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优质小米三级中红外光谱研究 被引量：8
1
作者 赵晓燕 张彬 +5 位作者 李倩 沙淑莉 李丹丹 周冠霖 肖霄 于宏伟 《粮油食品科技》 2021年第2期81-87,共7页
采用中红外(MIR)光谱分别开展山东、山西和河北等地五种小米的光谱特征研究。结果表明:小米的红外吸收模式主要包括OH伸缩振动模式(νOH)、CH3不对称伸缩振动模式(νasCH3)、CH2不对称伸缩振动模式(νasCH2)、CH2对称伸缩振动模式(νsC... 采用中红外(MIR)光谱分别开展山东、山西和河北等地五种小米的光谱特征研究。结果表明:小米的红外吸收模式主要包括OH伸缩振动模式(νOH)、CH3不对称伸缩振动模式(νasCH3)、CH2不对称伸缩振动模式(νasCH2)、CH2对称伸缩振动模式(νsCH2)、CH伸缩振动模式(νCH)、C==O伸缩振动模式(νC==O)、酰胺Ⅰ带吸收模式(ν^(amide-Ⅰ))、酰胺Ⅱ带吸收模式(ν^(amide-Ⅱ))、酰胺Ⅲ带吸收模式(ν^(amide-Ⅲ))及C—O伸缩振动模式(νC—O);进一步以小米νasCH3-二维、νasCH2-二维、νsCH2-二维和νCH-二维为研究对象,小米相应的同步2D-MIR光谱存在着一定的差异性,可以快速准确地鉴别上述五种小米。研究拓展了三级MIR光谱技术在优质小米结构及快速鉴别的研究范围。 展开更多
关键词 小米 一维MIR光谱 二阶导数MIR光谱 同步2D-MIR光谱 快速鉴别
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优质小米结构研究及鉴别 被引量：3
2
作者 赵晓燕 张彬 +5 位作者 李倩 沙淑莉 李丹丹 周冠霖 肖霄 于宏伟 《特产研究》 2021年第1期33-38,48,共7页
为了研究优质小米的结构,分别采用中红外(MIR)光谱(包括—维MIR光谱和二阶导数MIR光谱)和同步2D-MIR光谱技术开展5种小米(包括A金小米、B黄小米、C龙山小米、D桃花小米和E红谷小米)的结构研究。实验发现,小米的红外吸收模式主要包括OH... 为了研究优质小米的结构,分别采用中红外(MIR)光谱(包括—维MIR光谱和二阶导数MIR光谱)和同步2D-MIR光谱技术开展5种小米(包括A金小米、B黄小米、C龙山小米、D桃花小米和E红谷小米)的结构研究。实验发现,小米的红外吸收模式主要包括OH伸缩振动模式(VOH-小米)、C=O伸缩振动模式(VC=O-小米)、C-O伸缩振动模式(VC-O-小米)、CH2不对称伸缩振动模式(VasCH2-小米)、CH2对称伸缩振动模式(VsCH2-小米)、蛋白质酰胺Ⅰ带吸收模式(Vamide-Ⅰ-小米)、蛋白质酰胺Ⅱ带吸收模式(Vamide-Ⅱ-小米)和蛋白质酰胺Ⅲ带吸收模式(Vamide-Ⅲ-小米)。不同小米的蛋白质含量及种类存在着一定的差异性。分别开展小米蛋白质(包括Vamide-Ⅰ-小米-二维和Vamide-Ⅱ-小米-二维)同步2D-MIR光谱研究,可以鉴别上述5种小米。研究结果表明,MIR光谱结合同步2D-MIR光谱可以有效地开展优质小米结构及鉴别研究工作,可为优质小米的鉴别提供参考。 展开更多
关键词 小米 红外光谱 结构 鉴别
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蛋鸡功能性植物源饲料IR光谱鉴别研究 被引量：1
3
作者 封卓帆 董妍 +5 位作者 辛畅 刘海月 肖霄 于宏伟 沙淑莉 武玉洁 《中国畜牧业》 2020年第3期46-48,共3页
采用红外(IR)光谱开展了蛋鸡功能性植物源饲料结构鉴别研究。分别开展了益母草、刺五加、花椒、银杏叶、山楂、芦荟、党参、马齿苋、酸枣仁、蒲公英、桑叶、黄芪、橘皮和松针的IR光谱研究。实验发现,采用IR光谱可以有效鉴别蛋鸡功能性... 采用红外(IR)光谱开展了蛋鸡功能性植物源饲料结构鉴别研究。分别开展了益母草、刺五加、花椒、银杏叶、山楂、芦荟、党参、马齿苋、酸枣仁、蒲公英、桑叶、黄芪、橘皮和松针的IR光谱研究。实验发现,采用IR光谱可以有效鉴别蛋鸡功能性植物源饲料。本项研究拓展了IR光谱在蛋鸡功能性植物源饲料鉴别研究的应用范围。 展开更多
关键词 鉴别研究 IR光谱 酸枣仁 益母草 银杏叶 蒲公英 马齿苋 刺五加
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