工程项目涉法性成本的管理 被引量：2

1

作者 霍晓霞 霍宏霞 +1 位作者 薛晓芳 李艳芳 《会计之友》 北大核心 2010年第23期48-49,共2页

片面强调缩减工程项目成本可能会导致极大的法律风险和法律代价,工程项目成本与合同、法律之间有着密切的关系。文章在充分分析三者相关性的基础上,从对积极涉法性成本的投入与消极涉法性成本的规避的角度为工程项目的成本管理提供了新... 片面强调缩减工程项目成本可能会导致极大的法律风险和法律代价,工程项目成本与合同、法律之间有着密切的关系。文章在充分分析三者相关性的基础上,从对积极涉法性成本的投入与消极涉法性成本的规避的角度为工程项目的成本管理提供了新的思路。 展开更多

关键词 工程项目成本管理 涉法性成本 合同管理 法律

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建筑给水排水工程与工程概预算课程之间实践性教学环节的结合 被引量：3

2

作者 张凤娥 吕广 《高等建筑教育》 2000年第4期27-28,共2页

建筑给水排水工程与工程概预算是给排水专业的两门专业课程。

关键词 建筑给排水工程 工程概预算 实践性环节 结合

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财务报告分析课程在建筑业工商管理培训中的教学实践

3

作者 王红珠 《高等建筑教育》 2001年第1期65-66,共2页

本文从讲授内容的选取、讲授方法、案例应用、树立经营观念等几个方面入手 ,总结了在建筑企业工商管理培训中财务报告分析这门课程在教学中的几点体会。

关键词 财务报告分析课程 建筑业 工商管理培训 教学内容 案例教学 教学方法 中国

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基于iSchool教育理念的我国信息资源管理专业本科课程设置调查分析 被引量：4

4

作者 王金娜 康丽峰 王喜明 《图书馆界》 2016年第6期10-15,22,共7页

通过对我国信息资源管理专业本科课程设置进行全面调研,从iSchool教育理念角度,将核心课程划分为与"信息""技术""人"三要素相关课程和跨学科/跨专业课程这四类,并进行比较分析。针对课程设置中存在的问题... 通过对我国信息资源管理专业本科课程设置进行全面调研,从iSchool教育理念角度,将核心课程划分为与"信息""技术""人"三要素相关课程和跨学科/跨专业课程这四类,并进行比较分析。针对课程设置中存在的问题,提出改进与完善的建议。 展开更多

关键词 ISCHOOL 信息资源管理专业 课程

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国内信息资源管理研究热点与前沿分析 被引量：1

5

作者 王宽垒 魏晓峰 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2018年第12期34-38,共5页

以中国知网收录的2000-2016年信息资源管理领域期刊论文数据为研究样本,利用文献计量与社会网络分析方法,分析当前国内信息资源管理研究热点与前沿领域,以期为国内信息资源管理专业建设与研究规划提供必要参考。

关键词 信息资源管理 研究热点 研究前沿 文献计量

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施工期混凝土材料特性对其结构耐久性能影响研究 被引量：11

6

作者 李海波 赵丽 张国兴 《施工技术》 CAS 北大核心 2014年第3期48-50,共3页

混凝土耐久性受到许多不确定性因素的影响。基于RBF神经网络结构具有自适应确定性,输出值与初始权值无关的优点,根据影响施工期混凝土材料特性耐久性主要因素,建立了相应的混凝土裂缝深度预测模型。根据已有的试验数据,利用MATLAB数学... 混凝土耐久性受到许多不确定性因素的影响。基于RBF神经网络结构具有自适应确定性,输出值与初始权值无关的优点,根据影响施工期混凝土材料特性耐久性主要因素,建立了相应的混凝土裂缝深度预测模型。根据已有的试验数据,利用MATLAB数学软件实现了对该模型的训练。利用训练好的模型进行混凝土裂缝深度预测。预测结果表明,预测值与实测值误差相对较小,在允许范围内,所以RBF神经网络预测根据施工期混凝土材料特性能够实现碳化混凝土裂缝深度在实际工程中的预测。 展开更多

关键词 混凝土 碳化 耐久性 RBF神经网络 数值模拟

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多种群协同进化策略下的虚拟企业基因重组 被引量：9

7

作者 薛晓芳 孙林岩 霍晓霞 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第3期138-143,共6页

随着基因学说研究的深入,运用DNA理论来研究企业的可持续发展问题正逐渐成为管理学的热点。基于现有的企业DNA理论,本文首先从概念、结构、基因组要素识别及基因重组原理等方面对虚拟企业组织DNA的基本理论问题进行了系统研究。其次,在... 随着基因学说研究的深入,运用DNA理论来研究企业的可持续发展问题正逐渐成为管理学的热点。基于现有的企业DNA理论,本文首先从概念、结构、基因组要素识别及基因重组原理等方面对虚拟企业组织DNA的基本理论问题进行了系统研究。其次,在此基础上提出了采用多种群协同进化策略,通过生物学中的基因重组技术来实现虚拟企业可持续发展的思路。最后,研究了多种群协同进化策略对虚拟企业基因重组的影响,并建立了相应的基因重组模型。该研究不仅揭示出不同的进化策略,基因重组的效率效果不同;而且还充分论证了在多种群协同进化策略下,借助于基因重组技术,通过持续提高"基因"能力要素的竞争能力,能够有效保持虚拟企业在"市场生态"中的知识地位,从而实现可持续发展。 展开更多

关键词 管理理论 可持续发展 多种群协同进化策略 虚拟企业基因重组

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新形势下农村财务会计工作的问题与对策 被引量：16

8

作者 李强 谢云天 《会计之友》 北大核心 2012年第15期17-18,共2页

建设社会主义新农村离不开卓有成效的财务会计工作。当前我国农村财务会计工作中主要存在会计行为不规范、内部控制不完善、少数人操纵会计行为、会计综合管理水平低等问题,为了全面提升我国农村财务会计工作的水平,应采取完善村级会计... 建设社会主义新农村离不开卓有成效的财务会计工作。当前我国农村财务会计工作中主要存在会计行为不规范、内部控制不完善、少数人操纵会计行为、会计综合管理水平低等问题,为了全面提升我国农村财务会计工作的水平,应采取完善村级会计委托代理制的实施、完善村级会计委托代理制下的民主理财机制、加强内部控制、全面引入社会审计监督机制等对策。 展开更多

关键词 社会主义新农村 财务会计 委托代理

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基于文献计量的国内网络与数字阅读研究进展可视化分析 被引量：8

9

作者 魏晓峰 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第12期83-91,共9页

以CNKI和CSSCI数据库收录的2001-2014年间国内网络与数字阅读研究论文数据为样本,对科研产出分布、学科领域分布、科研合作状况进行计量分析,同时利用社会网络分析法与信息可视化技术,结合相关论文主题与会议议题分析,考察该领域研究热... 以CNKI和CSSCI数据库收录的2001-2014年间国内网络与数字阅读研究论文数据为样本,对科研产出分布、学科领域分布、科研合作状况进行计量分析,同时利用社会网络分析法与信息可视化技术,结合相关论文主题与会议议题分析,考察该领域研究热点与前沿领域,揭示该领域研究特征与存在问题;最后针对未来国内该领域科研规划与工作发展而提出若干建议以供参考。 展开更多

关键词 网络阅读 数字阅读 文献计量 信息可视化 科学评价

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基于BPR的施工企业应用ERP模式研究 被引量：1

10

作者 霍晓霞 薛晓东 《会计之友》 北大核心 2011年第5期7-9,共3页

导致企业应用ERP失败的原因很多,而没有很好地进行BPR则是其中非常重要的一个原因。文章结合施工企业的基本业务,从BPR的角度为施工企业成功实施ERP提供了新的思路。

关键词 BPR 施工企业 ERP

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网络环境下信息共享与版权保护的博弈与双赢 被引量：2

11

作者 王金娜 王赛蒙 《图书馆界》 2019年第6期1-3,13,共4页

分析信息共享与版权保护的矛盾与冲突,并运用博弈理论分析信息共享与版权保护博弈双方的竞合关系,从宏观管理、信息共享和版权保护三个方面,提出实现信息共享与版权保护博弈双赢的策略。

关键词 信息共享 版权保护 博弈

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基于大数据分析的激光雷达三维图像重建方法 被引量：3

12

作者 郝娟 孙皓月 +2 位作者 唐振禹 穆莹雪 贾丽坤 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期93-97,共5页

为了获得分辨率高、清晰的激光雷达三维图像,设计基于大数据分析的激光雷达三维图像重建方法。利用K-means聚类算法聚类激光雷达点云数据,获得协方差矩阵的维数;通过高斯过程回归对雷达图像深度建模,得到差值点对应的估计值,通过该估计... 为了获得分辨率高、清晰的激光雷达三维图像,设计基于大数据分析的激光雷达三维图像重建方法。利用K-means聚类算法聚类激光雷达点云数据,获得协方差矩阵的维数;通过高斯过程回归对雷达图像深度建模,得到差值点对应的估计值,通过该估计值实现点云数据内插,强化雷达激光点云数据;使用马尔科夫随机场法构建全局标记优化模型,利用该模型在激光雷达图像像素点与三维距离点之间搭建一个映射关系,获取激光雷达数据结构,由点云数据空间统计模型完成高分辨率的激光雷达三维图像重建。实验结果表明,该方法重建后图像分辨率高,重建分辨率高达1 900,噪声干扰较少且三维图像清晰度高。 展开更多

关键词 大数据 激光雷达 三维图像 高斯回归模型 K-MEANS聚类

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基于降维聚类的双馈风力发电机参数辨识 被引量：6

13

作者 吴林林 张家安 +3 位作者 刘东 李飞 王潇 刘辉 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1635-1640,共6页

电力系统在调度运行中,须要对风电场风机控制器参数进行辨识。提出了一种基于降维聚类的双馈风机参数辨识方法。首先进行控制器状态方程进行差分线性化,对相关采集数据应用LLE算法进行降维;然后应用K-means聚类进行数据提取;最后应用改... 电力系统在调度运行中,须要对风电场风机控制器参数进行辨识。提出了一种基于降维聚类的双馈风机参数辨识方法。首先进行控制器状态方程进行差分线性化,对相关采集数据应用LLE算法进行降维;然后应用K-means聚类进行数据提取;最后应用改进线性神经网络实现参数辨识。其中,LLE算法使数据局部线性特征得以保存,K-means聚类通过提取部分线性数据去除各种扰动和非线性数据,改进的多学习率线性神经网络确保了参数的精确辨识。通过实际双馈风力发电机运行数据作为算例,验证了算法的有效性,降低了参数辨识误差。 展开更多

关键词 双馈风力发电机 参数辨识 LLE降维 K-MEANS聚类 线性神经网络

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