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题名一种融合RepVGG和YOLOv5的行人检测方法
被引量：10
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作者
刘春雷
李志华
王超
王连贺
张元彪
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机构
河北工程大学信息与工程学院
河北省安防信息感知与处理重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第7期2945-2951,共7页
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基金
邯郸市科技研发计划(21422031251)。
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文摘
现如今,基于YOLOv5的网络模型被广泛应用在行人检测的任务中,在精度和速度上有着良好的效果。但在终端设备上部署使用,往往受到算力的限制。因而,基于RepVGG模型改进的主干网络,并且为了提高在密集人群和复杂环境下的适应性,加入了坐标注意力机制,扩大感受野的同时增强感兴趣区域的权重。经过实验测试,这种轻量化的网络参数量和计算量比较小,而且检测精度和鲁棒性也比较高,能够在一定程度下满足工程应用的要求。
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关键词
行人检测
RepVGG
注意力机制
YOLOv5
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Keywords
pedestrian detection
RepVGG
attentional mechanisms
YOLOv5
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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