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面向5G移动通信的蜂窝物联网关键技术研究 被引量:35
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作者 肖瑞雪 冯英伟 +1 位作者 吕国 屈建萍 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期29-32,共4页
在分析国内外5G研究现状的基础上,针对物联网应用具有广覆盖、低速率、低成本及低能耗的特点,对比了蜂窝物联网常用技术NB-IOT,eMTC,LTE-4G的特征及应用领域。在此基础上,提出面向5G的蜂窝物联网架构,架构中分离了传输层与边缘计算层,... 在分析国内外5G研究现状的基础上,针对物联网应用具有广覆盖、低速率、低成本及低能耗的特点,对比了蜂窝物联网常用技术NB-IOT,eMTC,LTE-4G的特征及应用领域。在此基础上,提出面向5G的蜂窝物联网架构,架构中分离了传输层与边缘计算层,解耦了雾计算和云计算层,并对每一层的功能进行论述,分析了网络架构中的数据流向。详细分析了NB-IOT的Stand-alone模式、Guard-band模式和In-band模式三种部署场景,并分析了NB-IOT每种模式下的上行基带信号和下行基带信号,最后对NB-IOT信号进行了解调测试,结果表明,NB-IOT具有低速率、广覆盖及低功耗等特点,更能满足物联网应用需求,对5G蜂窝物联网应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 5G移动通信 网络架构 边缘计算 雾计算 云计算 信道分析 解调测试
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基于Web的通信电源监控系统的研究与设计 被引量:2
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作者 吕国 司亚超 张梁 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期544-545,575,共3页
为了保证通信电源的可靠运行,对通信电源系统及设备进行状态监控是目前必要的管理手段。设计和开发了基于Web的电源远程监控系统,通信部分设计了基于ARM嵌入式的Zigbee无线局域网,并采用Wi-Fi无线宽带技术实现Zigbee网络与Internet的互... 为了保证通信电源的可靠运行,对通信电源系统及设备进行状态监控是目前必要的管理手段。设计和开发了基于Web的电源远程监控系统,通信部分设计了基于ARM嵌入式的Zigbee无线局域网,并采用Wi-Fi无线宽带技术实现Zigbee网络与Internet的互联互通,能有效地保证数据的传输性能。该系统能及时采集通信电源的状态数据,有效存储正常工作状态时的主要参数和波形,对运行参数出现明显偏差的设备进行故障分析,并将这些数据通过通信网络上传至中央处理中心,进行报警提示,以便工作人员对事故设备的运行进行远程的监控。 展开更多
关键词 通信电源 远程监控 WEB服务 通信协议
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基于物联网中间件的变配电系统监控方案研究 被引量:1
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作者 吕国 孙皓月 司亚超 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期371-372,共2页
智能型变配电监控系统既是保证供配电系统可靠运行的必要手段,又是现代化企业实施电力运行管理的有效方式。充分研究了变配电监控系统的功能,引入物联网中间件的概念来设计智能变配电系统监控方案。采用了Zigbee和RFID两种底层数据采集... 智能型变配电监控系统既是保证供配电系统可靠运行的必要手段,又是现代化企业实施电力运行管理的有效方式。充分研究了变配电监控系统的功能,引入物联网中间件的概念来设计智能变配电系统监控方案。采用了Zigbee和RFID两种底层数据采集技术来实现上层应用与物联网感知层数据采集硬件设备的耦合连接。在此基础上,提出了基于物联网中间件的智能变配电监控系统的设计及实现方案,并对该方案中涉及的关键技术进行了详细阐述。 展开更多
关键词 物联网 中间件 变配电 监控
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基于改进证据理论的物联网安全态势评估 被引量:7
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作者 冯英伟 王庆福 +1 位作者 吕国 肖瑞雪 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期495-501,共7页
传统证据理论的物联网安全态势评估模型通过专家经验获取物联网态势BPA值,缺乏科学客观性,导致物联网安全评估结果不理想,本文提出基于改进证据理论的物联网安全态势评估模型。首先采用D-S合成规则从mass函数、信任测度与似然测度三方... 传统证据理论的物联网安全态势评估模型通过专家经验获取物联网态势BPA值,缺乏科学客观性,导致物联网安全评估结果不理想,本文提出基于改进证据理论的物联网安全态势评估模型。首先采用D-S合成规则从mass函数、信任测度与似然测度三方面构建物联网安全态势评估模型,获取的评估结果稍有偏差;然后将采集态势指标输入到GA-BP神经物联网操作层训练学习输出最佳态势BPA,最后基于最佳态势BPA的D-S证据融合流程获取准确的物联网安全态势评估结果。实验结果表明,本文模型能够准确挖掘云计算服务器故障的变化特点,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果。 展开更多
关键词 证据理论 MASS函数 证据融合 物联网安全态势 评估模型
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大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究 被引量:21
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作者 吕国 肖瑞雪 +1 位作者 白振荣 孟凡兴 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期161-164,共4页
针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据... 针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据分析需求,完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。 展开更多
关键词 大数据 MAPREDUCE 并行化处理 聚类算法 数据挖掘 Map任务
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基于大数据的人脸识别方法 被引量:7
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作者 王彦秋 冯英伟 《现代电子技术》 2021年第7期87-90,共4页
针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识别算法的系统架构,将系统分为前端采集终端、云端数据处理及数据通信三大部分。在该架构基础上,设计大数... 针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识别算法的系统架构,将系统分为前端采集终端、云端数据处理及数据通信三大部分。在该架构基础上,设计大数据人脸识别算法的实现流程,前端采用PFLD算法进行人脸特征点提取,通过网络将数据传输至云端存储,并在云端进行计算识别,充分利用云服务器的计算与存储优势。最后进行了实验与仿真,结果表明,基于该架构的大数据人脸识别算法在网络传输为理想状态下,能大大提高人脸识别的精度,提高了验证数据库的安全性。 展开更多
关键词 人脸识别 大数据 系统架构设计 人脸特征提取 算法流程设计 云计算
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