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矿井采掘系统安全生产诊断评价
被引量：
2
1
作者
杨本生
贾永丰
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期18-21,共4页
采掘系统作为矿井生产的重要场所,其安全性和稳定性是保障矿井安全生产的前提。根据事故调查统计,结合现场实际情况,建立了包括顶板风险、瓦斯风险、火灾风险、水灾风险、有毒有害风险和其他风险6个类别、36项指标的多因素多级诊断评价...
采掘系统作为矿井生产的重要场所,其安全性和稳定性是保障矿井安全生产的前提。根据事故调查统计,结合现场实际情况,建立了包括顶板风险、瓦斯风险、火灾风险、水灾风险、有毒有害风险和其他风险6个类别、36项指标的多因素多级诊断评价指标体系。利用层次分析法确定各因素权重,在此基础上构建模糊综合评判模型,对采掘系统的本质安全状况进行评价。对漳村矿诊断评价结果表明:所建立的诊断评价指标体系较全面包含了矿井采掘系统的主要影响因素,能够辨识系统存在的安全隐患;模糊综合评判法作为采掘系统安全评价方法是实用有效的。
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关键词
安全工程
诊断评价
采掘系统
模糊综合评价
指标体系
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职称材料
非监督分类的冬小麦种植信息提取模型
被引量：
12
2
作者
王冬利
张安兵
+1 位作者
赵安周
李静
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第8期68-71,77,共5页
为了解决在区域冬小麦种植信息遥感提取过程中监督学习算法存在的需要地面样本数据支持、流程复杂、人为干扰因素多及自动化程度低等问题,本文以非监督分类为核心,结合多尺度技术,提出了一种新的非监督分类冬小麦种植信息提取模型。选...
为了解决在区域冬小麦种植信息遥感提取过程中监督学习算法存在的需要地面样本数据支持、流程复杂、人为干扰因素多及自动化程度低等问题,本文以非监督分类为核心,结合多尺度技术,提出了一种新的非监督分类冬小麦种植信息提取模型。选取河北省辛集市为典型试验区,以2014年高分一号数据为数据源,对本文提出的模型进行实例验证。试验结果表明:该模型的Kappa系数为0.88,整体精度为94.00%;对于研究区内的冬小麦,在无需训练样本、人为干扰因素少等条件下,该模型具有与监督分类相似的提取精度,能够满足冬小麦种植信息地面遥感监测的需求。
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关键词
非监督分类
冬小麦
植被指数
高分一号
多尺度
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职称材料
基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应
被引量：
23
3
作者
赵安周
张安兵
+2 位作者
赵延旭
范倩倩
赵玉玲
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期224-231,共8页
干旱、热浪等极端气候事件对植被生态系统有重要的影响。基于MODIS NDVI数据集、日降水、日平均气温以及最高和最低气温数据,辅以Sen趋势分析、相关分析等方法,分析了2000—2014年陕甘宁地区植被覆盖的时空演变及其对极端气候的响应。...
干旱、热浪等极端气候事件对植被生态系统有重要的影响。基于MODIS NDVI数据集、日降水、日平均气温以及最高和最低气温数据,辅以Sen趋势分析、相关分析等方法,分析了2000—2014年陕甘宁地区植被覆盖的时空演变及其对极端气候的响应。结果表明:(1)近15年来陕甘宁地区NDVI呈显著增加趋势(p<0.01),其增加速率为0.066/10a,就不同的植被类型来看,草地、灌丛、栽培作物、针叶林和阔叶林均呈现显著上升的趋势(p<0.01),其上升速率分别为0.06/10a,0.058/10a,0.077/10a,0.039/10a和0.036/10a;(2)空间上,NDVI呈由东南向西北递减的分布格局,显著增加的区域主要位于榆林、延安等生态工程重点建设的区域;(3)就极端气候指数的变化来看,除TXx外,其他极端气候指数的变化均未通过0.05置信水平检验;(4)在月尺度上,NDVI与极端降水指数(RX5day和RX1day)和极端气温指数(TMAXmean,TMINmean,TNx,TNn,TXn和TXx)存在显著相关性;(5)在季节尺度上,春季和秋季植被NDVI与极端气候指数均存在显著的相关性(p<0.01),夏季植被NDVI与极端降水指数呈显著正相关(p<0.05),冬季植被NDVI与RX5day呈显著负相关(p<0.05);(6)滞后性分析表明月NDVI与极端降水指数(RX1day和RX5day)和极端气温指数(TMAXmean和TXx)前1个月的相关性大于当月、前2个月以及前3个月,表明该地区的植被对这些极端气候指数的响应存在一定的滞后性。
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关键词
NDVI
时空变化
极端气候指数
相关分析
陕甘宁地区
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职称材料
题名
矿井采掘系统安全生产诊断评价
被引量：
2
1
作者
杨本生
贾永丰
机构
河北
工程
大学
资源
学院
河北工程大学河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心
河北
工程
大学
河北省
资源
勘测研究重点实验室
河北
工程
大学
河北省
煤炭
矿井建设
工程
技术研究
中心
中国矿业
大学
银川学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期18-21,共4页
文摘
采掘系统作为矿井生产的重要场所,其安全性和稳定性是保障矿井安全生产的前提。根据事故调查统计,结合现场实际情况,建立了包括顶板风险、瓦斯风险、火灾风险、水灾风险、有毒有害风险和其他风险6个类别、36项指标的多因素多级诊断评价指标体系。利用层次分析法确定各因素权重,在此基础上构建模糊综合评判模型,对采掘系统的本质安全状况进行评价。对漳村矿诊断评价结果表明:所建立的诊断评价指标体系较全面包含了矿井采掘系统的主要影响因素,能够辨识系统存在的安全隐患;模糊综合评判法作为采掘系统安全评价方法是实用有效的。
关键词
安全工程
诊断评价
采掘系统
模糊综合评价
指标体系
Keywords
safety engineering
diagnostic evaluation
mining system
fuzzy comprehensive evaluation
index system
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
非监督分类的冬小麦种植信息提取模型
被引量：
12
2
作者
王冬利
张安兵
赵安周
李静
机构
河北
工程
大学
矿业与测绘
工程
学院
河北工程大学河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第8期68-71,77,共5页
基金
国家863计划子课题(2015AA123901)
河北省自然科学基金(D2017402159)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2018230)
河北省高等学校科学技术研究青年拔尖人才项目(BJ2018043)
文摘
为了解决在区域冬小麦种植信息遥感提取过程中监督学习算法存在的需要地面样本数据支持、流程复杂、人为干扰因素多及自动化程度低等问题,本文以非监督分类为核心,结合多尺度技术,提出了一种新的非监督分类冬小麦种植信息提取模型。选取河北省辛集市为典型试验区,以2014年高分一号数据为数据源,对本文提出的模型进行实例验证。试验结果表明:该模型的Kappa系数为0.88,整体精度为94.00%;对于研究区内的冬小麦,在无需训练样本、人为干扰因素少等条件下,该模型具有与监督分类相似的提取精度,能够满足冬小麦种植信息地面遥感监测的需求。
关键词
非监督分类
冬小麦
植被指数
高分一号
多尺度
Keywords
unsupervised classification
winter wheat
vegetation index
GF-1
multi-scale
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应
被引量：
23
3
作者
赵安周
张安兵
赵延旭
范倩倩
赵玉玲
机构
河北
工程
大学
矿业与测绘
工程
学院
河北工程大学河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心
河北
工程
大学
建筑与艺术学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期224-231,共8页
基金
河北省自然科学基金(D2017402159)
邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1724230057-1/1723209055-2)
河北省社会科学发展研究课题(201703060201)
文摘
干旱、热浪等极端气候事件对植被生态系统有重要的影响。基于MODIS NDVI数据集、日降水、日平均气温以及最高和最低气温数据,辅以Sen趋势分析、相关分析等方法,分析了2000—2014年陕甘宁地区植被覆盖的时空演变及其对极端气候的响应。结果表明:(1)近15年来陕甘宁地区NDVI呈显著增加趋势(p<0.01),其增加速率为0.066/10a,就不同的植被类型来看,草地、灌丛、栽培作物、针叶林和阔叶林均呈现显著上升的趋势(p<0.01),其上升速率分别为0.06/10a,0.058/10a,0.077/10a,0.039/10a和0.036/10a;(2)空间上,NDVI呈由东南向西北递减的分布格局,显著增加的区域主要位于榆林、延安等生态工程重点建设的区域;(3)就极端气候指数的变化来看,除TXx外,其他极端气候指数的变化均未通过0.05置信水平检验;(4)在月尺度上,NDVI与极端降水指数(RX5day和RX1day)和极端气温指数(TMAXmean,TMINmean,TNx,TNn,TXn和TXx)存在显著相关性;(5)在季节尺度上,春季和秋季植被NDVI与极端气候指数均存在显著的相关性(p<0.01),夏季植被NDVI与极端降水指数呈显著正相关(p<0.05),冬季植被NDVI与RX5day呈显著负相关(p<0.05);(6)滞后性分析表明月NDVI与极端降水指数(RX1day和RX5day)和极端气温指数(TMAXmean和TXx)前1个月的相关性大于当月、前2个月以及前3个月,表明该地区的植被对这些极端气候指数的响应存在一定的滞后性。
关键词
NDVI
时空变化
极端气候指数
相关分析
陕甘宁地区
Keywords
NDVI
spatiotemporal variation
climate extremes
correlation analysis
Shaanxi-Gansu-Ningxia region
分类号
Q948.1 [生物学—植物学]
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矿井采掘系统安全生产诊断评价
杨本生
贾永丰
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非监督分类的冬小麦种植信息提取模型
王冬利
张安兵
赵安周
李静
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应
赵安周
张安兵
赵延旭
范倩倩
赵玉玲
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018
23
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职称材料
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