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基于不可区分度的启发式快速完备约简算法 被引量:7
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作者 滕书华 魏荣华 +2 位作者 孙即祥 谭志国 胡清华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期196-200,共5页
在已有的粗糙集属性约简算法基础上,给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数,分析了不可区分度的性质,提出了一种能有效处理噪声的基于不可区分度的快速完备约简算法,最坏时间复杂度为max(O(|A||U|),O(|A|2|U/A|))。理论分析和... 在已有的粗糙集属性约简算法基础上,给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数,分析了不可区分度的性质,提出了一种能有效处理噪声的基于不可区分度的快速完备约简算法,最坏时间复杂度为max(O(|A||U|),O(|A|2|U/A|))。理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有算法有显著提高,能较好抵制数据噪声,适于对大数据集进行处理。 展开更多
关键词 粗糙集 完备 约简 不可区分关系
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