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无人机遥感数据处理模型的计算精度分析——以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例
被引量：
14
1
作者
阎世煜
王秀茹
+1 位作者
王霄
韩晓亮
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期121-131,共11页
无人机遥感技术为生产建设项目水土保持监测提供了新的技术手段,特别是在计算弃土场面积和弃土量等方面极大地提高了监测效率和精度,但不同的无人机遥感数据处理模型的计算精度存在差异。本研究旨在对各数据处理模型的精度进行对比。作...
无人机遥感技术为生产建设项目水土保持监测提供了新的技术手段,特别是在计算弃土场面积和弃土量等方面极大地提高了监测效率和精度,但不同的无人机遥感数据处理模型的计算精度存在差异。本研究旨在对各数据处理模型的精度进行对比。作者以引黄入冀补淀工程为依托,选取5个典型弃土场,构建6组无人机遥感数据处理模型:Pho-Glo、Pho-Loc、Pho-Con、Pix-Glo、Pix-Loc、Pix-Con,对每个弃土场的面积、弃土量进行计算,对比分析不同模型计算结果的精度。结果表明:计算面积精度最高的模型为Pix-Con,误差为1. 23%,精度最低的模型为PhoGlo,误差为5. 57%;计算弃土量精度最高的模型为Pix-Con,误差为2. 97%,精度最低的模型为Pho-Loc,误差为10. 28%。建议在生产建设项目中推广使用Pix-Con无人机遥感数据处理模型。
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关键词
引黄入冀补淀工程
水土保持监测方法
无人机遥感技术
无人机遥感数据处理模型
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职称材料
题名
无人机遥感数据处理模型的计算精度分析——以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例
被引量：
14
1
作者
阎世煜
王秀茹
王霄
韩晓亮
机构
北京林业大学水土保持学院
河北省保定市一中
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期121-131,共11页
基金
水利部公益性行业科研专项"东北灌区节水灌溉生态效益评估"(201401001)
文摘
无人机遥感技术为生产建设项目水土保持监测提供了新的技术手段,特别是在计算弃土场面积和弃土量等方面极大地提高了监测效率和精度,但不同的无人机遥感数据处理模型的计算精度存在差异。本研究旨在对各数据处理模型的精度进行对比。作者以引黄入冀补淀工程为依托,选取5个典型弃土场,构建6组无人机遥感数据处理模型:Pho-Glo、Pho-Loc、Pho-Con、Pix-Glo、Pix-Loc、Pix-Con,对每个弃土场的面积、弃土量进行计算,对比分析不同模型计算结果的精度。结果表明:计算面积精度最高的模型为Pix-Con,误差为1. 23%,精度最低的模型为PhoGlo,误差为5. 57%;计算弃土量精度最高的模型为Pix-Con,误差为2. 97%,精度最低的模型为Pho-Loc,误差为10. 28%。建议在生产建设项目中推广使用Pix-Con无人机遥感数据处理模型。
关键词
引黄入冀补淀工程
水土保持监测方法
无人机遥感技术
无人机遥感数据处理模型
Keywords
the Yellow River-to-Baiyangdian Water Transfer Project
soil and water conservation monitoring method
UAV remote sensing technology
model processing UAV remote sensing data
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S157 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机遥感数据处理模型的计算精度分析——以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例
阎世煜
王秀茹
王霄
韩晓亮
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2019
14
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