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基于改进YOLO v6-tiny的蛋鸡啄羽行为识别与个体分类 被引量：10
1
作者 杨断利 王永胜 +2 位作者 陈辉 孙二东 曾丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期268-277,共10页
针对目前蛋鸡啄羽异常行为(包括啄和被啄)识别精度比较低的问题,提出了一种基于改进YOLO v6-tiny模型进行啄羽异常行为识别的方法。该方法通过在YOLO v6-tiny模型中引入DenseBlock结构并融入CSP结构的SPP模块(SPPCSPC)的方式,增强了YOLO... 针对目前蛋鸡啄羽异常行为(包括啄和被啄)识别精度比较低的问题,提出了一种基于改进YOLO v6-tiny模型进行啄羽异常行为识别的方法。该方法通过在YOLO v6-tiny模型中引入DenseBlock结构并融入CSP结构的SPP模块(SPPCSPC)的方式,增强了YOLO v6-tiny模型的特征提取能力,扩大了模型的感受野,提升了模型的检测精度。在识别出啄羽异常行为的基础上,对如何基于异常行为发生次数,进行蛋鸡个体分类进行了研究。提出了基于YOLO v6-tiny模型进行蛋鸡个体识别,并将啄羽异常行为识别结果输入个体识别网络,进行蛋鸡个体分类的方法。同时,本文还分别对2种不同的养殖密度、一天当中3个不同的时间段,异常行为发生次数的变化规律进行了分析。实验结果表明,优化后的模型对啄和被啄异常行为的识别平均精度(AP)分别为92.86%和92.93%,分别比YOLO v6-tiny模型高1.61、1.08个百分点,比Faster R-CNN模型高3.28、4.00个百分点,比YOLO v4-tiny模型高6.15、6.63个百分点,比YOLO v5s模型高2.04、4.27个百分点,比YOLO v7-tiny模型高5.39、3.92个百分点。本文方法可以识别出啄和被啄羽异常行为,为蛋鸡异常行为的智能检测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 蛋鸡 啄羽 异常行为识别 个体分类 YOLO v6-tiny
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复杂环境下蛋鸡个体识别与自动计数系统研究 被引量：5
2
作者 杨断利 王永胜 +2 位作者 陈辉 孙二东 王连增 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期297-306,共10页
鸡群计数是鸡场资产评估中一项非常重要的工作。目前鸡场采用的人工计数方法,存在效率低下且计数准确度不稳定的问题。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLO v5s的蛋鸡个体识别与计数的方法。该方法为了消除真实复杂环境下产蛋箱、食... 鸡群计数是鸡场资产评估中一项非常重要的工作。目前鸡场采用的人工计数方法,存在效率低下且计数准确度不稳定的问题。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLO v5s的蛋鸡个体识别与计数的方法。该方法为了消除真实复杂环境下产蛋箱、食槽等设施对蛋鸡个体识别带来的干扰,在YOLO v5s模型的Neck部分引入了SimAM注意力机制;为了扩大模型感受野,解决蛋鸡个体较小、识别困难的问题,将YOLO v5s模型的SPPF(空间金字塔池化模块)改为了SPPCSPC模块;为了尽可能多地提取蛋鸡有效特征,通过在YOLO v5s的Neck结构添加自适应特征融合模块ASFF,将不同尺度的蛋鸡成像特征信息进行融合的方法,进一步提升了模型的检测精度。在此基础上,通过调用模型检测接口,在接口内部添加计数函数、统计目标数量的方法,实现了蛋鸡个体的计数和鸡舍饲养密度的计算。将改进后的模型通过PyQt工具包进行封装、打包,开发了蛋鸡个体识别与自动计数系统。实验结果表明,改进的YOLO v5s模型的精准率、召回率、平均精度均值分别为89.91%、79.24%、87.53%,较YOLO v5s模型分别提高2.37、2.55、2.20个百分点。本模型在120~247只蛋鸡鸡舍的计数平均准确率为94.77%,较YOLO v5s模型提升2.49个百分点。研发的蛋鸡计数系统在河北省某养殖基地得到了实际应用,为养殖场的蛋鸡数量清点提供了一种可靠且有效的方法。 展开更多
关键词 蛋鸡个体识别与计数系统 真实环境 YOLO v5s 注意力机制 特征融合
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基于SEEC-YOLO v5s的散养蛋鸡日常行为识别与统计系统 被引量：4
3
作者 杨断利 王永胜 +3 位作者 陈辉 孙二东 王连增 宁炜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期316-328,共13页
针对鸡只个体较小、个体间存在遮挡,对蛋鸡日常行为识别造成干扰的问题,提出了一种基于SEEC-YOLO v5s的蛋鸡日常行为识别方法。通过在YOLO v5s模型输出部分添加SEAM注意力模块、在特征融合部分引入显式视觉中心模块(EVCBlock),扩大了模... 针对鸡只个体较小、个体间存在遮挡,对蛋鸡日常行为识别造成干扰的问题,提出了一种基于SEEC-YOLO v5s的蛋鸡日常行为识别方法。通过在YOLO v5s模型输出部分添加SEAM注意力模块、在特征融合部分引入显式视觉中心模块(EVCBlock),扩大了模型的感受野,提高了模型对小个体遮挡情况下的目标识别能力,提升了模型对蛋鸡站立、采食、饮水、探索、啄羽和梳羽6种行为的识别精度。提出了一种基于视频帧数与视频帧率比值计算蛋鸡日常行为持续时间的统计方法,并对蛋鸡群体一天之中不同时间段及全天各行为变化规律进行了分析。将改进后的模型进行封装、打包,设计了蛋鸡日常行为智能识别与统计系统。试验结果表明,SEEC-YOLO v5s模型对6种行为识别的平均精度均值为84.65%,比YOLO v5s模型高2.34个百分点,对比Faster R-CNN、YOLO X-s、YOLO v4-tiny和YOLO v7-tiny模型,平均精度均值分别提高4.30、3.06、7.11、2.99个百分点。本文方法对蛋鸡的日常行为监测及健康状况分析提供了有效的支持,为智慧养殖提供了借鉴。 展开更多
关键词 蛋鸡 日常行为识别 SEAM模块 EVCBlock模块 YOLO v5s
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万寿菊提取物对太行鸡生产性能、蛋品质、免疫功能和抗氧化能力的影响 被引量：20
4
作者 陈祥宇 孙二东 +7 位作者 陈一凡 张丞 王德贺 郝二英 周荣艳 张波 邸科前 陈辉 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期7160-7168,共9页
本试验旨在研究饲粮中添加不同水平的万寿菊提取物对太行鸡生产性能、蛋品质、免疫功能和肝脏抗氧化能力的影响。选用56周龄健康状况良好、体重及产蛋率相近的太行鸡288只,随机分为4组,每组4个重复,每个重复18只鸡。对照组饲喂基础饲粮,... 本试验旨在研究饲粮中添加不同水平的万寿菊提取物对太行鸡生产性能、蛋品质、免疫功能和肝脏抗氧化能力的影响。选用56周龄健康状况良好、体重及产蛋率相近的太行鸡288只,随机分为4组,每组4个重复,每个重复18只鸡。对照组饲喂基础饲粮,3个试验组分别饲喂在基础饲粮中添加100、200和300 mg/kg万寿菊提取物的试验饲粮。预试期7 d,正试期28 d。结果显示:与对照组相比,1)在生产性能方面,200 mg/kg万寿菊提取物组的产蛋率及平均蛋重均显著升高(P<0.05);2)在蛋品质方面,第28天时,饲粮中添加100、200和300 mg/kg万寿菊提取物均可显著增加蛋黄颜色(P<0.05),添加200和300 mg/kg万寿菊提取物可显著提高蛋黄中叶黄素含量(P<0.05);3)在免疫功能方面,第14天时,200和300 mg/kg万寿菊提取物组血清免疫球蛋白A(IgA)和免疫球蛋白M(IgM)含量显著升高(P<0.05),3个试验组血清免疫球蛋白G(IgG)含量均显著升高(P<0.05);第28天时,3个试验组血清IgA和IgM含量均显著升高(P<0.05),200和300 mg/kg万寿菊提取物组血清IgG含量均显著升高(P<0.05);4)在抗氧化能力方面,第28天时,200和300 mg/kg万寿菊提取物组肝脏超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性均显著增加(P<0.05),而肝脏丙二醛(MDA)含量均显著降低(P<0.05)。综上所述,在本试验条件下,饲粮中添加200 mg/kg万寿菊提取物能够显著提高太行鸡的产蛋率,改善蛋黄颜色,并能增强机体的免疫功能及抗氧化能力。 展开更多
关键词 万寿菊提取物 太行鸡 生产性能 蛋黄叶黄素含量 免疫功能 抗氧化能力
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产蛋期太行鸡专用预混料研究 被引量：1
5
作者 张达 李树鹏 +5 位作者 郝艳霜 杨博文 赵前程 刘闰 孙二东 赵国先 《饲料研究》 CAS 北大核心 2021年第21期42-46,共5页
试验旨在筛选适宜产蛋期太行鸡的专用预混料,研究预混料对产蛋期太行鸡生产性能、蛋品质、血清抗氧化能力与经济效益的影响。选取280日龄健康太行鸡432只,随机分为6组,每组6个重复,每个重复12只。A组太行鸡(对照组)饲喂商品蛋鸡预混料,D... 试验旨在筛选适宜产蛋期太行鸡的专用预混料,研究预混料对产蛋期太行鸡生产性能、蛋品质、血清抗氧化能力与经济效益的影响。选取280日龄健康太行鸡432只,随机分为6组,每组6个重复,每个重复12只。A组太行鸡(对照组)饲喂商品蛋鸡预混料,D组(100%预混料)饲喂参照鸡饲养标准与太行鸡生理特点所配制预混料,B组、C组、E组、F组太行鸡在D组基础上将维生素与微量元素水平降低50%、25%与提高25%、50%。结果表明,与对照组相比,B、C组太行鸡产蛋率组均显著下降(P<0.05),料蛋比显著升高(P<0.05);F组蛋壳强度显著高于B、C组(P<0.05);与对照组相比,B、C组太行鸡血清中谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性显著降低(P<0.05);B组总抗氧化能力(T-AOC)显著降低(P<0.05);D组、E组、F组经济效益分别较对照组高6.00%、3.65%、0.01%,B、C组经济效益较对照组低16.39%、16.61%。研究表明,D~F组预混料可保证产蛋高峰期太行鸡的生产性能、蛋品质、血清抗氧化能力,D组所获经济效益最高,可作为产蛋高峰期太行鸡专用预混料。 展开更多
关键词 太行鸡 产蛋期 预混料 血清抗氧化能力
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不同LED光色对太行鸡生产性能、蛋品质以及营养物质消化率的影响 被引量：2
6
作者 张岩 刘萌 +7 位作者 乔梦泽 李朋帅 孙二东 侯乐 周宏 曾丹 石雷 陈辉 《中国家禽》 北大核心 2022年第9期66-73,共8页
为探讨不同LED光色对太行鸡生产性能、蛋品质和营养物质消化率的影响,试验选取47周龄健康且体重相近的太行鸡240只,随机分为4组,每组4个重复,每个重复15只鸡。试验组分别采用LED的蓝光(450~480 nm)、绿光(510~550 nm)、红光(620~650 nm... 为探讨不同LED光色对太行鸡生产性能、蛋品质和营养物质消化率的影响,试验选取47周龄健康且体重相近的太行鸡240只,随机分为4组,每组4个重复,每个重复15只鸡。试验组分别采用LED的蓝光(450~480 nm)、绿光(510~550 nm)、红光(620~650 nm)照明,对照组采用LED暖白光(400~760 nm)照明。试验鸡饲喂玉米-豆粕型基础日粮,试验期为8周。结果显示:红光组试验1~8周产蛋率显著高于绿光组、蓝光组和暖白光组(P<0.05),料蛋比显著低于蓝光组(P<0.05),平均日采食量显著高于暖白光组(P<0.05),在试验第8周,红光组对饲料中粗蛋白的消化率显著高于暖白光组(P<0.05),下丘脑内AMPK mRNA表达量显著高于绿光组和蓝光组(P<0.05),POMC mRNA表达量显著低于暖白光组(P<0.05)。绿光组试验1~8周产蛋率显著高于蓝光组(P<0.05),在试验第4周对饲料中钙的消化率显著高于暖白光组(P<0.05),对饲料中磷的消化率显著高于蓝光组(P<0.05),在试验第8周对饲料中能量的消化率显著高于暖白光组(P<0.05),下丘脑内POMC mRNA表达量显著低于暖白光组(P<0.05)。蓝光组在试验第4周蛋壳厚度显著高于红光组、绿光组和暖白光组,在试验第8周对饲料中粗蛋白的消化率以及下丘脑内NPY mRNA表达量均显著高于红光组、绿光组和暖白光组(P<0.05),POMC mRNA表达量显著低于暖白光组(P<0.05)。综上所述,LED红光有利于提升47周龄太行鸡产蛋率,降低料蛋比,提高养分利用率,在实际生产中具有推广意义。 展开更多
关键词 太行鸡 光色 生产性能 营养物质消化率
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