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题名探索性数据分析在LoRa通信SNR性能的研究
被引量：3
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作者
房海峰
檀蓉
韩院彬
赵继军
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机构
河北工程大学河北省城市公共安全信息感知与处理重点实验室
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第4期58-61,共4页
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基金
河北省教育厅项目(QN2016142)
河北省教育厅项目(YQ2014014)
河北省自然科学青年基金项目(F2015402119)
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文摘
为了降低数据传输信噪比,提高传输质量,在实际部署过程中需合理配置LoRa物理层参数。为此,基于探索性数据分析,提出一种优化配置参数选择的预测模型。首先,设置物理层参数配置,收集数据;其次,利用探索性数据分析剔除数据中的异常值,并计算各配置参数和信噪比的相关性;最后,通过ID3决策树算法构建预测模型,建立配置参数和SNR之间的关系,以此提高传输信噪比,改善数据传输质量。实验结果表明,预测模型可以有效地对LoRa通信技术中信噪比性能进行优化。
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关键词
信噪比性能
LoRa通信
探索性数据分析
参数优化
预测模型构建
数据收集
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Keywords
SNR performance
LoRa communication
EDA
parameter optimization
prediction model building
data collection
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分类号
TN92-34
[电子电信—通信与信息系统]
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