SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术 被引量：3

1

作者 李小菲 陈义 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期85-89,共5页

DDoS攻击是软件定义网络(SDN)安全领域的一大威胁,严重威胁网络控制器及交换机等设备的正常运行,因此提出一种SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术。在DDoS攻击检测方面,利用卡方检验值对SDN中控制器收到的Packet_In数据流内数据帧数量进... DDoS攻击是软件定义网络(SDN)安全领域的一大威胁,严重威胁网络控制器及交换机等设备的正常运行,因此提出一种SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术。在DDoS攻击检测方面,利用卡方检验值对SDN中控制器收到的Packet_In数据流内数据帧数量进行统计分析,将高于数据流卡方阈值的数据流初步判断为可疑流;继续计算数据流与可疑流的相对Sibson距离,区分可疑流是DDoS攻击流还是正常突发流;最后通过计算数据流之间的Sibson距离,根据DDoS攻击流的特征,确定攻击流是否为DDoS攻击流。在DDoS攻击防御方面,采用共享流表空间支持和Packet_In报文过滤方法混合防御,被DDoS攻击的交换机流表空间过载,将过载流表引流到其他交换机,从而完成数据层的防御;溯源得到DDoS攻击MAC地址并进行Packet_In数据流过滤,完成控制层的防御。实验结果表明,所提方法可有效检测软件定义网络交换机和控制器内的DDoS攻击流,能够防御不同的DDoS攻击。 展开更多

关键词 软件定义网络 DDoS攻击流 攻击检测 混合防御 卡方检验值 Sibson距离 流表空间共享

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面向边缘计算的可信协同框架 被引量：4

2

作者 何欣枫 田俊峰 娄健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4256-4264,共9页

在边缘计算环境中,边缘节点种类多样,分布范围广,工作环境差异大,这使得数据安全保障变得非常复杂,难以对其传输数据的可信性进行有效评价,从而影响整个边缘计算环境的安全性。针对上述问题,基于可信计算中密封密钥及群数字签名技术,该... 在边缘计算环境中,边缘节点种类多样,分布范围广,工作环境差异大,这使得数据安全保障变得非常复杂,难以对其传输数据的可信性进行有效评价,从而影响整个边缘计算环境的安全性。针对上述问题,基于可信计算中密封密钥及群数字签名技术,该文提出边缘可信计算基(ETCB)的概念,并给出了构建ETCB的算法集,设计了面向边缘计算的可信数据验证协议,并对算法正确性和协议安全性进行了证明。该框架结合可信计算技术的优势,在不改变原有边缘计算模式的前提下,实现了数据的分布式可信验证。 展开更多

关键词 边缘计算 可信计算 可信协同 边缘可信计算基

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基于检查点的分布式软件监控与可信性评价 被引量：2

3

作者 李珍 田俊峰 +1 位作者 常卓 马晓雪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期7-19,共13页

基于检查点的传统软件可信性评价方法以及目前针对分布式软件的交互关联规则,对于具有复杂交互行为的分布式软件均不适用。采用伴随式分布式软件监控机制,在节点内织入3类检查点,引入适应复杂交互场景的交互关联规则。通过将节点分解为... 基于检查点的传统软件可信性评价方法以及目前针对分布式软件的交互关联规则,对于具有复杂交互行为的分布式软件均不适用。采用伴随式分布式软件监控机制,在节点内织入3类检查点,引入适应复杂交互场景的交互关联规则。通过将节点分解为多层模块结构,进行基于检查点结构树的节点实例可信性以及基于节点的分布式软件可信性评价。实验表明能以较小的监控开销,更准确地评价分布式软件实例的可信性,能够处理无限路径,且不存在大状态空间问题。 展开更多

关键词 分布式软件 可信性 检查点 交互 行为监控

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基于概率主题模型的京津冀协同发展研究主题演化分析 被引量：8

4

作者 赵杰 李海峰 李纯果 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第36期225-234,共10页

京津冀协同发展是当前各学科领域共同关注的热点话题。为深入了解京津冀协同发展话题的研究趋势,以2009~2019年中国知网收录的14235篇与京津冀协同发展相关的期刊论文为研究对象,采用概率主题模型方法,提出以困惑度、主题平均相似度为... 京津冀协同发展是当前各学科领域共同关注的热点话题。为深入了解京津冀协同发展话题的研究趋势,以2009~2019年中国知网收录的14235篇与京津冀协同发展相关的期刊论文为研究对象,采用概率主题模型方法,提出以困惑度、主题平均相似度为指标确定最优主题数,结合文献发表时间挖掘期刊论文潜在主题,从主题强度和主题相似度等多个角度分析主题演化趋势。通过数据分析,挖掘10个潜在主题,生成主题强度年度变化趋势,构建主题内容演化路径,分析主题演化规律。以期为深刻认识京津冀协同发展和科学决策提供理论依据。 展开更多

关键词 京津冀协同发展 概率主题模型 主题提取 主题演化

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基于建模技术构建运用大数据分析优化政务的环境 被引量：2

5

作者 罗文劼 袁方 杨秀丹 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期101-107,共7页

提出应用可视化建模技术,通过梳理构建组织模型、资源模型和过程模型,形成政务领域的业务模型,并通过对模型的完整性检查以及业务过程的模拟,确保业务流程描述的正确性,然后分别从业务模型中提取和整合信息资源,获得统一的业务框架,并... 提出应用可视化建模技术,通过梳理构建组织模型、资源模型和过程模型,形成政务领域的业务模型,并通过对模型的完整性检查以及业务过程的模拟,确保业务流程描述的正确性,然后分别从业务模型中提取和整合信息资源,获得统一的业务框架,并根据模型对应的组织、资源、行为、协同和产品等方面的效能因素,进行大数据的采集,为优化政府业务提供定量分析,以指导政府业务优化策略的制定.此业务模型的构建也为建立大数据背景下政府信息资源开发利用的评价奠定基础. 展开更多

关键词 可视化建模 政府业务模型 大数据 优化

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基于排序互信息的无监督特征选择 被引量：2

6

作者 李纯果 张春琴 李海峰 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期200-204,共5页

根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关... 根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关程度,具有最高的平均互信息即为排序最相关的属性. 展开更多

关键词 无监督排序 特征选择 排序互信息

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基于PHM的高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测 被引量：14

7

作者 牛齐明 刘峰 张奕黄 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期95-101,共7页

针对高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测问题,提出了基于深度堆叠去噪自编码器累积(DSDAE)和时滞最小二乘支持向量机(TDLSSVM)的预测方法。在提取高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态的多种特征后,用深度堆叠去噪自编码器进行特征降维... 针对高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测问题,提出了基于深度堆叠去噪自编码器累积(DSDAE)和时滞最小二乘支持向量机(TDLSSVM)的预测方法。在提取高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态的多种特征后,用深度堆叠去噪自编码器进行特征降维,并累积计算得到相关的健康指标。将健康指标作为训练数据用以构建时滞最小二乘支持向量机(TDSVR)模型,通过对健康指标的预测实现对健康状态进行评估。在公开数据集上做了DSDAE与TDSVR、累积马氏距离(MDCUSUM)与TDSVR、DSDAE与TDLSSVM和MDCUSUM与TDLSSVM四种方案的对比实验;在高速铁路某型号的牵引电机滚动轴承数据集上做了DSDAE与TDLSSVM方案的实验。通过对预测指标的分析可知,DSDAE与TDLSSVM方案可以很好地预测滚动轴承的健康状态变化趋势。 展开更多

关键词 高速铁路装备 故障预测与健康管理 健康指标 状态预测 滚动轴承

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基于半监督DPMM的新闻话题检测 被引量：2

8

作者 姚冬冬 袁方 +1 位作者 王煜 刘宇 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期63-68,共6页

基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)这一非参数贝叶斯生成模型,从语义的角度入手,结合其自动确定聚类个数的特性进行话题检测,运用了聚类个数K值由大到小变化的采样策略,通过逐层递进的形式获取到较为准确的K值,并在此基础上对语义聚类的... 基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)这一非参数贝叶斯生成模型,从语义的角度入手,结合其自动确定聚类个数的特性进行话题检测,运用了聚类个数K值由大到小变化的采样策略,通过逐层递进的形式获取到较为准确的K值,并在此基础上对语义聚类的词频特性加以分析,引入一组名词实体作为"热点特征词"来引导聚类过程,从而给出了DPMM半监督模型.实验结果表明,所给出的话题检测方法在TDT4语料上取得了较好的检测性能. 展开更多

关键词 话题检测 狄利克雷过程 GIBBS采样 幂律特性 名词实体

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面向本地和外地用户情感分析推荐模型

9

作者 魏宁 袁方 刘宇 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期419-425,共7页

针对地理标签和评论信息的情感倾向对于推荐系统性能的影响,本文基于地理标签和用户评论情感分析提出有关兴趣点的推荐策略,并建立了一种基于内容的推荐模型.本系统首先对用户兴趣点信息进行有效的补充,并实现了用户兴趣点相似度度量.... 针对地理标签和评论信息的情感倾向对于推荐系统性能的影响,本文基于地理标签和用户评论情感分析提出有关兴趣点的推荐策略,并建立了一种基于内容的推荐模型.本系统首先对用户兴趣点信息进行有效的补充,并实现了用户兴趣点相似度度量.对无标签评论数据进行情感分析及挖掘,获取其情感倾向度.同时本系统结合了时间滑动窗口,更准确地把握用户评论和兴趣点的结合度.最终得到用户个性化推荐排名.本文方法涵盖了本地用户和外地用户的个性化推荐策略.通过实验数据表明,本文模型有效提高了推荐的准确度. 展开更多

关键词 地理位置 基于内容的推荐 情感分析 循环神经网络

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京津冀协同发展报纸新闻主题发现及其关联分析 被引量：5

10

作者 李海峰 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第28期12185-12193,共9页

京津冀协同发展上升为国家战略,以报纸为代表的大众媒体对其进行密切而又广泛的报道。为了准确把握媒体报道主题的规律和特点,需要结合时间维度从大规模新闻文本的内容层面进行主题关联分析。以2014—2020年中国主流报纸媒体对京津冀协... 京津冀协同发展上升为国家战略,以报纸为代表的大众媒体对其进行密切而又广泛的报道。为了准确把握媒体报道主题的规律和特点,需要结合时间维度从大规模新闻文本的内容层面进行主题关联分析。以2014—2020年中国主流报纸媒体对京津冀协同发展的报道为研究对象,将数理统计、主题模型、主题关联和文本分析等方法相结合,分析了京津冀协同发展的主题分布、主题强度、主题关联关系,以“京津冀文旅产业协同发展”主题为例进行主题关联演化分析。结果表明:京津冀协同发展的报道主题呈多样化特点,报道时间分布规律与国家重要事件相契合,发现了政策宣传、产业转移和交通一体化等十大主题,说明新闻报道主题框架分布与国家政策推进重点相一致。研究结果进一步揭示了本文方法对国家战略新闻文本信息分析的有效性。 展开更多

关键词 京津冀协同发展 主题模型 主题发现 主题关联

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基于改进的softmax回归模型的话题跟踪算法 被引量：2

11

作者 朴乘锴 袁方 +1 位作者 刘宇 王煜 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期438-445,共8页

话题跟踪的目的是将新的新闻数据分配到已知话题中,对把握新闻发展趋势和进行舆情分析具有重要作用。本文深入分析了几种基于向量空间模型的特征项权重算法,发现传统算法没有充分体现特征项中类别信息的作用,在此基础上引入了类别区分... 话题跟踪的目的是将新的新闻数据分配到已知话题中,对把握新闻发展趋势和进行舆情分析具有重要作用。本文深入分析了几种基于向量空间模型的特征项权重算法,发现传统算法没有充分体现特征项中类别信息的作用,在此基础上引入了类别区分度因子对卡方统计量进行改进,给出了加入类别信息的卡方统计量算法,该算法能够更准确地提取出对新闻区分度较大的特征项。同时,在特征项权重的框架内对常用的softmax线性模型进行了基于余弦假设的改进。基于标准数据集TDT4的实验表明,本文给出的权重算法和分类算法均能够提高话题跟踪的查全率和查准率。 展开更多

关键词 类别信息 特征权重 softmax回归 话题跟踪

全文增补中

基于布尔导数的布尔置换构造

12

作者 吴万青 周国龙 马晓雪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期349-351,359,共4页

布尔函数导数的性质在密码构造中起着重要的作用。文中利用布尔函数导数的性质,构造了一个新的平衡布尔函数。然后基于平衡布尔函数与布尔置换的关系,构造出一种新的布尔置换。

关键词 布尔导数 布尔置换 平衡布尔函数

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