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题名考虑温度和燃油稀释的柴油机润滑油黏度模型研究
被引量：2
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作者
王天齐
王亚宁
张斌
田晔
刘晓日
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机构
河北工业大学能源与环境工程学院河北省动力系统污染物控制技术创新中心
清华大学天津高端装备研究院润滑与摩擦检测中心
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
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出处
《车用发动机》
北大核心
2023年第3期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金青年基金“活塞环-缸套混合润滑的多尺度传热对摩擦功耗影响机制研究”(52005149)
河北省自然科学基金“燃油稀释低黏度润滑油对活塞环混合润滑影响机制研究”(E2022202026)。
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文摘
随着柴油机高喷油压力和燃油后喷技术的应用,润滑油受燃油稀释的问题愈发严重,同时温度对燃油黏度有显著影响,建立考虑温度和燃油稀释的黏度模型,对润滑油性能研究和柴油机摩擦副模拟计算具有重要意义。以柴油机用美孚15W-40润滑油为例,通过试验分别测定了未混入燃油的原15W-40润滑油和混入燃油体积分数为3%,6%,9%,12%,15%的15W-40润滑油在20~180℃之间的黏度变化。构建了考虑燃油体积分数的Vogel方程、Andrade方程及Reynolds方程,并比较了其拟合效果。构建了量纲一的稀释黏度比-温度方程,反映了燃油稀释在不同温度下对黏度的影响程度和规律。构建了基于润滑油温度和混合燃料体积分数的反向传播神经网络黏度模型。结果表明:Vogel方程对15W-40润滑油被稀释前后黏温曲线拟合效果最好;所构建的反向传播神经网络黏度模型对15W-40润滑油黏度预测值中90%的误差小于2%,整体误差不超过6%。
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关键词
润滑油
黏度
数学模型
燃油稀释
温度
神经网络
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Keywords
lubricating oil
viscosity
mathematical model
fuel dilution
temperature
neural network
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分类号
TK421.9
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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