作者 邓玉静 胡劲华 赵继军 《光通信研究》 北大核心 2025年第3期70-77,共8页

【目的】多芯光纤(MCF)中最小化芯间串扰(ICXT)将引起网络链路中频谱碎片的增加,从而降低频谱利用率(SU),导致后续业务所需频谱资源不足。对此,文章提出了一种基于串扰和低碎片化(CA-LF)的资源分配算法。【方法】在选路阶段,为避免“瓶... 【目的】多芯光纤(MCF)中最小化芯间串扰(ICXT)将引起网络链路中频谱碎片的增加,从而降低频谱利用率(SU),导致后续业务所需频谱资源不足。对此,文章提出了一种基于串扰和低碎片化(CA-LF)的资源分配算法。【方法】在选路阶段,为避免“瓶颈路径”的出现及均衡网络链路中资源的使用,文章基于K-最短路径(KSP)算法,结合路径节点、路径长度和频谱资源的使用情况来改进路径选择策略。在纤芯频谱分配阶段,文章设计了兼顾串扰与碎片化的资源分配方法;以7芯光纤为例,将纤芯分为不相邻纤芯组与相邻纤芯组,之后基于纤芯频谱规整度(CSC)对各组内纤芯降序排列。首先在不考虑ICXT约束的不相邻纤芯组进行资源分配时,通过所提的灵活碎片度量来降低业务拆建中产生的频谱碎片。当不相邻纤芯组内首次出现业务阻塞时,将开始在相邻纤芯组内分配资源进行传输,则该阶段出现考虑ICXT约束的相邻纤芯,此时通过计算频谱块的ICXT-碎片效应值与CSC来确定资源分配位置,以达到均衡串扰与碎片的效果。【结果】分别在NSFNET和COST239网络中进行仿真。结果显示,在高网络负载时与对比算法Low-netwXT相比,CA-LF算法在SU方面分别提高了6.5%与5.7%,在网络阻塞率(BBP)和碎片率(SFR)方面分别降低了6.9%、10.8%与9.5%、9.3%。【结论】文章所提CA-LF资源分配算法降低了ICXT约束导致的碎片产生,提高了网络资源利用率,同时为处理MCF中ICXT引起的频谱碎片化提供了新方法。 展开更多

关键词 多芯光纤 芯间串扰 频谱碎片 路由纤芯与频谱分配

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基于CNN的安防数据相似重复记录检测模型 被引量：1

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作者 王巍 刘阳 +1 位作者 洪惠君 梁雅静 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第2期17-25,共9页

安防行业的结构化数据中存在大量的相似重复记录,传统的相似重复记录检测算法的识别率很难满足安防行业的实际需求。针对这种情况,引入了卷积神经网络模型,设计两种以LeNet-5模型为基础的改进模型,一种是输入为词向量矩阵的模型,另一种... 安防行业的结构化数据中存在大量的相似重复记录,传统的相似重复记录检测算法的识别率很难满足安防行业的实际需求。针对这种情况,引入了卷积神经网络模型,设计两种以LeNet-5模型为基础的改进模型,一种是输入为词向量矩阵的模型,另一种是输入为相似度矩阵的模型。实验表明,输入为词向量矩阵的模型的精确率和召回率均达到了96%以上,输入为相似度矩阵的模型的精确率和召回率高达98%,并且K折交叉验证的结果说明模型具有较强的泛化能力。 展开更多

关键词 安防行业 数据清洗 相似重复记录检测 CNN LeNet-5

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基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计 被引量：5

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作者 刘立双 魏忠诚 +2 位作者 张春华 王巍 赵继军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2056-2060,共5页

针对传统人员活动持续时间估计系统隐私性及灵活性较差的问题,分析信道状态信息(CSI)的幅度变化,提出了一个基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计系统。该系统重点将连续复杂的人员活动持续时间估计问题转化为离散简单的人员检... 针对传统人员活动持续时间估计系统隐私性及灵活性较差的问题,分析信道状态信息(CSI)的幅度变化,提出了一个基于WiFi信道状态信息的人员活动持续时间估计系统。该系统重点将连续复杂的人员活动持续时间估计问题转化为离散简单的人员检测问题。首先,采集CSI信息并滤除异常值和噪声;其次,利用主成分分析法(PCA)进行子载波降维,获取主成分以及相应的特征向量;随后计算主成分方差和特征向量一阶差分均值,并将两者比值作为特征值训练反向传输神经网络(BPNN)模型;然后,利用训练好的BPNN模型进行人员检测,并当检测出有人员活动时,进一步对CSI数据进行等宽分割;最后,针对所有分割后的CSI数据实现人员检测,并依据符合人员检测结果的数据来估计人员活动的持续时间。在真实室内环境中对系统进行实验评估,人员检测平均准确率可达到97%,活动持续时间误差不超过10%。实验结果表明,该系统能够有效估计出人员活动的持续时间。 展开更多

关键词 人员活动持续时间 信道状态信息 反向传输神经网络 人员活动检测 WIFI

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融合上下文信息与自注意力机制的群组推荐算法 被引量：1

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作者 张闯 王巍 +1 位作者 杜雨晅 郑小丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期498-503,共6页

针对群组推荐中组内成员存在偏好动态复杂性的问题,群组成员间的偏好会彼此影响,提出了一种融合上下信息与自注意力机制的群组推荐算法。首先,为了更好地捕捉群组成员间的动态关系,利用自注意力机制自动学习群组内用户的上下文信息与群... 针对群组推荐中组内成员存在偏好动态复杂性的问题,群组成员间的偏好会彼此影响,提出了一种融合上下信息与自注意力机制的群组推荐算法。首先,为了更好地捕捉群组成员间的动态关系,利用自注意力机制自动学习群组内用户的上下文信息与群组中其他成员间的关系权重;其次,根据自注意力机制学习到的组矩阵取其均值嵌入得到群组偏好表示;最后,根据群组偏好利用贝叶斯个性化排序方法进行群组推荐。将提出的方法在MovieLens-1M和CAMRa2011两个数据集上进行实验,并且与基准算法进行比较分析,该方法在推荐的命中率HR和NDCG两个指标上均有提升,实验结果证明该方法得到了更优的群组推荐结果。 展开更多

关键词 群组推荐 上下文信息 自注意力 群组偏好

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不确定需求下无人机任务分配的两阶段鲁棒优化方法 被引量：1

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作者 王巍 解慧 +2 位作者 魏忠诚 赵继军 彭力 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3552-3561,共10页

灾害场景下依托无人机配送资源应用前景广阔,但应急场景环境复杂多变,各类突发事件在时空上的不确定性会导致目标点对资源需求评估的不准确,进而影响到资源配送中无人机任务分配方案.针对此问题,在无人机任务分配模型中引入两阶段鲁棒... 灾害场景下依托无人机配送资源应用前景广阔,但应急场景环境复杂多变,各类突发事件在时空上的不确定性会导致目标点对资源需求评估的不准确,进而影响到资源配送中无人机任务分配方案.针对此问题,在无人机任务分配模型中引入两阶段鲁棒优化方法.模型通过将无人机分配和任务分配相结合,充分利用无人机集群资源,实现需求变化最大化时的任务分配成本最低.本文对受伤人数等级与资源需求变化关系建模,将资源需求划分为3个等级,实现了任务分配总成本变化的精确化表达,并采用列和约束生成(Column-and-Constraint Generation,C&CG)算法实现了资源需求不确定条件下的无人机任务分配.最后设计了3种类型的实验,仿真结果验证了算法的有效性和优越性,相比确定性模型,该算法在应对需求变化时展现出更好的鲁棒性. 展开更多

关键词 城市灾害 无人机任务分配 两阶段鲁棒优化 需求不确定 需求多等级 C&CG

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基于最佳特征子集的自适应非视距身份识别系统

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作者 魏忠诚 张新秋 +3 位作者 张世泽 冯浩 连彬 王巍 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期77-86,共10页

身份识别一直是安防领域的研究重点,其在非视距场景下的研究存在较大意义。针对识别的舒适度和隐私性问题,提出基于最佳特征子集的自适应非视距身份识别系统。通过有效结合多种预处理手段获取Wi-Fi信号的低维有用数据;提出鲁棒性人员检... 身份识别一直是安防领域的研究重点,其在非视距场景下的研究存在较大意义。针对识别的舒适度和隐私性问题,提出基于最佳特征子集的自适应非视距身份识别系统。通过有效结合多种预处理手段获取Wi-Fi信号的低维有用数据;提出鲁棒性人员检测方法截取有效片段;设计有监督特征提取方法,使用“前向搜索”获取最佳特征子集;改进传统Adaboost算法实现群体变化下的自适应识别。实验评估表明,当系统中志愿者为2~12人时,与相关系统和传统分类算法相比,均具有较好的性能。 展开更多

关键词 身份识别 非视距 Wi-Fi信号 最佳特征子集 ADABOOST算法

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联合归一化模块和多分支特征的行人重识别

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作者 任丹萍 董会升 +1 位作者 何婷婷 张春华 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1233-1239,共7页

针对行人重识别技术中存在特征挖掘不充分的问题,提出一种联合归一化模块和多分支特征的行人重识别模型。在主干网络中嵌入注意力机制引导的实例归一化模块,减轻背景等杂波信息的影响。在双级特征融合模块对局部特征进行加权后再聚合形... 针对行人重识别技术中存在特征挖掘不充分的问题,提出一种联合归一化模块和多分支特征的行人重识别模型。在主干网络中嵌入注意力机制引导的实例归一化模块,减轻背景等杂波信息的影响。在双级特征融合模块对局部特征进行加权后再聚合形成对行人特征的更细节表达。联合平滑交叉熵损失、三元组损失以及跨分支特征蒸馏损失对网络进行优化。所提模型在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上首位准确率分别达到了95.7%和89.2%。实验结果表明,该模型增强了对图像特征的提取。 展开更多

关键词 归一化 行人重识别 注意力机制 多分支特征 特征提取 特征蒸馏损失 三元组损失

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联合注意力机制和多分支特征的行人重识别

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作者 任丹萍 董会升 何婷婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2520-2526,共7页

针对行人重识别技术中存在模型识别率低的问题,提出一个联合注意力机制和多分支特征的网络模型。在残差网络中嵌入自注意力机制模块强化图像有效特征的提取,在深度特征挖掘模块,使用全局特征分支、局部关联特征分支以及随机擦除特征分... 针对行人重识别技术中存在模型识别率低的问题,提出一个联合注意力机制和多分支特征的网络模型。在残差网络中嵌入自注意力机制模块强化图像有效特征的提取,在深度特征挖掘模块,使用全局特征分支、局部关联特征分支以及随机擦除特征分支形成对行人更全面的描述。在优化过程中提出联合余弦交叉熵损失、全样本三元组损失、中心损失以及特征对齐损失对网络使用最小最大策略进行更新。所提方法在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上首位准确率分别达到了95.8%和89.8%。 展开更多

关键词 行人重识别 深度学习 注意力机制 多分支特征 局部特征 随机擦除 三元组损失

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基于多源城市数据的空气质量预测模型 被引量：1

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作者 毕乐 冯春芳 +2 位作者 陈湘国 魏忠诚 赵继军 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2235-2240,F0003,共7页

针对目前空气质量预测研究方法只考虑单一站点时序特性的缺陷问题,提出一种基于多源城市数据的STRGNN模型。将相邻站点之间的空间相关性表示为距离图和相似图,根据领域类别对特征分组;将分组特征与构建的距离图和相似图成对组合输入至... 针对目前空气质量预测研究方法只考虑单一站点时序特性的缺陷问题,提出一种基于多源城市数据的STRGNN模型。将相邻站点之间的空间相关性表示为距离图和相似图,根据领域类别对特征分组;将分组特征与构建的距离图和相似图成对组合输入至模型。通过收集邻近信息捕获空气质量的空间相关性,利用叠加多层的卷积捕获空气质量的时间相关性。仿真结果表明,该模型与GRU、Seq2Seq等4个基准模型相比,在1 h-6 h预测的MAE和RMSE分别降低了3%和1%,预测效果有所提升,验证所提方法与现有方法相比具有优越性。 展开更多

关键词 空气质量预测 多源城市数据 距离图 相似图 空间相关性 时间相关性 图卷积网络

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基于深度强化学习的C+L波段弹性光网络频谱分配算法 被引量：1

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作者 晏丹 冯楠 +4 位作者 左晓博 沈凌飞 任丹萍 胡劲华 赵继军 《光通信技术》 北大核心 2024年第3期23-29,共7页

针对C+L波段弹性光网络中受激喇曼散射(SRS)效应导致物理层损伤加剧的问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)自适应调制格式的频谱分配算法,在路由阶段,采用K最短路由算法为业务请求预计算K条最短备选路径;在波段、调制格式与频谱分配阶段... 针对C+L波段弹性光网络中受激喇曼散射(SRS)效应导致物理层损伤加剧的问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)自适应调制格式的频谱分配算法,在路由阶段,采用K最短路由算法为业务请求预计算K条最短备选路径;在波段、调制格式与频谱分配阶段,采用DRL进行智能化决策,并结合了2种奖励函数,以降低网络阻塞率并提高频谱使用效率。仿真结果表明,该算法能够有效降低阻塞率并提高频谱利用率。 展开更多

关键词 C+L波段弹性光网络 路由与频谱分配 受激喇曼散射效应 深度强化学习 奖励设计

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面向应急场景最小化数据收集时间的无人机路径优化方法

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作者 李坤坤 冯楠 +2 位作者 魏忠诚 王巍 赵继军 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期940-948,共9页

针对应急场景中无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助物联网节点(Internet of Things Node,IoTN)收集数据过程数据时效性差的问题,提出了一种基于费马点最小化数据收集时间的UAV路径优化方法。费马点的选取能够有效地优化UAV飞行路... 针对应急场景中无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助物联网节点(Internet of Things Node,IoTN)收集数据过程数据时效性差的问题,提出了一种基于费马点最小化数据收集时间的UAV路径优化方法。费马点的选取能够有效地优化UAV飞行路径,从而使数据收集时间最小,确保收集数据的及时性。该方法通过路径离散化将UAV飞行路径分段,利用连续凸优化(Successive Convex Approximation,SCA)转化复杂混合整数问题的非凸约束,围绕节点的联通性,优化UAV飞行速度与悬停点,求解出最小化数据收集时间的飞行路径。仿真结果表明,所提方法在收集数据时间方面相较于传统方法有6%的提升。 展开更多

关键词 应急场景 无人机 物联网节点 数据收集 路径优化

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基于特征交换的CNN图像分类算法研究 被引量：15

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作者 生龙 马建飞 +1 位作者 杨瑞欣 吴迪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期268-273,共6页

针对深度学习在图像识别任务中过分依赖标注数据的问题,提出一种基于特征交换的卷积神经网络(CNN)图像分类算法。结合CNN的特征提取方式与全卷积神经网络的像素位置预测功能,将CNN卷积层提取出的特征图与同类标签特征图进行交换,充分融... 针对深度学习在图像识别任务中过分依赖标注数据的问题,提出一种基于特征交换的卷积神经网络(CNN)图像分类算法。结合CNN的特征提取方式与全卷积神经网络的像素位置预测功能,将CNN卷积层提取出的特征图与同类标签特征图进行交换,充分融合有限的图像特征,以解决图像识别中样本不足的问题。实验结果表明,该算法对标注数据的依赖性较低且有效提升了网络识别准确率,适用于数据量较小的图像分类场景。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 特征提取 图像识别 特征融合

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移动物联网非完整约束中继的协同任务规划 被引量：10

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作者 王巍 彭力 +3 位作者 赵继军 常存喜 黄晓丹 田立勤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1251-1259,共9页

为实现突发事件的应急决策和态势评估,满足对重点区域的地面全景或空间立体信息可靠节能地远距离传输要求,本文将无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)作为空基感测平台,研究应急移动物联网应用中无人机编队能量受限条件下的远距离通信... 为实现突发事件的应急决策和态势评估,满足对重点区域的地面全景或空间立体信息可靠节能地远距离传输要求,本文将无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)作为空基感测平台,研究应急移动物联网应用中无人机编队能量受限条件下的远距离通信问题,提出面向非完整约束多地面移动中继的协同任务规划方法.首先,对该类物联网进行系统建模;其次,根据所建模型中无人机空基平台立体地分布于重点空域的特点,研究了地面移动中继区域分配算法、位置更新算法.在提供可靠节能通信的同时,确定其覆盖范围和最优布署方案.再次,针对地面移动中继非完整约束导致的对UAV空基平台分簇覆盖的拓展性不足,研究了多个地面移动中继的联合运动策略,以应对部分地面移动中继失效或因降低移动物联网的成本而出现地面移动中继数量减少的状况.最后,通过实验验证了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 应急移动物联网 地面移动中继 无人机 地空协同

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