量子计算复杂性理论综述 被引量：21

1

作者 张焕国 毛少武 +4 位作者 吴万青 吴朔媚 刘金会 王后珍 贾建卫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2403-2428,共26页

量子计算复杂性理论是量子计算机科学的基础理论之一,对量子环境下的算法设计和问题求解具有指导意义.因此,该文对量子计算复杂性理论进行了综述.首先,介绍了各种量子图灵机模型及它们之间的关系.其次,量子计算复杂性是指在量子环境下... 量子计算复杂性理论是量子计算机科学的基础理论之一,对量子环境下的算法设计和问题求解具有指导意义.因此,该文对量子计算复杂性理论进行了综述.首先,介绍了各种量子图灵机模型及它们之间的关系.其次,量子计算复杂性是指在量子环境下对于某个问题求解的困难程度,包含问题复杂性、算法复杂性等.于是,该文介绍了量子问题复杂性、量子线路复杂性、量子算法复杂性,并且介绍了量子基本运算和Shor算法的优化实现.第三,格被看做是一种具有周期性结构的n维点空间集合.格密码有很多优势,包括具有抗量子计算的潜力,格算法具有简单易实现、高效性、可并行性特点,格密码已经被证明在最坏条件下和平均条件下具有同等的安全性.因此该文介绍了格的困难问题,以及主要的格密码方案现状.最后,对今后值得研究的一些重要问题和量子计算环境下的密码设计与分析给出了展望. 展开更多

关键词 量子计算 量子图灵机 量子计算复杂性 量子线路 量子环境下的密码

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于建模技术构建运用大数据分析优化政务的环境 被引量：2

2

作者 罗文劼 袁方 杨秀丹 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期101-107,共7页

提出应用可视化建模技术,通过梳理构建组织模型、资源模型和过程模型,形成政务领域的业务模型,并通过对模型的完整性检查以及业务过程的模拟,确保业务流程描述的正确性,然后分别从业务模型中提取和整合信息资源,获得统一的业务框架,并... 提出应用可视化建模技术,通过梳理构建组织模型、资源模型和过程模型,形成政务领域的业务模型,并通过对模型的完整性检查以及业务过程的模拟,确保业务流程描述的正确性,然后分别从业务模型中提取和整合信息资源,获得统一的业务框架,并根据模型对应的组织、资源、行为、协同和产品等方面的效能因素,进行大数据的采集,为优化政府业务提供定量分析,以指导政府业务优化策略的制定.此业务模型的构建也为建立大数据背景下政府信息资源开发利用的评价奠定基础. 展开更多

关键词 可视化建模 政府业务模型 大数据 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

主动学习算法研究进展 被引量：11

3

作者 杨文柱 田潇潇 +1 位作者 王思乐 张锡忠 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期216-224,共9页

主动学习的主要目的是在保证分类器精度不降低的前提下尽量降低人工标注的成本.主动学习算法通过迭代方式在原始样例集中挑选可以提升模型性能的样例进行专家标注,并将其补充到已有的训练集中,使被训练的分类器在较低的标注成本下获得... 主动学习的主要目的是在保证分类器精度不降低的前提下尽量降低人工标注的成本.主动学习算法通过迭代方式在原始样例集中挑选可以提升模型性能的样例进行专家标注,并将其补充到已有的训练集中,使被训练的分类器在较低的标注成本下获得较强的泛化能力.首先对主动学习算法中3个关键步骤的研究进展情况进行了分析:1)初始训练样例集的构建方法及其改进;2)样例选择策略及其改进;3)算法终止条件的设定及其改进;然后对传统主动学习算法面临的问题及改进措施进行了深入剖析;最后展望了主动学习需进一步研究的内容. 展开更多

关键词 主动学习 初始训练集 样例选择策略 终止条件

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于用户交互行为的微博社区发现方法 被引量：8

4

作者 徐建民 李腾飞 吴树芳 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期189-196,共8页

通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不... 通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不同的交互行为赋予了不同权重,进行相似度计算,并利用用户相似度进行社区发现.实验结果显示,本文提出的方法可以有效地进行社区发现. 展开更多

关键词 微博社区 社区发现 引文分析 交互行为 用户相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集相对分类信息熵和粒子群优化的特征选择方法 被引量：9

5

作者 翟俊海 刘博 张素芳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期397-404,共8页

特征选择是指从初始特征全集中,依据既定规则筛选出特征子集的过程,是数据挖掘的重要预处理步骤。通过剔除冗余属性,以达到降低算法复杂度和提高算法性能的目的。针对离散值特征选择问题,提出了一种将粗糙集相对分类信息熵和粒子群算法... 特征选择是指从初始特征全集中,依据既定规则筛选出特征子集的过程,是数据挖掘的重要预处理步骤。通过剔除冗余属性,以达到降低算法复杂度和提高算法性能的目的。针对离散值特征选择问题,提出了一种将粗糙集相对分类信息熵和粒子群算法相结合的特征选择方法,依托粒子群算法,以相对分类信息熵作为适应度函数,并与其他基于进化算法的特征选择方法进行了实验比较,实验结果表明本文提出的方法具有一定的优势。 展开更多

关键词 数据挖掘 特征选择 数据预处理 粗糙集 决策表 粒子群算法 信息熵 适应度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向中文新闻话题检测的多向量文本聚类方法 被引量：6

6

作者 李欣雨 袁方 +1 位作者 刘宇 李琮 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期47-52,共6页

基于多向量模型,给出一种将话题主题信息与话题文本信息相结合的多向量话题表示方式,使用较低的维度来准确表示一个话题.针对传统TFIDF方法在文本分类问题中对特征项在各个类中分布情况考虑不充分的问题,给出了一种TFIDF改进方法.在TDT... 基于多向量模型,给出一种将话题主题信息与话题文本信息相结合的多向量话题表示方式,使用较低的维度来准确表示一个话题.针对传统TFIDF方法在文本分类问题中对特征项在各个类中分布情况考虑不充分的问题,给出了一种TFIDF改进方法.在TDT4的中文语料上,与传统向量空间模型进行了对比实验.实验结果表明,给出的话题表示方法和TFIDF改进算法能够在较低的维度上,使聚类的准确率得到较大提升. 展开更多

关键词 话题检测 多向量模型 TDT4 改进TFIDF算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种数学表达式检索结果相关排序算法 被引量：3

7

作者 田学东 张凯歌 +2 位作者 周南 张植明 田冰洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期204-212,共9页

针对数学表达式符号种类繁多、结构复杂多变、语法语义丰富等特点,提出一种检索结果相关排序算法,利用犹豫模糊集在处理多特征、多隶属度模式方面的优势,计算数学表达式间的相似度,实现基于相似度的数学表达式检索结果的相关排序。通过... 针对数学表达式符号种类繁多、结构复杂多变、语法语义丰富等特点,提出一种检索结果相关排序算法,利用犹豫模糊集在处理多特征、多隶属度模式方面的优势,计算数学表达式间的相似度,实现基于相似度的数学表达式检索结果的相关排序。通过归纳数学表达式的符号、结构、语法、语义方面的特征,建立数学表达式的相似度函数,对数学表达式检索系统中用户查询式与检索结果集中数学表达式之间的相似程度进行综合多视角的测量。实验结果表明,该算法能实现数学表达式检索系统结果数据的有序输出,有助于改善数学表达式检索系统的性能。 展开更多

关键词 数学表达式 犹豫模糊集 检索 相似度 相关排序

在线阅读 下载PDF 职称材料

粗糙模糊决策树归纳算法 被引量：9

8

作者 翟俊海 侯少星 王熙照 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期306-312,共7页

模糊ID3算法处理的对象是具有模糊条件属性和模糊决策属性的模糊决策表,它利用平均模糊分类熵作为启发式选择扩展属性,利用模糊置信度作为叶子结点的终止条件.当用模糊ID3算法处理连续值和离散值决策表时,需要对连续值或离散值条件属性... 模糊ID3算法处理的对象是具有模糊条件属性和模糊决策属性的模糊决策表,它利用平均模糊分类熵作为启发式选择扩展属性,利用模糊置信度作为叶子结点的终止条件.当用模糊ID3算法处理连续值和离散值决策表时,需要对连续值或离散值条件属性进行模糊化.模糊化的关键是模糊测度的确定,但确定合适的模糊测度非常困难,而且模糊化会损失有用的信息.针对这些问题,基于粗糙模糊集技术,提出了一种模糊决策树归纳算法,称为粗糙模糊决策树(RFDT:Rough Fuzzy Decision Tree).RFDT可直接处理离散值模糊决策表,归纳模糊决策树,不需要模糊化的过程.和模糊ID3算法类似,RFDT也分为三步:(1)利用粗糙模糊依赖度作为启发式选择扩展属性;(2)用选择的扩展属性划分样例集合;(3)如果划分的样例集合满足终止条件,则算法终止;否则递归地重复步骤(1)和(2).提出的算法用Kosko模糊熵作为叶子结点的终止条件,并通过一个例子说明了模糊决策树的归纳过程. 展开更多

关键词 粗糙集 粗糙模糊集 决策树 模糊决策表 模糊熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于互信息的话题特征选择方法研究 被引量：4

9

作者 吴树芳 徐建民 朱杰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第4期160-164,共5页

特征选择是舆情监测系统构建的关键步骤之一,好的特征选择方法可以在降低系统时间消耗的同时,提高舆情监测的准确性。针对话题特征提取方法 ITF-IDF没有考虑类别信息的缺点,尝试将互信息用于话题特征提取,提出改进的互信息计算方法 CMI... 特征选择是舆情监测系统构建的关键步骤之一,好的特征选择方法可以在降低系统时间消耗的同时,提高舆情监测的准确性。针对话题特征提取方法 ITF-IDF没有考虑类别信息的缺点,尝试将互信息用于话题特征提取,提出改进的互信息计算方法 CMI和DCMI。CMI方法融入了聚类思想,对新闻报道进行分组验证,DCMI在CM I的基础上,将时间信息量化为时间距离,实现特征互信息的动态更新。实验结果显示,DCM I的性能明显优于基本互信息方法和ITF-IDF方法。 展开更多

关键词 互信息 话题 特征提取 CMI DCMI 时间信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

视觉乐谱图像动态多阈值二值化方法 被引量：4

10

作者 杨芳 滕桂法 田学东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期310-314,共5页

针对视觉乐谱图像在不规则区域内光照不均匀的二值化问题,提出了一种对前景内容动态分块二值化的方法,以降低背景噪声对二值化效果的影响,提高分块多阈值方法的有效性。该方法以像素灰度差分为基础,以滑动窗口为处理对象,根据窗口内差... 针对视觉乐谱图像在不规则区域内光照不均匀的二值化问题,提出了一种对前景内容动态分块二值化的方法,以降低背景噪声对二值化效果的影响,提高分块多阈值方法的有效性。该方法以像素灰度差分为基础,以滑动窗口为处理对象,根据窗口内差分变化率确定前景区域位置;再根据前景区域背景像素灰度分布情况将窗口分类,从而划分出不规则光照区域;最后在每个区域内分别采用Otsu阈值算法进行二值化。在实验中详细讨论了窗口大小和差分变化率阈值设置对前景区域提取正确率的影响,结果表明所提出的方法对乐谱图像前景内容的查全率高,能划分出不规则形状的范围,可以有效处理光照不均匀情况,并且可以用于一般文档的二值化。 展开更多

关键词 二值化 乐谱图像 差分 前景区域检测 动态阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于神经网络的广义熵模糊聚类算法 被引量：7

11

作者 李凯 曹喆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1881-1886,共6页

以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广拉格朗日求解方法,以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题,提出了... 以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广拉格朗日求解方法,以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题,提出了基于神经网络的广义熵模糊聚类算法,表明了使用神经网络求解的收敛性;同时,给出一种用于确定增广拉格朗日乘子的迭代方法.实验中选取人工生成数据集和UCI标准数据集对提出的算法进行了实验研究,并与常用的聚类算法进行了性能比较. 展开更多

关键词 模糊聚类 广义熵 增广拉格朗日方法 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

云环境下一种多维QoS约束的工作流调度算法 被引量：5

12

作者 刘振鹏 刘晓丹 +1 位作者 张锡忠 蔄志贤 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期90-95,共6页

云计算以用户为中心按需提供服务,云环境下必须关注用户的服务质量(QoS).云计算工作流调度的QoS目标约束条件,不仅有工作流完成时间,还包括调度预算、系统的可靠性以及安全性等,多维QoS约束的工作流调度算法的研究至关重要.为此,提出一... 云计算以用户为中心按需提供服务,云环境下必须关注用户的服务质量(QoS).云计算工作流调度的QoS目标约束条件,不仅有工作流完成时间,还包括调度预算、系统的可靠性以及安全性等,多维QoS约束的工作流调度算法的研究至关重要.为此,提出一种基于生物共生演算法(symbiotic organisms search,SOS)的多维QoS约束的工作流调度算法(QoS-SOS).首先为工作流中的每个任务分配适当的优先级,将非支配解的思想融入到生物共生演算法中,从而获得分布均匀的Pareto最优解集来解决多维QoS约束的工作流调度问题.实验结果表明,QoS-SOS不仅拥有较快的收敛速度,而且有很好的寻优能力,还能够根据用户的偏好选择侧重不同的优化方案,从而适应于大规模的云环境. 展开更多

关键词 云计算 服务质量 生物共生演 工作流调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于封闭环境加密的云存储方案 被引量：9

13

作者 杜瑞忠 王少泫 田俊峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1-10,共10页

针对保护云存储中用户数据机密性的问题,提出了一种在云服务提供商处加密数据的云存储方案。通过虚拟机隔离技术来构造封闭计算环境,改进RSA公钥加密算法使其不需要重新产生大素数就能实现密钥变化,并通过SSL安全链接传输数据以及密钥,... 针对保护云存储中用户数据机密性的问题,提出了一种在云服务提供商处加密数据的云存储方案。通过虚拟机隔离技术来构造封闭计算环境,改进RSA公钥加密算法使其不需要重新产生大素数就能实现密钥变化,并通过SSL安全链接传输数据以及密钥,将数据在封闭计算环境中安全加密后再存储至分布式文件系统。封闭计算环境能阻止操作系统中不良应用以及云管理员的攻击,有效防范数据泄露。实验结果表明,用户数据的机密性得到了提升,并且相较于其他在云端加密的云存储方案,所提方案所带来的性能损耗降低了许多。 展开更多

关键词 云存储 分布式文件系统 封闭计算环境 RSA

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LDA模型和T-OPTICS算法的中文新闻话题检测 被引量：3

14

作者 李琮 袁方 +1 位作者 刘宇 李欣雨 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期106-112,共7页

给出了一种针对大量新闻数据的话题检测方法.首先通过LDA(latent dirichlet allocation)模型从语义层面抽取新闻数据主题,有效降低数据分析维度,更合理地体现新闻主题特征.然后改进OPTICS(ordering point to identify the cluster struc... 给出了一种针对大量新闻数据的话题检测方法.首先通过LDA(latent dirichlet allocation)模型从语义层面抽取新闻数据主题,有效降低数据分析维度,更合理地体现新闻主题特征.然后改进OPTICS(ordering point to identify the cluster structure)密度聚类算法,基于新闻话题的时间延续性给出了T-OPTICS算法.该算法继承了OPTICS算法对参数不敏感的特性,降低了参数选择对聚类结果的影响.改进了OPTICS算法中文本间相似度的计算方法,体现了话题的时间延续性.基于TDT4数据集的实验表明,该方法能够快速有效地发现新闻中的话题. 展开更多

关键词 LDA模型 T-OPTICS 聚类 降维

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于检查点的分布式软件监控与可信性评价 被引量：2

15

作者 李珍 田俊峰 +1 位作者 常卓 马晓雪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期7-19,共13页

基于检查点的传统软件可信性评价方法以及目前针对分布式软件的交互关联规则,对于具有复杂交互行为的分布式软件均不适用。采用伴随式分布式软件监控机制,在节点内织入3类检查点,引入适应复杂交互场景的交互关联规则。通过将节点分解为... 基于检查点的传统软件可信性评价方法以及目前针对分布式软件的交互关联规则,对于具有复杂交互行为的分布式软件均不适用。采用伴随式分布式软件监控机制,在节点内织入3类检查点,引入适应复杂交互场景的交互关联规则。通过将节点分解为多层模块结构,进行基于检查点结构树的节点实例可信性以及基于节点的分布式软件可信性评价。实验表明能以较小的监控开销,更准确地评价分布式软件实例的可信性,能够处理无限路径,且不存在大状态空间问题。 展开更多

关键词 分布式软件 可信性 检查点 交互 行为监控

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据集成分类 被引量：3

16

作者 翟俊海 张明阳 +2 位作者 王陈希 刘晓萌 王耀达 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期416-425,共10页

提出了一种基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据分类方法,该方法分为5步:(1)对于每一个正类样例,用MapReduce寻找其异类最近临;(2)在两个样例点之间的直线上生成若干个正类样例;(3)以新的正类样例子集的大小为基准,将负类样例随机... 提出了一种基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据分类方法,该方法分为5步:(1)对于每一个正类样例,用MapReduce寻找其异类最近临;(2)在两个样例点之间的直线上生成若干个正类样例;(3)以新的正类样例子集的大小为基准,将负类样例随机划分为若干子集;(4)用负类样例子集和正类样例子集构造若干个平衡数据子集;(5)用平衡数据子集训练若干个分类器,并对训练好的分类器进行集成。在5个两类非平衡大数据集上与3种相关方法进行了实验比较,实验结果表明本文提出的优于这3种方法。 展开更多

关键词 大数据 非平衡分类 上采样 最近邻

在线阅读 下载PDF 职称材料

随机权分布对极限学习机性能影响的实验研究 被引量：6

17

作者 翟俊海 臧立光 张素芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期125-129,145,共6页

极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化输入... 极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化输入层权值和隐含层结点的偏置,但没有对这种随机初始化合理性的研究。用实验的方法对这一问题进行了研究,分别研究了随机权服从均匀分布、高斯分布和指数分布对极限学习机性能的影响。研究发现随机权的分布对极限学习机的性能的确有影响,对于不同的问题或不同的数据集,服从[-1,1]区间均匀分布的随机权不一定是最优的选择。研究结论对从事极限学习机研究的人员具有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 随机权分布 极限学习机 均匀分布 高斯分布 指数发布

在线阅读 下载PDF 职称材料

大田作物长势监控图像中绿色植物的识别方法 被引量：3

18

作者 王思乐 杨文柱 卢素魁 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第11期487-492,共6页

为实现对大田作物长势的智能监控,对监控图像中绿色植物的识别方法进行了研究,提出了一种基于HSV和颜色离差决策树的绿色植物识别方法。将采集的图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,实现图像颜色属性与亮度属性的分离,解决由于自然光... 为实现对大田作物长势的智能监控,对监控图像中绿色植物的识别方法进行了研究,提出了一种基于HSV和颜色离差决策树的绿色植物识别方法。将采集的图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,实现图像颜色属性与亮度属性的分离,解决由于自然光拍摄条件产生的图像亮度变化问题;通过构建基于HSV和颜色离差的决策树,实现绿色植物与玉米秸、麦秸、地膜、黄土、红土、黑土、灰烬等背景元素的分离,解决由于大田拍摄环境造成的图像背景复杂问题。试验结果表明,本方法能够正确识别大田作物长势监控图像中的绿色植物,能够较好地适应野外大田环境造成的图像亮度变化和复杂背景。 展开更多

关键词 大田作物 绿色识别 决策树 HSV 颜色离差

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合腿部局部特征的步态识别方法 被引量：4

19

作者 李凯 王国超 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1340-1345,共6页

为提高步态识别的识别率,提出一种基于腿部轮廓区域与整体图像的特征相结合的步态识别算法。通过选取训练样本的整体散布矩阵的非负特征值对应的特征向量,组成一个维数较低的变换空间;在此空间中,为克服小样本问题,对每类样本的协方差... 为提高步态识别的识别率,提出一种基于腿部轮廓区域与整体图像的特征相结合的步态识别算法。通过选取训练样本的整体散布矩阵的非负特征值对应的特征向量,组成一个维数较低的变换空间;在此空间中,为克服小样本问题,对每类样本的协方差矩阵增加一个正则项,构成新的准则函数,通过求解该优化问题,选择部分特征向量组成特征矩阵;基于此种方法,将获得的腿部轮廓区域特征和整体图像的特征进行组合,表示一个行人步态的特征。实验选取中科院步态数据库CASIA A、CASIA B和CASIA C,结合最小距离分类器进行步态识别。实验结果表明,当影响识别的因素发生改变时,例如背包、穿外套等,所提方法能够获得较高识别率。 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图像(GEI) 腿部轮廓区域(RBL) 特征组合 正则项

在线阅读 下载PDF 职称材料

引入调整项的模糊孪生支持向量机 被引量：4

20

作者 李凯 顾丽凤 胡少方 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期260-264,共5页

模糊孪生支持向量机是一种重要的机器学习方法,克服了噪声或异常数据对分类的影响;然而,该方法考虑的仍是经验风险,从而使得训练过程易出现过拟合现象。为了解决该问题,通过引入调整项,提出了一种改进的模糊孪生支持向量机模型,利用二... 模糊孪生支持向量机是一种重要的机器学习方法,克服了噪声或异常数据对分类的影响;然而,该方法考虑的仍是经验风险,从而使得训练过程易出现过拟合现象。为了解决该问题,通过引入调整项,提出了一种改进的模糊孪生支持向量机模型,利用二次规划求解方法和超松弛迭代法对模型进行求解,获得了用于分类的决策面。实验中选取UCI标准数据集验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 孪生支持向量机 结构风险 经验风险 模糊隶属度

在线阅读 下载PDF 职称材料