-
题名面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
龚炳江
冯谦谦
赵晓峰
-
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
河北工程大学管理与工商学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期527-531,共5页
-
基金
河北省科技计划基金项目(154576129d)
-
文摘
针对云数据中心能耗和服务器内部资源负载不均衡问题,提出一种面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法。建立多维资源模型、能耗模型和负载均衡度量指标,在分组遗传算法基础上,采用资源利用率多维标准差控制参量,设计适应度函数引导搜索解空间,通过定义基因评估参数并结合传统启发式算法对交叉、变异等方面进行优化,提高搜索最优解的效率。实验结果表明,该算法可以有效降低启用物理机的数目,最小化数据中心能耗,提高数据中心整体能效。
-
关键词
云数据中心
虚拟机放置
分组遗传算法
负载均衡
能耗
-
Keywords
cloud data center
virtual machine placement
grouping genetic algorithm
load balancing
energy consumption
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
