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基于并行云计算模式的建筑结构设计 被引量:8
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作者 刘晓群 邹欣 范虹 《电子技术应用》 北大核心 2011年第10期123-125,130,共4页
在建筑结构并行计算与云计算相结合的基础上,提出了结合两种计算技术的软硬件结构及应用方法。云计算及并行计算技术的结合为超高、超长、大跨度复杂建筑工程计算问题提供了实现高效能计算的可能。理论分析表明,该方法优于传统的并行计... 在建筑结构并行计算与云计算相结合的基础上,提出了结合两种计算技术的软硬件结构及应用方法。云计算及并行计算技术的结合为超高、超长、大跨度复杂建筑工程计算问题提供了实现高效能计算的可能。理论分析表明,该方法优于传统的并行计算技术,能够为实现建筑结构的高效能计算提供新思路。 展开更多
关键词 云计算 MPI 结构计算 MAPREDUCE
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创客教育在工科院校的应用探究 被引量:5
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作者 吕国 肖瑞雪 +1 位作者 白振荣 孟凡兴 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第7期113-119,共7页
创客教育应用于工科院校,有助于提升学习者的实践创新能力、交流协作能力和项目开发运营能力。文章论证了创客教育应用于工科院校的必要性和可行性,重构了创客教育视野下工科生的能力结构和与之相匹配的课程模块,搭建了创客的教育生态... 创客教育应用于工科院校,有助于提升学习者的实践创新能力、交流协作能力和项目开发运营能力。文章论证了创客教育应用于工科院校的必要性和可行性,重构了创客教育视野下工科生的能力结构和与之相匹配的课程模块,搭建了创客的教育生态系统和实施平台,并从指导理念、发展体系和运行机制三个层面分析了创客教育在工科院校的应用模式,以期为创客教育的应用和工科教育的发展提供参考。 展开更多
关键词 创客教育 工科院校 课程结构 教育模式
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面向5G移动通信的蜂窝物联网关键技术研究 被引量:35
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作者 肖瑞雪 冯英伟 +1 位作者 吕国 屈建萍 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期29-32,共4页
在分析国内外5G研究现状的基础上,针对物联网应用具有广覆盖、低速率、低成本及低能耗的特点,对比了蜂窝物联网常用技术NB-IOT,eMTC,LTE-4G的特征及应用领域。在此基础上,提出面向5G的蜂窝物联网架构,架构中分离了传输层与边缘计算层,... 在分析国内外5G研究现状的基础上,针对物联网应用具有广覆盖、低速率、低成本及低能耗的特点,对比了蜂窝物联网常用技术NB-IOT,eMTC,LTE-4G的特征及应用领域。在此基础上,提出面向5G的蜂窝物联网架构,架构中分离了传输层与边缘计算层,解耦了雾计算和云计算层,并对每一层的功能进行论述,分析了网络架构中的数据流向。详细分析了NB-IOT的Stand-alone模式、Guard-band模式和In-band模式三种部署场景,并分析了NB-IOT每种模式下的上行基带信号和下行基带信号,最后对NB-IOT信号进行了解调测试,结果表明,NB-IOT具有低速率、广覆盖及低功耗等特点,更能满足物联网应用需求,对5G蜂窝物联网应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 5G移动通信 网络架构 边缘计算 雾计算 云计算 信道分析 解调测试
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煤矿信息系统的设计与应用发展研究
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作者 屈建萍 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第5期122-123,共2页
我国煤炭企业普遍采用传统管理方式,这种方式已经难以有效处理大量的业务数据。在这种背景下,提出了管理系统信息化设计应用模式,目的是对煤矿企业经济效益的提高提供重要的技术支持,采用该方法,可实现煤矿企业的可持续发展。
关键词 信息化系统管理 煤炭企业 业务数据 管理系统 技术支持
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大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究 被引量:21
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作者 吕国 肖瑞雪 +1 位作者 白振荣 孟凡兴 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期161-164,共4页
针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据... 针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据分析需求,完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。 展开更多
关键词 大数据 MAPREDUCE 并行化处理 聚类算法 数据挖掘 Map任务
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基于大数据的人脸识别方法 被引量:7
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作者 王彦秋 冯英伟 《现代电子技术》 2021年第7期87-90,共4页
针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识别算法的系统架构,将系统分为前端采集终端、云端数据处理及数据通信三大部分。在该架构基础上,设计大数... 针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识别算法的系统架构,将系统分为前端采集终端、云端数据处理及数据通信三大部分。在该架构基础上,设计大数据人脸识别算法的实现流程,前端采用PFLD算法进行人脸特征点提取,通过网络将数据传输至云端存储,并在云端进行计算识别,充分利用云服务器的计算与存储优势。最后进行了实验与仿真,结果表明,基于该架构的大数据人脸识别算法在网络传输为理想状态下,能大大提高人脸识别的精度,提高了验证数据库的安全性。 展开更多
关键词 人脸识别 大数据 系统架构设计 人脸特征提取 算法流程设计 云计算
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