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唐山市地表水资源特性分析
被引量:
6
1
作者
张俊栋
代进
刘文利
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第3期1262-1263,1280,共3页
对唐山市降水、径流、蒸发等水文水资源因子进行了分析,给出了它们的年际年内变化及区域空间变化规律。通过区域水资源组成分析和分区水资源量计算,分析了唐山市水资源特性。
关键词
地表水资源
特性
分析
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职称材料
大气环境质量关键污染因子及变化趋势的研究
被引量:
5
2
作者
周延茹
李力争
李淑民
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
2003年第B12期45-46,共2页
利用灰色系统原理,对唐山市大气环境原始监测数据进行了分析,从动态演变中找出影响大气环境质量关键因子并判断污染趋势;在此基础上对唐山市2005年、2010年大气环境质量中关键因子及污染趋势进行了预测,取得了良好效果。
关键词
灰色模型
关键因子
趋势因子
预测
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职称材料
基于Ward聚类法研究天气变化对PM_(2.5)的影响
被引量:
6
3
作者
花家嘉
王驷鹞
+2 位作者
楚甜
代劲
晏淑梅
《江西农业学报》
CAS
2015年第9期99-103,108,共6页
利用唐山市2013—2014年PM2.5监测数据和气象数据,研究了平均状态下PM2.5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法,将每天的PM2.5和气压变化分类,研究了不同天气过程中PM2.5与气象因子的关系。结果表明:PM2.5具有明显的日变...
利用唐山市2013—2014年PM2.5监测数据和气象数据,研究了平均状态下PM2.5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法,将每天的PM2.5和气压变化分类,研究了不同天气过程中PM2.5与气象因子的关系。结果表明:PM2.5具有明显的日变化特征,在7:00出现峰值,在15:00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型,分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2.5增加,在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2.5减少,暖湿空气造成的持续降压使PM2.5增加,暖干空气造成的持续降压使PM2.5降低。PM2.5与相对湿度呈正相关,与风速呈负相关。
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关键词
唐山
PM2.5
气象因素
聚类分析
相关性
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职称材料
题名
唐山市地表水资源特性分析
被引量:
6
1
作者
张俊栋
代进
刘文利
机构
河北省
唐秦水文水资源勘测局
河北省唐山市环境监测中心站
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第3期1262-1263,1280,共3页
文摘
对唐山市降水、径流、蒸发等水文水资源因子进行了分析,给出了它们的年际年内变化及区域空间变化规律。通过区域水资源组成分析和分区水资源量计算,分析了唐山市水资源特性。
关键词
地表水资源
特性
分析
Keywords
Surface water resources
Characteristics
Analysis
分类号
F323.213 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
大气环境质量关键污染因子及变化趋势的研究
被引量:
5
2
作者
周延茹
李力争
李淑民
机构
河北省唐山市环境监测中心站
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
2003年第B12期45-46,共2页
文摘
利用灰色系统原理,对唐山市大气环境原始监测数据进行了分析,从动态演变中找出影响大气环境质量关键因子并判断污染趋势;在此基础上对唐山市2005年、2010年大气环境质量中关键因子及污染趋势进行了预测,取得了良好效果。
关键词
灰色模型
关键因子
趋势因子
预测
Keywords
grey model
key factor
tendency factor
prediction
分类号
X842 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于Ward聚类法研究天气变化对PM_(2.5)的影响
被引量:
6
3
作者
花家嘉
王驷鹞
楚甜
代劲
晏淑梅
机构
河北省
唐山市
气象局
南京大学
河北省唐山市环境监测中心站
出处
《江西农业学报》
CAS
2015年第9期99-103,108,共6页
文摘
利用唐山市2013—2014年PM2.5监测数据和气象数据,研究了平均状态下PM2.5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法,将每天的PM2.5和气压变化分类,研究了不同天气过程中PM2.5与气象因子的关系。结果表明:PM2.5具有明显的日变化特征,在7:00出现峰值,在15:00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型,分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2.5增加,在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2.5减少,暖湿空气造成的持续降压使PM2.5增加,暖干空气造成的持续降压使PM2.5降低。PM2.5与相对湿度呈正相关,与风速呈负相关。
关键词
唐山
PM2.5
气象因素
聚类分析
相关性
Keywords
PM2.5
Meteorological factors
Clustering analysis
Correlation
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
唐山市地表水资源特性分析
张俊栋
代进
刘文利
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
6
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职称材料
2
大气环境质量关键污染因子及变化趋势的研究
周延茹
李力争
李淑民
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
2003
5
在线阅读
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职称材料
3
基于Ward聚类法研究天气变化对PM_(2.5)的影响
花家嘉
王驷鹞
楚甜
代劲
晏淑梅
《江西农业学报》
CAS
2015
6
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职称材料
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