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一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法
被引量：
9
1
作者
郭晓波
赵书良
+1 位作者
王长宾
陈敏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期344-352,共9页
针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法进行多值属性关联规则挖掘,实现了一种新的基于概念格的多值属性关联规...
针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法进行多值属性关联规则挖掘,实现了一种新的基于概念格的多值属性关联规则可视化方法.运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,建立了较为完整的挖掘过程参数调整策略,方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析,提高了算法运行速度和挖掘效率.以概念格结构将多值数据组织起来,实现了对频繁项集的可视化展示,以及关联规则的多模式可视化展示.实验结果表明,改进后的挖掘算法具有更好的性能,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果.
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关键词
多值属性
概念格
关联规则
可视化挖掘
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职称材料
题名
一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法
被引量：
9
1
作者
郭晓波
赵书良
王长宾
陈敏
机构
河北师范大学
数学与信息科学学院
河北
省计算数学与应用重点实验室
河北师范大学移动物联网研究院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期344-352,共9页
基金
国家自然科学基金(No.71271067)
国家社会科学基金(No.13BTY011)
文摘
针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法进行多值属性关联规则挖掘,实现了一种新的基于概念格的多值属性关联规则可视化方法.运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,建立了较为完整的挖掘过程参数调整策略,方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析,提高了算法运行速度和挖掘效率.以概念格结构将多值数据组织起来,实现了对频繁项集的可视化展示,以及关联规则的多模式可视化展示.实验结果表明,改进后的挖掘算法具有更好的性能,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的展现效果.
关键词
多值属性
概念格
关联规则
可视化挖掘
Keywords
multi-value attribute
concept lattice
association rules
visualizing mining
分类号
TP391.13 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法
郭晓波
赵书良
王长宾
陈敏
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
9
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