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基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断
被引量：
2
1
作者
陈至坤
陈少敏
+3 位作者
李福进
王福斌
郭建飞
董传阳
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第6期58-59,共2页
在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器,为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行,诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成,...
在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器,为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行,诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成,采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型,网络的输入为传感器采集信号最近的n个值,输出为该传感器在n+1时刻的预测输出值。网络通过在线学习实现对传感器的在线故障监测,经仿真分析表明:用RBF神经网络构建预测模型可满足实时性的诊断要求,提高了诊断系统的诊断精度。
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关键词
炼铁高炉
RBF神经网络
传感器
故障诊断
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职称材料
题名
基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断
被引量：
2
1
作者
陈至坤
陈少敏
李福进
王福斌
郭建飞
董传阳
机构
河北
理工大学计算机与自动控制
学院
唐山
科技职业技术
学院
计算机系
河北理工学院唐山深信测控中心
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第6期58-59,共2页
文摘
在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器,为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行,诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成,采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型,网络的输入为传感器采集信号最近的n个值,输出为该传感器在n+1时刻的预测输出值。网络通过在线学习实现对传感器的在线故障监测,经仿真分析表明:用RBF神经网络构建预测模型可满足实时性的诊断要求,提高了诊断系统的诊断精度。
关键词
炼铁高炉
RBF神经网络
传感器
故障诊断
Keywords
puddling furnace
RBF neural network
sensor
fault diagnosis
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断
陈至坤
陈少敏
李福进
王福斌
郭建飞
董传阳
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007
2
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