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船舶可见光远程通信抗干扰设计与实现 被引量:1
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作者 潘平平 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期94-96,共3页
为了降低光源对船舶可见光远程通信链路的干扰,提出船舶可见光远程通信抗干扰设计。采用FIR滤波器,计算通信输入输出的差分方程,得到通信信道均衡函数表达式,均衡船舶可见光远程通信信道;采用中心化去均值和白化两步预处理系统接收端接... 为了降低光源对船舶可见光远程通信链路的干扰,提出船舶可见光远程通信抗干扰设计。采用FIR滤波器,计算通信输入输出的差分方程,得到通信信道均衡函数表达式,均衡船舶可见光远程通信信道;采用中心化去均值和白化两步预处理系统接收端接收信号,通过最大负熵FastICA算法得到分离矩阵,分离预处理后的信号,消除干扰信号,识别通信发射端发射信号。设计可见光远程通信系统接收端和发送端,验证结果表明,在晴天和阴天2个天气环境下,系统接收端均接收到了发射端发射的信号,设计抗干扰方法明显增强了可见光远程通信对光源的抗干扰能力。 展开更多
关键词 船舶 可见光通信 远程通信 抗干扰设计 信号预处理 信号分离
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GP-周期势随机共振在无线电弱信号检测中的应用 被引量:4
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作者 杜太行 陈霞 +3 位作者 孙曙光 郝静 王锐雄 梁杰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第7期100-104,共5页
无线电信号在传播过程中,由于复杂的环境和外界噪声导致信号接收的不确定性。为有效增强检测的特征频率,减少干扰频率成分,更清晰地识别目标频率特征,将周期势系统势阱模型与Gaussian Potential(GP)势阱模型相结合提出GP-周期势随机共... 无线电信号在传播过程中,由于复杂的环境和外界噪声导致信号接收的不确定性。为有效增强检测的特征频率,减少干扰频率成分,更清晰地识别目标频率特征,将周期势系统势阱模型与Gaussian Potential(GP)势阱模型相结合提出GP-周期势随机共振系统,令待测信号、噪声及随机共振系统产生最佳的共振效果,对无线电弱信号进行检测,并与传统随机共振系统和周期势随机共振系统检测无线电弱信号的效果进行对比。实验结果表明,GP-周期势随机共振系统在无线电弱信号检测中识别目标频率更清晰,频谱更平坦,和传统随机共振系统相比对噪声的利用率更高。 展开更多
关键词 周期势势阱 Gaussian Potential势阱 无线电弱信号检测 高斯噪声 利用噪声
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基于Ghost-YOLOv3-2算法的2尺度猪目标检测 被引量:4
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作者 孙东来 王继超 +3 位作者 陈科 孙士尉 刘昕彤 周闻天 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第7期189-196,共8页
为了提高养殖场猪目标检测的检出率和实时性,提出一种从特征提取骨干网络和特征金字塔网络这2个方面对YOLOv3算法进行改进的猪目标检测算法(Ghost-YOLOv3-2),并与经典YOLOv3、Ghost-YOLOv3、YOLOv3-2等3种算法进行对比研究。试验结果表... 为了提高养殖场猪目标检测的检出率和实时性,提出一种从特征提取骨干网络和特征金字塔网络这2个方面对YOLOv3算法进行改进的猪目标检测算法(Ghost-YOLOv3-2),并与经典YOLOv3、Ghost-YOLOv3、YOLOv3-2等3种算法进行对比研究。试验结果表明,特征提取骨干网络的残差单元中引入影子块,可以在保留原有信息容量的同时减少计算量,提高网络速度;特征金字塔网络融合低层细粒度信息与高层语义信息,将输出层改为2尺度,可以进一步提高模型的表达能力与网络的实时性;改进的Ghost-YOLOv3-2算法在猪目标检测中平均精度(AP)达到88.03%,较YOLOv3算法提高5.2%;速度达到23.61 f/s,较YOLOv3算法提高34.6%,所提算法对猪检测的检出率和实时性有一定的提高。 展开更多
关键词 猪目标检测 Ghost-YOLOv3-2 深度学习 特征提取 检出率 实时性
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基于物联网的智能温室大棚控制系统设计 被引量:13
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作者 闫浩然 张贺龙 王建强 《农机使用与维修》 2022年第6期1-6,共6页
传统设施农业需要农民花费大量的人力和精力进行作物生长监测和种植,但由于温室结构复杂,操作不便,尤其对于一些对环境要求较高的作物,在某些关键时期甚至需要农户吃住在大棚以便观察监控作物的生长等情况,这为农业设施的发展带来了困... 传统设施农业需要农民花费大量的人力和精力进行作物生长监测和种植,但由于温室结构复杂,操作不便,尤其对于一些对环境要求较高的作物,在某些关键时期甚至需要农户吃住在大棚以便观察监控作物的生长等情况,这为农业设施的发展带来了困难。研究发现,在由传统大棚向现代大棚发展的过程中存在用户对现代化产品的不信任,辛辛苦苦半年的种植,担心因智能控制产品不能做到准确操作而造成不必要的经济损失。对于以上问题,设计了一种基于物联网的智能大棚控制系统,能够实时监测作物的生长情况和环境情况,并将数据上传到手机客户端,农户可以在家中掌握大棚的各种情况。且有手动和自动两种模式,用户在适应现代化的过程中可以根据监测数据体验手动控制,同时设计了合理的参数值,可以自动控制电机动作,解决了用户对于智能产品不信任的问题。系统可以根据传感器的测量数据、大棚的种植作物情况,实现对大棚内作物的实时浇水灌溉、温湿度的自动控制,并实现了自动控制情况的手机端显示。局域网加互联网的有机结合使该款系统随安随用,用起来方便,价格低,成本小,经济实惠。 展开更多
关键词 物联网 智慧农业 ARDUINO 触摸屏 温湿度
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