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题名塞罕坝机械林场生态安全格局分析及保护建议
被引量：3
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作者
藏贺喜
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机构
河北省塞罕坝机械林场大唤起分场
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出处
《广东蚕业》
2023年第10期16-19,共4页
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文摘
塞罕坝机械林场成立于1962年,是京津冀地区生态防护的重要屏障。塞罕坝机械林场自建成以来,经历了造林生态修复期与森林经营建设期。在国家植树造林政策的推动下,营林成效显著,生态环境得到了明显改善。目前,塞罕坝机械林场正处于生态文明建设时期,应全力保障区域生态安全,促进生态与产业的可持续发展。文章基于塞罕坝机械林场二类调查数据,结合现有研究,从多个角度分析生态安全格局,提出了生态安全保护建议,以期为塞罕坝机械林场制定科学合理的经营方案提供参考。
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关键词
塞罕坝机械林场
生态安全
产业结构优化
林火灾害
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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题名塞罕坝森林生态系统对区域温度降水变化的影响
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作者
藏贺喜
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机构
河北省塞罕坝机械林场大唤起分场
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出处
《农家科技》
2024年第6期148-150,共3页
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文摘
本文深入研究了中国河北省塞罕坝森林生态系统的生态特征、对气温和降水的影响机制,以及可持续管理和保护措施。塞罕坝的森林在地区气候调节、水资源维护和生态平衡维护方面发挥了关键作用。研究发现,森林通过树冠遮阴、蒸腾作用、土壤保温、吸引降水系统等多种机制,调节着气温和降水的分布,对地区的生态环境具有深远影响。此外,通过生态旅游和环境教育,以及支持本地社区的可持续发展项目,可以更好地保护和管理塞罕坝的生态系统。然而,生态系统仍然面临气候变化和人类活动等多重挑战,需要继续加强监测和管理,以确保其长期的健康和可持续性。
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关键词
塞罕坝森林
生态系统
气温和降水影响机制
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分类号
F59
[经济管理—旅游管理]
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题名塞罕坝地区主要树种LAI遥感估测
被引量：1
- 3
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作者
臧贺喜
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机构
河北省塞罕坝机械林场大唤起分场
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出处
《农业与技术》
2023年第3期42-46,共5页
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文摘
叶面积指数(LAI)是森林生态系统的一个重要参数,是反映植物群落生长状况的重要指标之一,能够快速精确地估测LAI非常重要。为建立更高效准确的LAI反演模型,以河北省塞罕坝机械林场为研究区,以利用LAI-2200C植物冠层分析仪获取的样地LAI调查数据结合同期Sentinel-2遥感影像,构建LAI估算线性模型以及混合效应模型。研究结果表明,混合效应模型比传统线性模型更适合叶面积指数的估测,其调整确定系数(R^(2)_(adj))、均方根误差(RMSE)、残差平方和(RSS)和平均相对误差(MRE)的值分别为0.7456、0.50、36.25、0.42。加入树种变量可以显著提高LAI反演模型的拟合效果,为大尺度估测LAI提供更加准确的数据。
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关键词
叶面积指数
遥感反演
混合效应模型
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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题名吉林柳河三仙夹国家森林公园旅游资源分析及对策探讨
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作者
张海丽
张海军
柳长明
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机构
河北省塞罕坝机械林场大唤起分场
河北省塞罕坝机械林场林业调查规划设计院
河北省塞罕坝机械林场千层板分场
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出处
《林业勘查设计》
2023年第6期75-78,共4页
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文摘
通过SWOT分析法,对吉林柳河三仙夹国家森林自然公园旅游资源的优势、劣势、机遇和威胁进行了深入的分析,并结合实际情况提出了有效的解决方案,为该公园的发展提供了有力的指导。
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关键词
SWOT分析法
森林自然公园
旅游资源
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Keywords
SWOT Analysis Method
Forest Nature Park
Tourist Resources
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分类号
S759.91
[农业科学—森林经理学]
S788.2
[农业科学—林学]
F326.23
[经济管理—产业经济]
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