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题名目标检测在肺癌病理诊断中的应用
被引量：2
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作者
武建国
杨晓茹
王盼
吴俊芳
李瑞凯
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机构
河北大学附属医院信息中心
保定市生产力促进中心
河北大学附属医院病理科
保定市体育运动学校
河北大学质量技术监督学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期546-552,共7页
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基金
河北大学附属医院基金资助项目(2019Q003)。
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文摘
基于深度学习的目标检测已经在交通、军事等多个领域得到了广泛研究,并取得了显著成果.为进一步研究其在医学图像诊断中的可用性,提出将目标检测算法的2类经典模型SSD和Faster RCNN应用于肺癌病理图像的病灶检测.实验对比发现,Faster RCNN平均处理1张图像所消耗的时间大概是SSD时长的4.6倍,但其识别准确度、精度均比SSD更高,模型性能更优.研究结果表明,目标检测算法能够实现肺癌病理图像的智能诊断,提高肺癌诊断率.
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关键词
深度学习
目标检测
肺癌
病理图像
智能诊断
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Keywords
deep learning
object detection
lung cancer
pathological image
intelligent diagnosis
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于太赫兹时域光谱的3种中药材真伪鉴别
被引量：7
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作者
李瑞凯
侯凯旋
张丽娜
娄存广
刘秀玲
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机构
河北大学附属医院信息中心
河北大学电子信息工程学院
河北大学中医学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期379-384,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673158,11304103,61473112)
河北省高校青年拔尖人才项目(BJ2016005)。
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文摘
基于太赫兹时域光谱对3组物理形态区分度很小的中药材进行光谱检测,并结合主成分分析(PCA)与K均值聚类算法(K-means)对光谱数据进行差异性对比.研究结果表明所测真伪品中药的时域信号相对于参考信号有了明显的延迟,真伪品的频域吸收谱差别明显,3组中药的吸收系数及折射率在0.2〜1.5 THz内存在明显差异.对得到的吸收光谱数据进行降维处理,并应用K均值聚类算法得到主成分得分图,3组真伪中药的差别判断率高达100%.太赫兹时域光谱结合主成分分析在中药真伪的鉴别中具有很好的应用前景,可以直观地得到真伪中草药的差别,具有快速、稳定、准确、无损的优点,对未来相关便携式太赫兹中药品质检测仪器的开发也具有很高的研究价值.
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关键词
太赫兹技术
中药真伪鉴别
光谱分析
主成分分析
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Keywords
terahertz technology
authenticity identification of traditional Chinese herbal medicines
spectral analysis
principal component analysis
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分类号
O433.4
[机械工程—光学工程]
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题名一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型
被引量：2
- 3
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作者
齐艳媚
田学东
张充
李亚康
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机构
河北大学网络空间安全与计算机学院
河北大学附属医院信息中心
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期657-665,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61375075)
河北省自然科学基金资助项目(F2019201329)
河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZD2017208)。
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文摘
针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%.
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关键词
古籍汉字图像
图像检索
犹豫模糊集
多属性
加权距离测度
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Keywords
ancient Chinese character images
image retrieval
hesitant fuzzy set
multi attribute
weights distance measures
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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