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基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法
被引量：
1
1
作者
陈毅强
王玉田
+1 位作者
唐佰文
张淑清
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期294-299,共6页
提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克...
提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克服了S变换中基本小波基固定的缺点，有更好的时频分辨率。首先对信号进行数学形态方法滤波预处理，利用对处理后的故障信号进行广义S变换分析得到模时频矩阵，最后对得到的模时频矩阵特征量进行能量分析，选择出故障线路。仿真结果表明，该方法可以在不同工况的情况下准确地进行配电网故障选线。
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关键词
计量学
单相接地故障选线
数学形态学
广义S变换
模时频矩阵
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职称材料
基于改进万有引力优化的LSSVM模型在标签缺陷检测中的应用
被引量：
2
2
作者
庄葛巍
张晓颖
+1 位作者
张维平
高大智
《电测与仪表》
北大核心
2016年第7期89-94,共6页
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在缺陷检测过程中的模型参数选择问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法(IGSA)对模型参数进行优化,该算法有效地克服了标准GSA易陷入局部最优解且优化精度不高的缺点,显著提高了原算法中物体的探索能力...
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在缺陷检测过程中的模型参数选择问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法(IGSA)对模型参数进行优化,该算法有效地克服了标准GSA易陷入局部最优解且优化精度不高的缺点,显著提高了原算法中物体的探索能力与开发能力。通过利用UCI数据库的数据进行分类验证,相比交叉验证、标准GSA、遗传和粒子群优化的LSSVM,IGSA-LSSVM分类模型有效提高了分类正确率和模型的泛化能力。最后,把该模型应用于标签缺陷自动检测中,取得了良好的效果。
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关键词
万有引力搜索算法
最小二乘支持向量机
分类模型
缺陷检测
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职称材料
题名
基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法
被引量：
1
1
作者
陈毅强
王玉田
唐佰文
张淑清
机构
燕山大学
电
气工程学院、
河北
省
测
试计量技术及
仪器
重点实验室
沈阳仪表科学研究院
有限公司
河北海纳电测仪器股份有限公司
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期294-299,共6页
基金
国家自然科学基金(6147312,61077071)
河北省自然科学基金(F2011203207)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
文摘
提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克服了S变换中基本小波基固定的缺点，有更好的时频分辨率。首先对信号进行数学形态方法滤波预处理，利用对处理后的故障信号进行广义S变换分析得到模时频矩阵，最后对得到的模时频矩阵特征量进行能量分析，选择出故障线路。仿真结果表明，该方法可以在不同工况的情况下准确地进行配电网故障选线。
关键词
计量学
单相接地故障选线
数学形态学
广义S变换
模时频矩阵
Keywords
metrology
fault line selection to single-phase grounding
mathematical morphology
generalized Stransform
mode frequency matrix
分类号
TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于改进万有引力优化的LSSVM模型在标签缺陷检测中的应用
被引量：
2
2
作者
庄葛巍
张晓颖
张维平
高大智
机构
国网上海市
电
力
公司
电
力科学研究院
河北海纳电测仪器股份有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第7期89-94,共6页
文摘
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在缺陷检测过程中的模型参数选择问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法(IGSA)对模型参数进行优化,该算法有效地克服了标准GSA易陷入局部最优解且优化精度不高的缺点,显著提高了原算法中物体的探索能力与开发能力。通过利用UCI数据库的数据进行分类验证,相比交叉验证、标准GSA、遗传和粒子群优化的LSSVM,IGSA-LSSVM分类模型有效提高了分类正确率和模型的泛化能力。最后,把该模型应用于标签缺陷自动检测中,取得了良好的效果。
关键词
万有引力搜索算法
最小二乘支持向量机
分类模型
缺陷检测
Keywords
gravitational search algorithm
least squares vector machine
classification model
defect detection
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法
陈毅强
王玉田
唐佰文
张淑清
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
2
基于改进万有引力优化的LSSVM模型在标签缺陷检测中的应用
庄葛巍
张晓颖
张维平
高大智
《电测与仪表》
北大核心
2016
2
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职称材料
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