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改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型 被引量:4
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作者 陈亮 郝祎纯 +1 位作者 李巧茹 丁景轩 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期94-101,共8页
为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀... 为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。 展开更多
关键词 交通量预测 BP神经网络 改进麻雀搜索算法 权值 阈值
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湿地湖泊相黏土胶结结构性与各向异性本构模型
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作者 朱楠 诸葛爱军 +2 位作者 喻志发 朱耀庭 李雨润 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第3期160-170,共11页
湿地湖泊相黏土由湖泊湿地或古湖泊湿地干缩形成,具有明显的胶结特性、结构性及初始各向异性。为了有效描述湿地湖泊相黏土的应力-应变关系及屈服特性,建立了考虑胶结强度演化、结构性及初始各向异性影响的土体弹塑性本构模型。基于纯... 湿地湖泊相黏土由湖泊湿地或古湖泊湿地干缩形成,具有明显的胶结特性、结构性及初始各向异性。为了有效描述湿地湖泊相黏土的应力-应变关系及屈服特性,建立了考虑胶结强度演化、结构性及初始各向异性影响的土体弹塑性本构模型。基于纯剪切应力路径下胶结强度p′r的变化规律,以及等向压缩条件下屈服面与胶结强度p′r的对应关系,提出了适用于等向压缩、纯剪切及压缩剪切共同作用3种应力状态的胶结强度演化规律;基于修正剑桥模型理论框架,引入了胶结强度演化规律,并考虑体积应变硬化和剪切应变硬化的影响对硬化规律进行改进;引入各向异性参数ηNCL,对p′-q平面进行极坐标变换来反映初始各向异性的影响;采用相关联流动法则,建立了土体的胶结结构性和各向异性本构模型。所有的模型参数均可通过固结压缩试验、三轴试验及K 0固结试验获得。模型预测与试验对比结果表明:所提出的模型能够合理地描述胶结强度及结构性与初始各向异性对土体应力-应变特性及屈服特性的影响,可以有效反映加载过程中土体胶结强度的渐进退化,以及在卸载应力路径下胶结强度对土体抗拉强度的提高作用。该模型考虑了胶结强度特性、结构性和各向异性的影响,可以更好地表征湿地湖泊相黏土的力学响应。 展开更多
关键词 胶结强度 结构性 初始各向异性 硬化规律 本构模型 湿地湖泊相黏土
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腐蚀和重载交通对预应力混凝土梁耐久性影响研究 被引量:3
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作者 窦远明 刁硕 +2 位作者 杨雨兮 肖璇楠 张硕 《施工技术》 CAS 北大核心 2017年第15期80-84,共5页
为探究重载交通荷载和不均匀腐蚀作用对钢筋混凝土梁可靠性能的影响,根据某服役公路桥梁缩尺设计了7根预应力钢筋混凝土梁。对经过海水浸泡和电化学腐蚀的试件,进行了静载及疲劳试验,结合未腐蚀梁试验结果对试件的疲劳寿命、破坏形态等... 为探究重载交通荷载和不均匀腐蚀作用对钢筋混凝土梁可靠性能的影响,根据某服役公路桥梁缩尺设计了7根预应力钢筋混凝土梁。对经过海水浸泡和电化学腐蚀的试件,进行了静载及疲劳试验,结合未腐蚀梁试验结果对试件的疲劳寿命、破坏形态等随荷载上限的变化规律进行了分析。研究表明:腐蚀后的试件延性变差,承载力降低了约8%,开裂荷载也明显下降了25%,试验梁的抗疲劳能力显著下降,高疲劳上限试件更甚。 展开更多
关键词 混凝土 预应力 环境腐蚀 疲劳试验 耐久性
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城市交通碳排放预测的多模型对比分析 被引量:16
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作者 高金贺 黄伟玲 蒋浩鹏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期33-39,共7页
为寻找合适的城市交通运输碳排放预测方法,基于STIRPAT模型,选取人口总量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城镇化率、旅客周转量和货物周转量等7项指标作为城市交通运输碳排放影响因素,分别建立基于遗传算法优化支持向量机、粒子... 为寻找合适的城市交通运输碳排放预测方法,基于STIRPAT模型,选取人口总量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、城镇化率、旅客周转量和货物周转量等7项指标作为城市交通运输碳排放影响因素,分别建立基于遗传算法优化支持向量机、粒子群优化支持向量机、网格搜索优化支持向量机预测模型,并以1995—2016年交通运输碳排放相关指标作为基础数据做实例分析。结果表明:GA-SVM对比PSO-SVM与GS-SVM所得出训练集的相关系数分别增长了2.74%和1.07%,测试集的相关系数分别增长了1.04%和0.29%,较其它两种预测模型具有良好的学习和推广能力,说明GA-SVM模型更适合对城市交通碳排放进行预测分析。 展开更多
关键词 交通运输工程 碳排放预测 GA-SVM模型 影响指标
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基于改进DeepLabV3+的钢桥锈蚀检测方法
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作者 黄海新 贺朝 +2 位作者 程寿山 许瑞宁 张连振 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期18-24,60,共8页
锈蚀检测算法是钢桥管养从人工视觉向机器视觉转型的关键,更是智能化钢桥检测机器人构建的技术基础。面向钢桥智能检测机器人对锈蚀检测算法低能耗和高精度的实际需求,针对DeepLabV3+模型加以改进,采用MobileNetV2主干网络替换原模型中... 锈蚀检测算法是钢桥管养从人工视觉向机器视觉转型的关键,更是智能化钢桥检测机器人构建的技术基础。面向钢桥智能检测机器人对锈蚀检测算法低能耗和高精度的实际需求,针对DeepLabV3+模型加以改进,采用MobileNetV2主干网络替换原模型中的Xception主干网络,使模型轻量化以易适配移动端设备,优化ASPP模块中的空洞率以提高网络对不同尺寸锈蚀的提取效果,添加CBAM注意力机制增强模型对关键特征的感知和捕捉;将改进后的DeepLabV3+模型与原DeepLabV3+模型、PSPNet模型和U-Net模型进行了对比,同时开展了消融实验;最后,将改进模型搭载于视觉机器人上,并开展实地工程测试。结果表明:相比于其它模型,改进的DeepLabV3+模型对钢桥锈蚀图像的分割准确率平均提高了7.5%,平均交并比平均提高了14.7%,召回率平均提高了9.1%。 展开更多
关键词 桥梁工程 DeepLabV3+ 钢桥锈蚀检测 卷积神经网络 图像分割
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城市交通污染及其控制 被引量:5
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作者 王康 易幼平 《河北工业大学学报》 CAS 1996年第4期69-74,共6页
阐述了目前我国城市交通环境污染所面临的问题.除了日益严重的大气污染、噪声污染、水质污染外,在改革开放的形势下,出现了许多交通污染新问题.分析了污染源及其控制措施,并对城市交通环境的改善提出了建议.
关键词 城市交通 环境污染 大气污染 噪声污染 污染控制
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基于分子动力学模拟的老化沥青再生机理研究
7
作者 乔建刚 张帅泽 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期26-32,共7页
利用分子动力学软件Materials Studio构建老化和未老化的12组分沥青分子模型,以研究在不同模拟温度、老化程度和再生剂掺量下老化沥青的再生机理,并通过沥青动力黏度试验对分子动力学模拟结果进行验证。结果表明:随着温度提升,扩散系数... 利用分子动力学软件Materials Studio构建老化和未老化的12组分沥青分子模型,以研究在不同模拟温度、老化程度和再生剂掺量下老化沥青的再生机理,并通过沥青动力黏度试验对分子动力学模拟结果进行验证。结果表明:随着温度提升,扩散系数对温度的敏感性降低,增速变缓;再生剂对老化沥青模型扩散系数提升幅度影响大,再生剂在老化沥青中的扩散速度更快;随着再生剂掺量的增加,老化沥青模型扩散系数的增幅减小,当掺量达到10%后扩散系数基本不再升高;老化沥青动力黏度随再生剂掺量的增加而减小,表明沥青流动性增加,扩散性能提升,这与纳微观尺度分子动力学模拟结果一致。 展开更多
关键词 道路工程 分子动力学模拟 老化沥青 再生剂 扩散系数
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大掺量钢渣微粉-水泥泡沫轻质土的孔结构表征及其对力学性能的影响
8
作者 张彩利 王怀毅 +2 位作者 王犇 于焱龙 张崇僖 《材料导报》 北大核心 2025年第1期177-185,共9页
为研究大掺量钢渣微粉-水泥泡沫轻质土中孔隙结构与力学性能的关系,采用计算机断层扫描技术(X-CT)分析不同钢渣微粉掺量、水灰比、湿密度等级条件下泡沫轻质土孔结构特征参数的变化规律,并运用灰色关联方法分析孔结构特征参数与抗压强... 为研究大掺量钢渣微粉-水泥泡沫轻质土中孔隙结构与力学性能的关系,采用计算机断层扫描技术(X-CT)分析不同钢渣微粉掺量、水灰比、湿密度等级条件下泡沫轻质土孔结构特征参数的变化规律,并运用灰色关联方法分析孔结构特征参数与抗压强度之间的关系。研究结果表明,钢渣微粉掺量增加、湿密度等级降低f都将导致孔隙率增大、球度值降低、孔径增大;球度值、孔径随水灰比增大而增大,孔隙率则与水灰比成负相关关系;主要孔隙类型为球状孔隙且球度值与孔体积呈负相关关系;孔结构特征参数均与泡沫轻质土抗压强度关系紧密,其中孔隙率对强度影响最大,且孔径小于0.5 mm和0.5~1 mm之间的孔隙对抗压强度影响最大;孔隙形状中球状孔隙灰关联度最大且越近似球状的孔隙对抗压强度影响越大。研究结果对钢渣废弃物资源化循环利用有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 钢渣微粉 泡沫轻质土 抗压强度 孔隙率 灰色关联度
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变分模态分解与时间序列模型相结合的结构损伤识别方法研究
9
作者 姚小俊 孙守鹏 +1 位作者 王强 杨小梅 《振动与冲击》 北大核心 2025年第5期131-139,217,共10页
针对准确定位土木工程结构突变损伤的损伤时刻和损伤位置问题,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与差分整合移动平均自回归(autoregressive integration moving average,ARIMA)模型的突变损伤识别方法。首先... 针对准确定位土木工程结构突变损伤的损伤时刻和损伤位置问题,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与差分整合移动平均自回归(autoregressive integration moving average,ARIMA)模型的突变损伤识别方法。首先,利用自回归模型功率谱确定初始频率及需要分解的模态数量,接着通过VMD方法将振动非平稳信号初步分解为多个平稳的分量信号;然后,利用ARIMA模型来拟合各阶信号分量,获取模型残差,再利用ARIMA拟合模型信号分量得到的模型残差确定损伤的具体时刻;最后,利用主成分分析法获取结构的模态振型,构造一个基于频率与振型的损伤指标,结合损伤阈值定位出损伤位置。该方法通过地震激励下十自由度框架模拟算例以及实际简支钢桁梁桥数据进行分析。结果证实,该方法能够用于平稳及非平稳激励下的结构损伤时刻和损伤位置的定位。 展开更多
关键词 损伤识别 变分模态分解(VMD) 差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型 自回归模型功率谱 模型残差
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路面结构层对高速公路加宽路基沉降的影响研究
10
作者 李钰馨 王鹏飞 马志宏 《山西建筑》 2025年第2期146-148,共3页
为了预防和控制高速公路加宽工程路基出现差异沉降,保障工程质量,利用有限元法,系统分析了路面面层模量与厚度、基层模量与厚度、土基模量等对高速公路加宽路基沉降变形的影响规律。结果表明:路面结构层参数对于高速公路加宽路基的受力... 为了预防和控制高速公路加宽工程路基出现差异沉降,保障工程质量,利用有限元法,系统分析了路面面层模量与厚度、基层模量与厚度、土基模量等对高速公路加宽路基沉降变形的影响规律。结果表明:路面结构层参数对于高速公路加宽路基的受力与变形特性具有显著的影响,高速公路加宽路基的沉降量随着路面结构层厚度和刚度的增大而显著减小,提升路面结构层的厚度和刚度可以有效预防高速公路加宽工程出现差异沉降。 展开更多
关键词 高速公路加宽工程 路基变形 差异沉降 路面结构 基层模量
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纤维编织网增强SHCC高温力学性能
11
作者 李泽虎 周健 +1 位作者 徐名凤 李辉 《河北工业大学学报》 2025年第2期70-77,共8页
为改善玄武岩纤维增强高延性水泥基复合材料(BF-SHCC)的延性和耐高温性能,本文采用玄武岩纤维编织网(BT)增韧BF-SHCC,制备出玄武岩纤维编织网增强BF-SHCC (BTR/BF-SHCC),并研究BFSHCC和BTR/BF-SHCC在常温(20℃)、100、200、400、600、80... 为改善玄武岩纤维增强高延性水泥基复合材料(BF-SHCC)的延性和耐高温性能,本文采用玄武岩纤维编织网(BT)增韧BF-SHCC,制备出玄武岩纤维编织网增强BF-SHCC (BTR/BF-SHCC),并研究BFSHCC和BTR/BF-SHCC在常温(20℃)、100、200、400、600、800℃这6种温度工况下的拉伸性能。试验结果表明:BT增韧效果显著,各个温度下,BTR/BF-SHCC的极限拉伸应变、极限拉伸强度和能量吸收能力均明显高于BF-SHCC。常温下,BF-SHCC和BTR/BF-SHCC均表现出应变硬化和多缝开裂特性;与BFSHCC相比,BTR/BF-SHCC的极限拉伸应变、极限拉伸强度和能量吸收能力分别提高了91%、64%和169%。高温作用对BF-SHCC和BTR/BF-SHCC拉伸性能影响明显,100℃高温作用后,BF-SHCC保持着应变硬化和多缝开裂特性;200℃高温作用后,其应变硬化和多缝开裂特性丧失。100、200、400℃高温作用后,BTR/BF-SHCC均表现出应变硬化和多缝开裂特性,且随着温度升高其极限拉伸应变逐渐增大;600℃高温作用后,其应变硬化和多缝开裂特性丧失。 展开更多
关键词 玄武岩纤维 纤维编织网增韧 SHCC 高温 拉伸性能
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隧道内驾驶员违规换道行为心理因素预测分析
12
作者 姚国明 张明正 朱敏清 《河北工业大学学报》 2025年第2期78-83,共6页
在长隧道或超长隧道环境中,长时间跟驰低速车辆所引发违规变道行为频发,安全隐患巨大。为探究和预测驾驶员在隧道内违规换道行为的心理因素,在驾驶员交通心理行为问卷调查基础上,构建基于计划行为理论(TPB)和原型意愿模型(PWM)的隧道内... 在长隧道或超长隧道环境中,长时间跟驰低速车辆所引发违规变道行为频发,安全隐患巨大。为探究和预测驾驶员在隧道内违规换道行为的心理因素,在驾驶员交通心理行为问卷调查基础上,构建基于计划行为理论(TPB)和原型意愿模型(PWM)的隧道内驾驶员违规换道行为的结构方程模型,对TPB和PWM在隧道内驾驶员违规换道行为中的预测效用进行对比分析,并提出针对性干预措施。结果显示,TPB和PWM模型均能预测隧道内违规换道行为,但PWM模型预测效用更高;换道意愿对违规换道行为的预测效用高于换道意向,表明该行为由社会反应性决策主导;行为态度、知觉行为控制、原型好感度和原型相似性对换道意向、换道意愿和换道行为有显著正向影响。 展开更多
关键词 交通安全 隧道 换道行为 计划行为理论 原型意愿模型 结构方程模型
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废食用油再生沥青及沥青混合料的路用性能研究
13
作者 段锐 王岩 +2 位作者 刘泽鑫 刘洋 马志宏 《山西建筑》 2025年第4期109-112,共4页
为了恢复老化沥青的性能,促进RAP的高质量再生利用。文章以废食用油补充老化沥青中的轻质组分,对老化沥青进行再生,系统研究废食用油掺量对再生沥青基本路用性能的影响规律,确定适宜的掺量,并通过试验研究废食用油再生沥青混合料的路用... 为了恢复老化沥青的性能,促进RAP的高质量再生利用。文章以废食用油补充老化沥青中的轻质组分,对老化沥青进行再生,系统研究废食用油掺量对再生沥青基本路用性能的影响规律,确定适宜的掺量,并通过试验研究废食用油再生沥青混合料的路用性能。试验结果表明:再生沥青的针入度和延度随着废食用油掺量的增大而增大,软化点和黏度随着废食用油掺量的增大而减小,废食用油的最佳掺量约为10%。当RAP掺量不超过50%时,废食用油再生沥青混合料的各项路用性能符合规范要求。 展开更多
关键词 沥青路面 再生沥青 废食用油 废旧沥青混合料 路用性能
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钢连接高强钢筋带肋叠合板受弯性能试验研究
14
作者 张梓欣 戎贤 黄会明 《河北工业大学学报》 2025年第2期84-90,共7页
为了提高拼接叠合板的施工效率和受弯性能,本文提出板与板之间采用角钢或钢板间断连接2种拼缝连接方式,开展2种钢连接高强钢筋带肋叠合板试件三等分点静力加载对比试验,研究新型钢连接带肋叠合板的整体受弯性能,分析带肋叠合板试件的破... 为了提高拼接叠合板的施工效率和受弯性能,本文提出板与板之间采用角钢或钢板间断连接2种拼缝连接方式,开展2种钢连接高强钢筋带肋叠合板试件三等分点静力加载对比试验,研究新型钢连接带肋叠合板的整体受弯性能,分析带肋叠合板试件的破坏特征、荷载-挠度曲线、混凝土应变、钢筋应变。研究结果表明:钢连接高强钢筋带肋叠合板的底板采用超高性能混凝土可以有效延缓裂缝开展;钢连接高强钢筋带肋叠合板在对称荷载作用下,符合平截面假定;钢连接高强钢筋带肋叠合板具有较高的承载能力和变形能力,超高性能混凝土在一定程度上可以有效提高叠合板的抗弯刚度和极限承载能力,角钢和钢板连接件起到有效连接作用。此外,提出钢连接高强钢筋带肋叠合板正截面承载力计算模型并推导出受弯承载力的计算公式,其计算结果与试验结果吻合较好,说明计算公式的可靠性较高。 展开更多
关键词 带肋叠合板 钢连接 高强钢筋 静力试验 受弯承载力
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PVA纤维增强水泥基复合材料断裂性能
15
作者 卿龙邦 张轶南 喻渴来 《河北工业大学学报》 2025年第1期49-54,共6页
纤维增强水泥基复合材料的力学性能受掺杂纤维类型影响较明显,通过开展聚乙烯醇(Polyvinyl al-cohol,PVA)纤维增强水泥基复合材料三点弯曲梁断裂试验,研究纤维掺量对其断裂性能的影响。对比不同体积分数PVA纤维试件的试验研究,基于双K... 纤维增强水泥基复合材料的力学性能受掺杂纤维类型影响较明显,通过开展聚乙烯醇(Polyvinyl al-cohol,PVA)纤维增强水泥基复合材料三点弯曲梁断裂试验,研究纤维掺量对其断裂性能的影响。对比不同体积分数PVA纤维试件的试验研究,基于双K断裂准则分析起裂和失稳特征,并结合断裂能参数分析纤维掺量对复合材料断裂性能的影响,同时利用数字图像相关方法研究裂缝扩展过程,讨论纤维的阻裂增韧机制。结果表明:PVA纤维可显著提高复合材料的断裂性能,且随着纤维掺量的增多,试件呈现出多缝开裂现象,改善了材料的脆性特征。此外,数字图像分析结果表明PVA纤维对裂尖应变损伤区的抑制效果显著,有效提高了试件的阻裂能力。 展开更多
关键词 PVA纤维 水泥基复合材料 断裂性能 裂缝扩展过程
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日本人性化交通工程设施一瞥
16
作者 乔建刚 李浩 《交通与运输》 2014年第2期74-75,共2页
日本交通具有安全、准时、便捷、周到的特点,人性化的设计体现以人为本的服务理念,值得我国学习和借鉴。
关键词 交通工程设施 人性化 日本 服务理念 以人为本
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遗传算法优化支持向量机的城市交通状态识别 被引量:8
17
作者 李巧茹 郝恩强 +2 位作者 陈亮 范忠国 杨文伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1-5,13,共6页
城市交通状态识别是智能交通控制、诱导和协同系统的基础。为提高支持向量机(support vector machine,SVM)在城市交通状态识别研究方面的泛化能力,将遗传算法(genetic algorithm,GA)与支持向量机相结合,利用遗传算法全局搜索优势对支持... 城市交通状态识别是智能交通控制、诱导和协同系统的基础。为提高支持向量机(support vector machine,SVM)在城市交通状态识别研究方面的泛化能力,将遗传算法(genetic algorithm,GA)与支持向量机相结合,利用遗传算法全局搜索优势对支持向量机的关键参数——惩罚系数C和核函数参数σ进行优化,建立基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的城市交通状态识别模型,并在MATLAB平台下进行实例验证。研究结果表明:相较于SVM模型,GA-SVM模型克服了依靠经验确定参数方法的缺点,识别精度提高3.75%,即模型可更好地识别城市交通状态。 展开更多
关键词 交通运输工程 遗传算法 支持向量机 城市道路交通 交通状态 模式识别
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动态客流需求下城市轨道交通列车时刻表优化 被引量:8
18
作者 蔡章辉 庞明宝 刁化尧 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第1期95-100,共6页
为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解... 为编制以动态需求为导向的城市轨道交通列车时刻表,针对城市轨道交通主要站间高峰时段客流特点,建立以S型曲线为解析式的动态客流累计需求模型,结合轨道交通运营特性,建立动态需求下的城市轨道交通列车时刻表优化模型,采用遗传算法求解最优开行方案。算例结果表明采用该优化模型得到的列车时刻表能最大限度地满足动态客流需求,同时验证了决策偏好影响时刻表的制订,可为轨道交通运营管理提供参考。 展开更多
关键词 动态客流累计需求模型 列车时刻表优化模型 遗传算法 决策偏好
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重载交通下钢波纹管涵对沥青路面的变形影响 被引量:2
19
作者 乔建刚 彭瑞 王春云 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期112-120,共9页
目的 探究重载交通条件下钢波纹管涵对沥青路面的变形影响,提高埋设钢波纹管涵沥青路面的寿命。方法 以计算机科学、道路工程等理论为基础,借助Midas GTS NX软件建立三维地层结构模型,对不同荷载下埋设钢波纹管涵的前、后多种工况进行... 目的 探究重载交通条件下钢波纹管涵对沥青路面的变形影响,提高埋设钢波纹管涵沥青路面的寿命。方法 以计算机科学、道路工程等理论为基础,借助Midas GTS NX软件建立三维地层结构模型,对不同荷载下埋设钢波纹管涵的前、后多种工况进行模拟分析,探究荷载与钢波纹管、沥青路面不同方向变形之间的关系。结果 钢波纹管的埋设可以有效扩散土体中的应力,减少车辆荷载带给路面各结构层的沉降变形;双钢波纹管在荷载作用点处的变形较大,相邻管涵的变形较小,上半管对应力的承受程度要远大于下半管;得到了钢波纹管变形“飞鸽”模型。结论 不同荷载作用下,轴载的增大会减弱钢波纹管的应力扩散效果;笔者构建了不同荷载与路面结构层变形的关系模型,可为铺设钢波纹管涵沥青路面的病害防治提供数据支持。 展开更多
关键词 道路工程 钢波纹管涵 重载交通 沥青路面 有限元计算
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基于SVR的区域交通碳排放预测研究 被引量:32
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作者 陈亮 王金泓 +3 位作者 何涛 周志华 李巧茹 杨文伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期13-19,共7页
基于STIRPAT模型,选择旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型,并以1990—2016年北京市交通碳排放相关数据为... 基于STIRPAT模型,选择旅客周转量、货物周转量、人均GDP、机动车保有量、碳排放强度、能源结构和城市化率7项指标作为我国区域交通碳排放影响因素,建立基于支持向量回归机的碳排放预测模型,并以1990—2016年北京市交通碳排放相关数据为基础数据做实例分析.结果表明:训练样本交叉验证均方误差仅为0.008 040,得到参数C和γ的最优值;模型预测值与真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.984 2和0.995 0,即模型具有良好的学习和推广能力;未来区域交通碳排放增长趋势逐渐变缓,但总量将继续呈上升趋势,社会仍然面临较大的温室气体减排压力. 展开更多
关键词 综合交通运输 预测研究 SVR 交通碳排放 影响因素
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