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题名基于层次模型的非平衡风速预报订正
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作者
曹阳
翟俊海
韩玲
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机构
河北大学数学与信息科学学院
河北省信息工程学校信息网络教研部
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出处
《河北大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期317-326,共10页
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基金
河北省科技计划重点研发项目(19210310D)
河北省自然科学基金资助项目(F2021201020)
河北省创新能力提升计划项目(22567623H)。
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文摘
针对风速预报订正中的数据非平衡问题,提出了一种基于分类/回归层次结构的订正模型.该模型的核心思想是采用分治策略,逐步解决风速数据中的非平衡问题.在分类层中,使用了重加权策略来初步解决数据中的非平衡问题.在回归层中,提出了一种分组扩展的训练策略,有效纠正了受非平衡影响而被错误分类的样本,从而进一步解决数据非平衡问题.此外,还基于贪心策略设计了一种概率加权方法,目的是对有把握的样本输出更加准确的预测.该模型在山东沿海14个地区的风速数据集上进行了验证,并与相关方法进行了比较.订正后的风速预报整体和极端风速事件的平均绝对误差分别降低了34.4%和69.0%,表明该模型在提高极端风速事件预测能力的同时,也保持了对稳定事件的预测性能.
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关键词
风速预报订正
层次模型
数据非平衡
极端风速预测
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Keywords
wind speed forecast correction
hierarchical model
data imbalance
extreme wind speed prediction
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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