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题名《世界地震工程》被引特征的统计分析
被引量：2
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作者
于山
张玉敏
苏幼坡
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机构
天津大学管理学院
河北理工大学建工学院河北省地震工程研究中心
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出处
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2005年第3期159-162,共4页
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文摘
以清华同方全文数据库为信息载体,统计分析了1999～2004年《世界地震工程》被我国期刊、学位论文与会议论文的引用状况。结果表明,该刊共被引981次,在同类期刊中被引次数名列前茅; 引用期刊主要是近200种高等学校学报;引用期刊论文主要归类于建筑科学和地震学;引用学位论文的作者单位都是具有招收博士、硕士研究生的高等学校和科学研究机构;《世界地震工程》作为建筑科学类核心期刊有较高的学术影响力和较强的理论性与实用性。
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关键词
《世界地震工程》
引文分析
核心期刊
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Keywords
＂ World Earthquake Engineering＂
citation analysis
key periodical
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
G232
[文化科学]
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题名三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型
被引量：41
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作者
于山
王海霞
马亚杰
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机构
天津大学管理学院
河北理工大学建工学院河北省地震工程研究中心
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2005年第6期113-117,共5页
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文摘
选择地震发生时刻、震级、震中烈度、建筑物倒塌和严重破坏率、抗震设防水准、人口密度、地震预报等7个评价指标,以20次严重地震灾害为示例(其中,17个作训练样本,3个作验证样本),建立了三层BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型。基于MATLAB6.5BP神经网络训练,得出的预测结果与各个示例的实际数值比较吻合。验证样本的训练结果表明,该模型适用于地震灾害人员伤亡评估。通过对评价指标的权重计算,确认人口密度、建筑物倒塌与严重破坏率、震中烈度是影响地震灾害人员伤亡的主要因素,地震预报、抗震设防水准、地震发生时刻和震级次之。作为人为可控预测指标,减少人口密度特别是城市人口密度,提高建(构)筑物抗震能力及预测预报水平,对于减少地震灾害人员伤亡起更重要的作用。
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关键词
神经网络
地震灾害
人员伤亡
预测模型
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Keywords
ANN
earthquake
casualties
predictive model
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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