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随机振动下电连接器微动磨损试验与性能退化模型
1
作者
骆燕燕
陈月港
+2 位作者
王永鹏
刘旭阳
张兆攀
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期34-44,共11页
针对电连接器在随机振动下微动磨损导致的接触性能退化问题,采用电容层析成像技术监测微动磨损过程中电连接器接触件间磨屑的堆积和分布特征。结果表明,随机振动时间、振动水平和载荷电流对磨屑的堆积具有正向累积效应;轴向振动下微动...
针对电连接器在随机振动下微动磨损导致的接触性能退化问题,采用电容层析成像技术监测微动磨损过程中电连接器接触件间磨屑的堆积和分布特征。结果表明,随机振动时间、振动水平和载荷电流对磨屑的堆积具有正向累积效应;轴向振动下微动磨损最为严重;磨屑分布不均匀,插针根部的磨屑较多。接触电阻值呈现波动上升趋势,不同于磨屑特征值总量的阶梯式增加,但在较高随机振动水平和负载电流下,两者呈现较强的相关性。基于磨屑分布信息构建的布谷鸟搜索算法优化BP神经网络性能退化模型的预测误差小于6%。
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关键词
电连接器
微动磨损
磨屑
电容层析成像
BP神经网络
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职称材料
基于空间运动特性的断路器健康状态识别
2
作者
孙曙光
王浩宇
+2 位作者
王景芹
李奎
郝永耀
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期50-62,共13页
考虑到空间运动特性差异对机械性能退化的体现更为直接,且振动信号蕴含丰富的机械状态信息,提出一种利用振动信号对空间运动特性进行表征的断路器健康状态识别方法。首先,利用位移信号获取能够反映关键机构机械状态的运动特性参数;其次...
考虑到空间运动特性差异对机械性能退化的体现更为直接,且振动信号蕴含丰富的机械状态信息,提出一种利用振动信号对空间运动特性进行表征的断路器健康状态识别方法。首先,利用位移信号获取能够反映关键机构机械状态的运动特性参数;其次,采用AAF-AAKR模型构建运动特性健康指标;然后,基于关键动作阶段三维振动信号特点提取多域特征参数,选取相关性较高的特征进行层次聚类并计算与运动特性的互信息,得到对运动特性表征能力强的关键退化特征矢量;最后,将退化特征矢量作为输入,运动特性健康指标作为输出,构建1D-CNN性能退化回归模型,以实现储能机构健康状态识别。实例验证表明,三维振动信号相对于一维振动信号对运动健康指标的拟合效果更好,回归分析RMSE为0.0186,MAE为0.0112,可精准地识别断路器的健康状态。
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关键词
万能式断路器
三维振动信号
空间运动特性
健康状态识别
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职称材料
题名
随机振动下电连接器微动磨损试验与性能退化模型
1
作者
骆燕燕
陈月港
王永鹏
刘旭阳
张兆攀
机构
河北工业大学电工产品可靠性技术省部共建协同创新中心
国家电网山东
省
电力公司邹平市供电有限公司
国家电网
河北
省
电力有限公司超高压分公司
国家电网山东
省
电力公司超高压公司
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期34-44,共11页
基金
河北省自然科学基金项目(E2018202156)。
文摘
针对电连接器在随机振动下微动磨损导致的接触性能退化问题,采用电容层析成像技术监测微动磨损过程中电连接器接触件间磨屑的堆积和分布特征。结果表明,随机振动时间、振动水平和载荷电流对磨屑的堆积具有正向累积效应;轴向振动下微动磨损最为严重;磨屑分布不均匀,插针根部的磨屑较多。接触电阻值呈现波动上升趋势,不同于磨屑特征值总量的阶梯式增加,但在较高随机振动水平和负载电流下,两者呈现较强的相关性。基于磨屑分布信息构建的布谷鸟搜索算法优化BP神经网络性能退化模型的预测误差小于6%。
关键词
电连接器
微动磨损
磨屑
电容层析成像
BP神经网络
Keywords
electrical connector
fretting wear
wear debris
electrical capacitance tomography
back propagation neural network
分类号
TM503.5 [电气工程—电器]
TM506 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于空间运动特性的断路器健康状态识别
2
作者
孙曙光
王浩宇
王景芹
李奎
郝永耀
机构
河北工业大学
人工智能与数据科学学院
河北工业大学电工产品可靠性技术省部共建协同创新中心
河北工业大学
省
部
共建
电工
装备
可靠性
与智能化国家重点实验室
江苏四方清洁能源装备制造有限公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期50-62,共13页
基金
河北省中央引导地方科技发展资金(246Z2101G)
河北省自然科学基金创新群体(E2024202298)
河北省自然科学基金(E2021202136)项目资助。
文摘
考虑到空间运动特性差异对机械性能退化的体现更为直接,且振动信号蕴含丰富的机械状态信息,提出一种利用振动信号对空间运动特性进行表征的断路器健康状态识别方法。首先,利用位移信号获取能够反映关键机构机械状态的运动特性参数;其次,采用AAF-AAKR模型构建运动特性健康指标;然后,基于关键动作阶段三维振动信号特点提取多域特征参数,选取相关性较高的特征进行层次聚类并计算与运动特性的互信息,得到对运动特性表征能力强的关键退化特征矢量;最后,将退化特征矢量作为输入,运动特性健康指标作为输出,构建1D-CNN性能退化回归模型,以实现储能机构健康状态识别。实例验证表明,三维振动信号相对于一维振动信号对运动健康指标的拟合效果更好,回归分析RMSE为0.0186,MAE为0.0112,可精准地识别断路器的健康状态。
关键词
万能式断路器
三维振动信号
空间运动特性
健康状态识别
Keywords
conventional circuit breaker
three-dimensional vibration signal
spatial motion characteristics
health state identification
分类号
TM561 [电气工程—电器]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机振动下电连接器微动磨损试验与性能退化模型
骆燕燕
陈月港
王永鹏
刘旭阳
张兆攀
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于空间运动特性的断路器健康状态识别
孙曙光
王浩宇
王景芹
李奎
郝永耀
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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