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题名电磁场与电磁波课程仿真实验教学设计
被引量：4
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作者
赵兰迎
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机构
防灾科技学院电子科学与控制工程学院
河北省地震灾害仪器与监测技术重点实验室
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出处
《现代信息科技》
2023年第5期187-190,共4页
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基金
防灾科技学院教研教改项目(JY2021B25)
中央高校基本科研业务费项目(ZY20200204)。
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文摘
使用MATLAB语言编程设计一系列仿真实验,涉及电磁场与电磁波课程中的矢量分析、静态场、时变场与电磁波等。通过图形和动画描述抽象的矢量分析、电磁场分布和电磁波演化,有利于学生理解电磁场与电磁波课程中抽象的理论和公式。学生的课堂表现和问卷反馈表明仿真实验有助于提高学生对课程的兴趣,提升知识点认知程度,增强了教学效果,并可用于网络教学,构建线上线下混合教学模式。
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关键词
矢量分析
电磁场
电磁波
仿真实验
MATLAB
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Keywords
vector analysis
electromagnetic field
electromagnetic wave
simulated experiment
MATLAB
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名Φ-OTDR系统振动信号的聚类识别方法
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作者
刘念超
李勤
赵小艇
梁生
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机构
北京交通大学物理科学与工程学院
河北省地震灾害仪器与监测技术重点实验室
中国电子科技集团公司第三研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期186-200,共15页
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基金
河北省地震灾害仪器与监测技术重点实验室开放基金(FZ224107)。
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文摘
分布式光纤声学传感(DAS)利用单模通信光纤即可实现大规模、低成本的传感阵列,针对基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的DAS系统产生的大量数据中有效信息稀缺的问题,提出了一种基于时域振幅特征提取和无监督聚类的方法,旨在探索无监督学习在DAS入侵事件识别中的应用。该方法通过计算相邻数据点差值、提取关键特征,并使用层次聚类对振动事件进行分类,相较于主流神经网络算法,需更少样本且无需手动标记。实验模拟了风噪声、人工敲击和挖掘三种振动事件,结果表明,该方法的V度量为0.721、剪影系数为0.778、聚类准确率可达88.68%,有效区分了入侵信号与噪声,并基本分辨出人工敲击与挖掘信号,证明聚类识别可应用于Φ-OTDR事件识别。
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关键词
Φ-OTDR
时域特征提取
聚类分析
数据裁剪
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Keywords
Φ-OTDR
time domain feature extraction
cluster analysis
data cropping
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名面向低频振动测量的双光纤光栅加速度传感器研究
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作者
于瑞红
姚振静
罗青山
王妍
罗鑫
邱忠超
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机构
防灾科技学院电子科学与控制工程学院
河北省地震灾害仪器与监测技术重点实验室
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第8期157-163,共7页
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基金
防灾科技学院教研教改项目(JY2023A05)
中央高校基本科研业务费专题项目(ZY20215101,ZY2020011048)
廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2020011048)。
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文摘
低频振动测量对地震海啸等灾害预警、地质勘探和能源开发等领域具有重要意义。针对现有FBG加速度传感器测量低频振动时灵敏度较低的问题,提出一种高灵敏度低频双FBG加速度传感器。采用十字簧片作为拾振结构,理论分析传感器的振动响应特性,给出传感器的谐振频率和灵敏度公式。建立传感单元的数学模型,对传感单元结构参数进行优化,并利用有限元仿真验证理论分析结果,最后制作传感器实物并对其进行性能测试。结果表明,传感器固有频率为65 Hz,在3~45 Hz频段具有平坦的灵敏度响应,动态范围为73 dB@10 Hz,灵敏度为1498.29 pm/g,线性度为0.9998,横向串扰为–33.99 dB,能够满足工程中低频振动检测的要求。
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关键词
光纤布拉格光栅(FBG)
加速度传感器
十字簧片
低频振动
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Keywords
fiber Bragg grating(FBG)
acceleration sensor
cross spring leaf
low frequency vibration
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分类号
TB9
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于LoRa的液压救援设备效能检测系统设计
被引量：1
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作者
赵兰迎
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机构
防灾科技学院电子科学与控制工程学院
河北省地震灾害仪器与监测技术重点实验室
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第1期98-102,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(ZY20200204)。
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文摘
为解决液压救援设备效能检测问题,基于LoRa技术设计了液压设备输出作用力监测系统,解决设备外送检测期间无法备勤的缺陷。采集节点使用应变片式压力传感器采集设备输出作用力,汇聚节点使用LoRa、Wi-Fi实现压力数据从采集节点到处理平台的处理、中转;使用LabVIEW软件进行分析、实时显示,实现液压救援设备作用力监测,并可进行不同设备检测数据对比,可完成设备效能同比、环比分析。试验测试结果表明:系统可获得设备输出作用力曲线,能反映设备运行过程中压力变化;实现不同设备测试数据的对比,适合设备效能长期管理需求。
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关键词
液压救援设备
压力监测
LoRa
LABVIEW
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Keywords
hydraulic rescue equipment
pressure monitoring
LoRa
LabVIEW
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
TH823
[机械工程—精密仪器及机械]
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