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基于透明水文地质模型的工作面顶板水害预警研究 被引量：3
1
作者 连会青 晏涛 +4 位作者 尹尚先 徐斌 康佳 周旺 闫国成 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第1期259-271,共13页
我国西部矿区因地质条件复杂,煤层顶板水害问题日渐突出,传统水害预警手段难以有效应对这一挑战。为解决水害预警中指标选取、预警方法及标准构建等核心问题,系统开展了顶板水害预警的基础理论研究、关键技术分析及智能化平台建设工作... 我国西部矿区因地质条件复杂,煤层顶板水害问题日渐突出,传统水害预警手段难以有效应对这一挑战。为解决水害预警中指标选取、预警方法及标准构建等核心问题,系统开展了顶板水害预警的基础理论研究、关键技术分析及智能化平台建设工作。首先,在传统透明地质模型基础上提出了透明水文地质模型的概念,引入动态更新功能并明确其设计实现思路;其次,基于顶板水害发育“3阶段”机理分析,提出指标选择应遵循约束性、独立性和持续性“3原则”,确定了地表水特征、含水层结构及性质、隔水层结构及性质、采动影响围岩运移特征及水文要素动态变化特性5大类主要影响因素,共从中提取出14项可量化指标构成顶板水害预警指标体系;根据已有事故案例、现场水文观测数据变化规律和相关标准规范,提出由4个预警指标参与的智能水害预警方法,划分出4个等级的预警级别、标准和应对措施;以透明水文地质模型为逻辑底层,内嵌预警指标、方法、标准和多态接口,集成开发了具备3个层级、6个核心功能的顶板水害智能化预警平台,该平台通过触发器和轮询的混合预警机制,实现了多指标综合评价与预警;最后,平台在西部某煤矿进行了为期1 a的示范应用,期间成功发出15次预警信息,其中10次为监测设备异常预警,5次为水害信息预警,所有预警均提前采取了有效应对措施。结果表明:该平台的应用验证了预警指标、方法、标准和平台的有效性与适用性。未来的研究可进一步优化预警模型和数据分析方法,以提升平台的预警精度和响应速度。 展开更多
关键词 透明水文地质模型 顶板水害 预警指标体系 预警方法 智能化预警平台
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基于中红外光谱技术的岩石分类研究
2
作者 沈沐傲 陈露 +3 位作者 张鸣原 常龙飞 李德建 李英骏 《分析测试学报》 北大核心 2025年第7期1273-1281,共9页
该文对白砂岩、大理岩、泥岩和盐岩进行光谱采集,利用支持向量机法、BP神经网络法、分类回归决策树3种方法进行岩石分类,并通过准确率、召回率和Kappa系数量化比较模型的优劣性,以期获得最佳岩石分类光谱模型。结果表明,决策树模型分类... 该文对白砂岩、大理岩、泥岩和盐岩进行光谱采集,利用支持向量机法、BP神经网络法、分类回归决策树3种方法进行岩石分类,并通过准确率、召回率和Kappa系数量化比较模型的优劣性,以期获得最佳岩石分类光谱模型。结果表明,决策树模型分类精度最低仅为93.1%;而利用稀疏滤波结合BP神经网络的岩石分类模型效果最佳,分类准确率高达97.1%,Kappa系数为0.958。该研究可通过光谱测量方法快速识别岩石种类,从而为实际工程中不同岩石的灾害预防提供了重要的理论依据和实践应用价值。 展开更多
关键词 岩石分类 中红外光谱 机器学习 支持向量机 BP神经网络
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煤矿灾害预警系统与应急响应机制构建研究 被引量：1
3
作者 单耀 王艺岚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S2期19-22,共4页
针对煤矿预警数据使用率不高、灾害数据挖掘不明显、需求分析不到位、预警与响应脱节等问题,设计了煤矿灾害预警与应急响应系统及机制,充分利用大数据、云计算、仿真分析等手段,融合原有矿井基础地质数据、生产数据、监测数据,完成对灾... 针对煤矿预警数据使用率不高、灾害数据挖掘不明显、需求分析不到位、预警与响应脱节等问题,设计了煤矿灾害预警与应急响应系统及机制,充分利用大数据、云计算、仿真分析等手段,融合原有矿井基础地质数据、生产数据、监测数据,完成对灾害的预警及风险设备防控联动,及时发布预警信息,具有良好的地质适应性,判断精准,为水文、地质等其他领域的灾害风险预警提供决策理论和方法。 展开更多
关键词 煤矿 灾害预警 应急响应 监测
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通导遥一体化的应急信息支援体系架构研究 被引量：4
4
作者 赵晶 虞志刚 严晓云 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第6期1067-1074,共8页
由于应急事件突发性强、破坏力强、不确定性强等特点,应急救援和救助通常任务紧急,对救援时间窗口要求高。通导遥一体化的空天地信息支援体系可为应急管理提供全域感知、实时通信、精准导航等保障,进一步满足了应急管理全流程对实时、... 由于应急事件突发性强、破坏力强、不确定性强等特点,应急救援和救助通常任务紧急,对救援时间窗口要求高。通导遥一体化的空天地信息支援体系可为应急管理提供全域感知、实时通信、精准导航等保障,进一步满足了应急管理全流程对实时、高精度、智能化的信息服务需求。从实际应用出发,梳理了应急管理的信息支援需求以及现状和挑战;在此基础之上,提出空天地应急信息支援体系,并从物理架构、功能架构、服务系统、服务流程、评估指标体系等多维角度进行阐述,以期能够为空天地应急信息支援体系的研究提供有价值的参考。 展开更多
关键词 通导遥一体化 应急信息支援体系架构 全域感知 实时通信 精准导航
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煤矿隐蔽致灾因素内涵及普查要点辨析
5
作者 连会青 王旭 +8 位作者 尹尚先 夏向学 曹敏 李启兴 吴晓明 张斌 王阳雨 张庆 王国安 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第9期99-110,共12页
【背景】为系统规范煤矿隐蔽致灾因素普查工作,国家矿山安全监察局于2024年颁布了《矿山隐蔽致灾因素普查规范》。当前煤矿企业在实施过程中仍面临隐蔽致灾因素内涵界定模糊、普查范围宽泛、实施阶段不明确、勘查与普查脱节、结论表述... 【背景】为系统规范煤矿隐蔽致灾因素普查工作,国家矿山安全监察局于2024年颁布了《矿山隐蔽致灾因素普查规范》。当前煤矿企业在实施过程中仍面临隐蔽致灾因素内涵界定模糊、普查范围宽泛、实施阶段不明确、勘查与普查脱节、结论表述不当等突出问题,严重制约了隐蔽致灾因素普查工作的科学性和可操作性。【方法】回顾了隐蔽致灾因素普查的研究历程,梳理总结了各发展阶段的主要技术成果,剖析存在问题,凝练关键技术和科学问题,展望业界未来所面临的挑战,指出迎接挑战的关键技术及理论方向。【进展】在此基础上,界定隐蔽致灾因素内涵仅包括地质类因素和采矿类因素,进一步划分为5大类,煤层储存条件、地质体、地质构造、采矿及其他因素;普查实施阶段应摒弃传统的“3年周期普查”模式,采用建井前区域探查、生产前补充勘探、采区设计前精细勘查、采掘前综合探治、采掘过程中动态补充的递进式普查治理方法,突出隐蔽致灾因素普查与治理的动态演化特征,实现灾害防控与采掘工程的动态协同;建立隐蔽致灾因素资料评估机制,即已经查明直接引用、部分存疑局部验证、尚未查明全面探查,实现勘查与普查的高效协同,避免重复探查;提出“一般规定−资料分析−现场探查−危险性评价−结论建议”的标准化普查流程。【展望】我国复杂的地质构造决定了隐蔽致灾因素在采掘过程中的重要地位,在未来隐蔽致灾领域将跟随科学脚步,面向智能、透明化矿山需求,构建“区域−矿井−煤层”的隐蔽致灾评估体系,推动灾害防控和采掘活动的动态协同,为煤矿安全开采提供地质保障,为煤矿隐蔽致灾因素普查提供科学指导,对提升矿山灾害防控能力具有重要意义。 展开更多
关键词 煤矿 隐蔽致灾 因素分类 普查难点 动态探查 普查 研究进展
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1992-2023年白洋淀水质变化特征及影响因素分析
6
作者 李琳琳 张瑞 +5 位作者 苗飞虎 程兵芬 张玥 王永强 卢少勇 石祖秦 《湖泊科学》 北大核心 2025年第6期1996-2008,共13页
研究基于白洋淀5个站点近30年水质监测数据,运用多元统计分析方法,结合文献调研,系统揭示了白洋淀水质演变趋势、影响因素和控制对策。结果表明,(1)2005年和2015年前后为近30年白洋淀水质较差时段,2022-2023年淀区水质稳定在Ⅲ类,2023... 研究基于白洋淀5个站点近30年水质监测数据,运用多元统计分析方法,结合文献调研,系统揭示了白洋淀水质演变趋势、影响因素和控制对策。结果表明,(1)2005年和2015年前后为近30年白洋淀水质较差时段,2022-2023年淀区水质稳定在Ⅲ类,2023年水质为近30年最好水平,淀区主要污染指标为化学需氧量(COD)和总磷(TP)。(2)Mann-Kendall趋势检验结果显示,2009-2023年淀区COD、总氮(TN)和TP浓度均呈明显下降趋势,年变化速率分别为-0.611 mg/(L·a)(α=0.05)、-0.212 mg/(L·a)(α=0.01)和-0.013 mg/(L·a)(α=0.05)。(3)各站点水质指标空间上聚为3类,西部的南刘庄站点水质最差;富营养化指标可聚为2类,呈现出北部站点高于南部站点的特征;近年白洋淀整体为磷限制特征,但为氮污染型湖泊。(4)入淀水量和水位是近年影响白洋淀水质的关键因素;分区域看,西部南刘庄站点应重点关注外源输入,北部站点应重点降低TN浓度,南部站点应重点治理COD和TP污染。下一步,应进一步结合多站点多要素观测数据,应用水动力水质耦合模型进行模拟溯源分析,多方位保障淀区水质综合决策,为生态补水和底泥等内源污染控制及流域协同污染治理提供支撑。 展开更多
关键词 白洋淀 水质 影响因素 富营养化 MANN-KENDALL 主成分分析
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基于云计算的煤矿大数据处理与决策支持系统研究 被引量：1
7
作者 王艺岚 单耀 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S2期93-95,共3页
以云计算为基础,设计了一套煤矿大数据处理与决策支持系统,实现对煤矿数据的深度分析与处理。结合网络通信、云计算、前后端技术,对煤矿井下数据进行自动巡检监测,解决了管理系统之间数据传输不及时、不共享、数据存储功能不全等问题。
关键词 煤矿大数据 云计算 决策支持系统
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