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直接相位偏折测量系统中两显示屏折射误差补偿: 1; 作者田秀秀倪育博 +6 位作者孟召宗高楠杨泽青张国锋尹伟赵洪伟张宗华《光学精密工程》北大核心 2025年第9期1377-1387,共11页; 在直接相位偏折系统中,由于液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD)和透明显示屏(Transparent Display,TD)的特殊结构,光线在测量过程中会发生折射,从而引起相位偏差。因此,提出了一种补偿系统中LCD和TD折射误差的方法。该方法将两显... 展开更多; 关键词三维测量直接相位偏折测量术液晶显示屏透明显示屏折射误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

透明物体寄生反射抑制的前表面形貌相位偏折测量方法: 2; 作者王舒玥倪育博 +6 位作者高楠孟召宗杨泽青张国锋尹伟赵洪伟张宗华《光电工程》北大核心 2025年第7期82-93,共12页; 传统相位偏折测量术测量透明物体前表面三维形貌时,物体前后表面发生反射的条纹叠加在一起,出现寄生反射现象,导致无法准确恢复前表面的三维形貌。因此提出透明物体寄生反射抑制的前表面相位偏折测量方法。使用连续小波变换获取物体前... 展开更多; 关键词三维重建寄生反射连续小波变换多频相移相位偏折测量术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图半监督与多任务学习的配电网故障区段与类型统一辨识被引量：4: 3; 作者梁栋赵月梓 +1 位作者贺国润陈海文《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期25-32,共8页; 为解决深度学习类配电网故障辨识方法在量测不足和标记率低时准确率不高的问题,提出了基于图半监督与多任务学习的故障区段与类型统一辨识方法。首先,设计了故障区段与类型统一辨识的图神经网络架构,在图嵌入层中融入网络拓扑和线路参... 展开更多; 关键词半监督学习多任务学习图神经网络故障辨识配电网; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合双注意力的小样本辐射源个体识别网络被引量：1: 4; 作者刘佳乐郭志涛 +1 位作者王宏张森《电子测量技术》北大核心 2024年第19期70-78,共9页; 特定辐射源识别在军事和民用领域中发挥着越来越重要的作用。随着深度学习技术的飞速发展,SEI方法的识别性能得到了显著提升。然而这些方法往往依赖于大量的辐射源样本数据,在样本数量有限的实际应用场景中表现不佳。针对这一问题,本研... 展开更多; 关键词特定辐射源识别小样本学习注意力模块类重建对抗训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

SHA和TT-LYK在钴基阻挡层集成电路CMP中的协同作用: 5; 作者方淇潘国峰 +1 位作者杨雪妍胡连军《应用化工》 CSCD 北大核心 2024年第11期2546-2550,2561,共6页; 针对集成电路铜(Cu)互连Co阻挡层在化学机械抛光(CMP)过程中存在Cu/Co去除速率(RR)选择性差、易发生腐蚀等问题,采用CMP等实验方法,研究了新型络合剂水杨羟肟酸(SHA)以及抑制剂2,2′-{[(甲基-1H-苯并三唑-1-基)甲基]亚氨基}双乙醇(TT-L... 展开更多; 关键词化学机械平坦化络合剂腐蚀 SHA TT-LYK; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直接相位偏折测量系统中两显示屏折射误差补偿: 1; 作者田秀秀倪育博孟召宗高楠杨泽青张国锋尹伟赵洪伟张宗华; 机构河北工业大学机械工程学院西安交通大学机械工程学院中国飞机强度研究所强度与结构完整性全国重点实验室河北工业大学创新研究院(石家庄); 出处《光学精密工程》北大核心 2025年第9期1377-1387,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.U2341275,No.52075147) 河北省教育厅科学研究项目(No.JZX2024021) 河北工业大学创新研究院(石家庄)石家庄市科技合作专项基金资助项目(No.SJZZXA24008)。; 文摘在直接相位偏折系统中,由于液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD)和透明显示屏(Transparent Display,TD)的特殊结构,光线在测量过程中会发生折射,从而引起相位偏差。因此,提出了一种补偿系统中LCD和TD折射误差的方法。该方法将两显示屏建模为单一的透明层结构,利用光线追踪算法建立测量过程中的折射误差模型,分析光线传播路径并确定求解相位偏差所需参数。之后利用多立体视觉技术结合优化后的信赖域反射算法,标定两显示屏的折射参数,再基于系统中的几何关系分析标定测量过程中的折射角。最后,利用推导出的公式对系统中的深度信息进行补偿,逐像素地修正相位偏差,以提高测量系统的精度。实验结果表明:利用本文所提方法对折射误差进行补偿后,镜面环形台阶面间最大绝对误差从33μm降低至21μm,测量凹面反射镜与平面镜的组合镜面时,面形均方根误差由38.55μm降低至24.92μm,系统的整体测量精度可提高30%~40%。该方法有效减少了两显示屏的折射误差,提高了系统镜面三维形貌的测量精度。; 关键词三维测量直接相位偏折测量术液晶显示屏透明显示屏折射误差; Keywords three-dimensional measurement direct phase measuring deflectometry liquid crystal display transparent display refraction error; 分类号 TH744.5 [机械工程—光学工程] O439 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名透明物体寄生反射抑制的前表面形貌相位偏折测量方法: 2; 作者王舒玥倪育博高楠孟召宗杨泽青张国锋尹伟赵洪伟张宗华; 机构河北工业大学机械工程学院西安交通大学机械工程学院中国飞机强度研究所强度与结构完整性全国重点实验室河北工业大学创新研究院(石家庄); 出处《光电工程》北大核心 2025年第7期82-93,共12页; 基金国家自然科学基金(U2341275) 河北省自然科学基金(E2024202121) +1 种基金河北工业大学创新研究院(石家庄)石家庄市科技合作专项基金(SJZZXA24008)。; 文摘传统相位偏折测量术测量透明物体前表面三维形貌时,物体前后表面发生反射的条纹叠加在一起,出现寄生反射现象,导致无法准确恢复前表面的三维形貌。因此提出透明物体寄生反射抑制的前表面相位偏折测量方法。使用连续小波变换获取物体前表面初始相位,并结合多频相移方法构建优化模型实现相位提取,对其梯度积分实现透明物体三维重建。利用上述理论对透明玻璃与平凸透镜表面的重建效果展开评估,与多频相移方法进行比较,实测3 mm玻璃平板重建误差从21.81μm减小为15.72μm,4 mm玻璃平板精度误差从19.98μm减小至13.46μm,平凸透镜曲率半径误差从39.44μm减小为16.59μm,实现高精度形貌测量。; 关键词三维重建寄生反射连续小波变换多频相移相位偏折测量术; Keywords 3D reconstruction parasitic reflection continuous wavelet transform multi-frequency phase shift phase measuring deflectometry; 分类号 TH741 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图半监督与多任务学习的配电网故障区段与类型统一辨识被引量：4: 3; 作者梁栋赵月梓贺国润陈海文; 机构河北工业大学创新研究院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学); 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期25-32,共8页; 基金河北省自然科学基金项目资助(E2021202053) 天津市自然科学基金项目资助(22JCQNJC00160) 河北工业大学创新研究院石家庄市科技合作专项基金项目资助(SJZZXB23006)。; 文摘为解决深度学习类配电网故障辨识方法在量测不足和标记率低时准确率不高的问题,提出了基于图半监督与多任务学习的故障区段与类型统一辨识方法。首先,设计了故障区段与类型统一辨识的图神经网络架构,在图嵌入层中融入网络拓扑和线路参数信息,以充分挖掘不同位置、类型的故障特征。其次,采用多任务注意力网络构建了故障区段定位和类型辨识两个任务,以提取故障的多重信息,实现不同任务间知识转移。再次,将图嵌入特征与无标签样本的编码压缩特征进行融合,得到新的多任务共享特征,以充分利用未标记数据,增强模型泛化能力。最后,通过算例测试表明,所提方法的故障辨识精度优于传统神经网络,且在实时量测少、标签率低及不同量测噪声条件下具有更好的鲁棒性。; 关键词半监督学习多任务学习图神经网络故障辨识配电网; Keywords semi-supervised learning multi-task learning graph neural network fault identification distribution network; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合双注意力的小样本辐射源个体识别网络被引量：1: 4; 作者刘佳乐郭志涛王宏张森; 机构河北工业大学电子信息工程学院河北工业大学创新研究院(石家庄); 出处《电子测量技术》北大核心 2024年第19期70-78,共9页; 基金河北工业大学创新研究院(石家庄)石家庄市科技合作专项基金(SJZZXB23005)项目资助。; 文摘特定辐射源识别在军事和民用领域中发挥着越来越重要的作用。随着深度学习技术的飞速发展,SEI方法的识别性能得到了显著提升。然而这些方法往往依赖于大量的辐射源样本数据,在样本数量有限的实际应用场景中表现不佳。针对这一问题,本研究提出了一种新颖的深度学习网络模型CRCPA-GCN用于实现小样本场景下的SEI。该模型在多层复数卷积神经网络中融合了CPCA和GCNet注意力模块,采用类重建和对抗训练的方法显著提升了小样本场景下的识别性能。本研究在公开数据集上进行了一系列实验验证,并与当前主流的SEI网络模型进行了比较。实验结果表明,在20 shot的学习条件下,所提出的CRCPA-GCN网络模型达到了95.81%的准确率,优于其他主流SEI网络,并且在鲁棒性方面表现出色。; 关键词特定辐射源识别小样本学习注意力模块类重建对抗训练; Keywords specific emitter identification small-sample scenarios attention modules class reconstruction adversarial training; 分类号 TN975 [电子电信—信号与信息处理] TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SHA和TT-LYK在钴基阻挡层集成电路CMP中的协同作用: 5; 作者方淇潘国峰杨雪妍胡连军; 机构河北工业大学创新研究院(石家庄) 河北工业大学电子信息工程学院天津市电子材料与器件重点实验室天津商业大学信息工程学院; 出处《应用化工》 CSCD 北大核心 2024年第11期2546-2550,2561,共6页; 基金国家科技重大专项资助项目(2016ZX02301003-004-007) 河北省自然科学基金(F2020202067) +1 种基金天津市自然科学基金青年项目(23JCQNJC00840)。; 文摘针对集成电路铜(Cu)互连Co阻挡层在化学机械抛光(CMP)过程中存在Cu/Co去除速率(RR)选择性差、易发生腐蚀等问题,采用CMP等实验方法,研究了新型络合剂水杨羟肟酸(SHA)以及抑制剂2,2′-{[(甲基-1H-苯并三唑-1-基)甲基]亚氨基}双乙醇(TT-LTK)在Co基阻挡层CMP中的作用效果及作用机理。结果显示,在抛光条件下,SHA对Cu和Co均具有络合效果,TT-LTK对Co无抑制效果,但对Cu有显著抑制作用;在静态条件下,SHA对Co仍表现出络合特性,对Cu则表现出抑制效果,TT-LTK对Cu和Co均具有良好的缓蚀作用。同时,SHA和TT-LYK协同使用可以实现理想的Cu/Co RR和选择比,并将Cu/Co腐蚀电位差抑制至13 mV。本研究为SHA和TT-LYK在Cu互连Co基阻挡层集成电路CMP中的应用开辟了新的思路。; 关键词化学机械平坦化络合剂腐蚀 SHA TT-LYK; Keywords chemical mechanical planarization complexing agent corrosion SHA TT-LYK; 分类号 TQ421.4 [化学工程] TN405.97 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	直接相位偏折测量系统中两显示屏折射误差补偿	田秀秀倪育博孟召宗高楠杨泽青张国锋尹伟赵洪伟张宗华	《光学精密工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	透明物体寄生反射抑制的前表面形貌相位偏折测量方法	王舒玥倪育博高楠孟召宗杨泽青张国锋尹伟赵洪伟张宗华	《光电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图半监督与多任务学习的配电网故障区段与类型统一辨识	梁栋赵月梓贺国润陈海文	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合双注意力的小样本辐射源个体识别网络	刘佳乐郭志涛王宏张森	《电子测量技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	SHA和TT-LYK在钴基阻挡层集成电路CMP中的协同作用	方淇潘国峰杨雪妍胡连军	《应用化工》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料