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题名主动学习算法研究进展
被引量：11
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作者
杨文柱
田潇潇
王思乐
张锡忠
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机构
河北大学计算机科学与技术学院
河北省保定市教育考试院信息处
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期216-224,共9页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2015201033)
国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04)
河北大学研究生创新项目(X2016057)
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文摘
主动学习的主要目的是在保证分类器精度不降低的前提下尽量降低人工标注的成本.主动学习算法通过迭代方式在原始样例集中挑选可以提升模型性能的样例进行专家标注,并将其补充到已有的训练集中,使被训练的分类器在较低的标注成本下获得较强的泛化能力.首先对主动学习算法中3个关键步骤的研究进展情况进行了分析:1)初始训练样例集的构建方法及其改进;2)样例选择策略及其改进;3)算法终止条件的设定及其改进;然后对传统主动学习算法面临的问题及改进措施进行了深入剖析;最后展望了主动学习需进一步研究的内容.
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关键词
主动学习
初始训练集
样例选择策略
终止条件
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Keywords
active learning
initial training sample set
sample selection strategy
termination condition
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名云环境下一种多维QoS约束的工作流调度算法
被引量：5
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作者
刘振鹏
刘晓丹
张锡忠
蔄志贤
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机构
河北大学电子信息工程学院
河北大学计算机科学与技术学院
河北省保定市教育考试院信息处
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期90-95,共6页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04)
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文摘
云计算以用户为中心按需提供服务,云环境下必须关注用户的服务质量(QoS).云计算工作流调度的QoS目标约束条件,不仅有工作流完成时间,还包括调度预算、系统的可靠性以及安全性等,多维QoS约束的工作流调度算法的研究至关重要.为此,提出一种基于生物共生演算法(symbiotic organisms search,SOS)的多维QoS约束的工作流调度算法(QoS-SOS).首先为工作流中的每个任务分配适当的优先级,将非支配解的思想融入到生物共生演算法中,从而获得分布均匀的Pareto最优解集来解决多维QoS约束的工作流调度问题.实验结果表明,QoS-SOS不仅拥有较快的收敛速度,而且有很好的寻优能力,还能够根据用户的偏好选择侧重不同的优化方案,从而适应于大规模的云环境.
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关键词
云计算
服务质量
生物共生演
工作流调度
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Keywords
cloud computing
quality of service
symbiotic organisms search
workflow scheduling
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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