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基于多门控网络属性信息融合的序列推荐
1
作者 李新义 张彬 宋温温 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1345-1351,共7页
现有的序列推荐模型在整合属性信息时未能同时考虑噪声干扰和属性信息的利用率,无法充分有效融合属性信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种基于多门控网络属性信息融合的序列推荐模型。该模型通过在注意力机制中考虑属性信息的值... 现有的序列推荐模型在整合属性信息时未能同时考虑噪声干扰和属性信息的利用率,无法充分有效融合属性信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种基于多门控网络属性信息融合的序列推荐模型。该模型通过在注意力机制中考虑属性信息的值向量来提高属性信息的利用率,此外,将门控机制引入到前馈神经网络中来降低噪声的影响。首先,给定用户的历史交互物品序列,通过嵌入层生成物品表征及其对应的属性信息表征。其次,经过解耦表征融合注意力机制,从多个表征中生成融合属性信息的混合表征;然后,通过多门控前馈神经网络中的多个门控线性结构对混合表征进行噪声过滤,以提取更为精确的混合表征;最后,从混合表征中得到用户的最终表征,用于物品预测和属性信息预测任务以提高模型推荐性能。在beauty、sports和toys这三个公共数据集上进行实验测试,与效果较好的基线模型相比,该模型在recall@20指标上分别提升了1.40%、1.76%和1.24%,在NDCG@20指标上分别提升了3.50%、3.48%和2.01%。实验结果表明,所提模型能够在减少噪声干扰的同时提高属性信息的利用率,从而有效提升推荐的性能。 展开更多
关键词 序列推荐 属性信息融合 门控机制 前馈神经网络 多任务学习
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融合空间及通道注意网络的古籍汉字图像检索 被引量:2
2
作者 田学东 杨琼 杨芳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期623-632,共10页
古籍汉字图像检索是古籍汉字研究的有效工具.然而,古籍汉字字形复杂、书写风格多变的特点导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时效果欠佳.针对现有方法在古籍汉字图像特征提取时存在的字形结构细节信息和低层视觉特征提取问题... 古籍汉字图像检索是古籍汉字研究的有效工具.然而,古籍汉字字形复杂、书写风格多变的特点导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时效果欠佳.针对现有方法在古籍汉字图像特征提取时存在的字形结构细节信息和低层视觉特征提取问题,设计了一种融合空间注意力和通道注意力网络高低层特征的古籍汉字图像检索模型.首先,融合空间注意力的低维特征和通道注意力的高维特征,捕捉古籍汉字空间结构间的依赖关系,提取更丰富的古籍汉字语义特征信息;其次,构建inception残差结构模块,丰富古籍汉字图像特征的感受野,使网络模型更易优化,保留足够的古籍汉字细节信息;最后,运用加权交叉熵损失函数,解决数据集中存在的正负样本不平衡问题,增强检索模型的鲁棒性.在上下、左右、包围和独体结构古籍汉字图像数据集上检索实验的MAP(mean average precision)值分别为77.89%、79.89%、78.21%、80.75%,表明了方法的有效性. 展开更多
关键词 古籍汉字 图像检索 空间注意力 通道注意力 加权交叉熵
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一种改进ORB特征点提取与匹配的图像处理算法 被引量:1
3
作者 冉宁 范晨锋 +2 位作者 张少康 邵占青 郝晋渊 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期213-224,共12页
针对传统图像处理中快速特征检测和描述算法(ORB)特征点提取不均匀、匹配速度慢、匹配准确率不高的问题,提出了一种改进ORB特征点提取与匹配的图像处理算法。首先,使用改进的四叉树算法对ORB特征点进行均匀化提取,最大限度利用整幅图像... 针对传统图像处理中快速特征检测和描述算法(ORB)特征点提取不均匀、匹配速度慢、匹配准确率不高的问题,提出了一种改进ORB特征点提取与匹配的图像处理算法。首先,使用改进的四叉树算法对ORB特征点进行均匀化提取,最大限度利用整幅图像的信息;其次,进行特征点的暴力匹配和基于网格的运动统计(GMS)筛选,对特征匹配进行初步筛选,提高匹配准确率;最后,利用动态贝叶斯网络筛选得到最佳匹配模型和最佳匹配对,提高匹配准确率的同时减少筛选时间。实验结果表明,提出的改进算法较传统算法,均匀度有明显改善,完成提取与匹配所用的平均时间较其他改进算法均有减少,匹配准确率较其他算法均有提高,特别是相比传统ORB算法提高了49.1%,整体效果明显优于传统的ORB算法及其他改进算法。证明改进ORB特征点提取与匹配的图像处理算法可以较好地实现特征匹配准确率与特征匹配速度的同步提升。 展开更多
关键词 特征点提取 特征匹配 GMS 动态贝叶斯网络
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基于加密区块链的双创信息交互技术研究
4
作者 程顺达 祝婕 +2 位作者 关胜江 程杰 窦彤 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期92-96,共5页
针对共享双创网络平台数据传输过程中普遍存在隐私性差且安全性较低的问题,文中基于区块链和数据加密技术提出一种信息共享算法。该区块链模型的网络层使用了多台局域网计算机节点,并在数据传输时采用混合加密算法DES⁃ECC,从而使安全性... 针对共享双创网络平台数据传输过程中普遍存在隐私性差且安全性较低的问题,文中基于区块链和数据加密技术提出一种信息共享算法。该区块链模型的网络层使用了多台局域网计算机节点,并在数据传输时采用混合加密算法DES⁃ECC,从而使安全性与加解密效率相比单一加密算法均有所提升。共识机制还通过使用PBFT算法增强了模型的整体鲁棒性。同时,将算法部署在Hadoop分布式存储架构中,以提高数据传输的速度及吞吐量,且利用Namenode容灾机制进一步保证了数据的安全性。实验测试结果表明,所提加密算法的破译难度较高,而加解密时长仅需约1260 ms,其共识机制吞吐量与时延性能也较为理想,可以实现对双创平台中的大数据进行高效、安全、透明的共享与传输。 展开更多
关键词 区块链 DES加密 ECC加密 拜占庭容错机制 HADOOP平台 双创数据共享
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一种基于神经网络的广义熵模糊聚类算法 被引量:7
5
作者 李凯 曹喆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1881-1886,共6页
以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广拉格朗日求解方法,以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题,提出了... 以模糊聚类为基础,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中,提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式,即广义熵模糊聚类模型;利用增广拉格朗日求解方法,以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题,提出了基于神经网络的广义熵模糊聚类算法,表明了使用神经网络求解的收敛性;同时,给出一种用于确定增广拉格朗日乘子的迭代方法.实验中选取人工生成数据集和UCI标准数据集对提出的算法进行了实验研究,并与常用的聚类算法进行了性能比较. 展开更多
关键词 模糊聚类 广义熵 增广拉格朗日方法 神经网络
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抗锯齿无锚框目标检测模型 被引量:1
6
作者 冉梦影 杨文柱 尹群杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期116-123,176,共9页
为了提升无锚框目标检测模型对物体多尺度检测性能,并实现检测速度与精度的最佳折中,提出一种具有抗锯齿能力的无锚框目标检测模型。下采样操作中,使用分组自适应低通滤波器解决网络中存在的锯齿问题;并联不同空洞率的空洞卷积进行多尺... 为了提升无锚框目标检测模型对物体多尺度检测性能,并实现检测速度与精度的最佳折中,提出一种具有抗锯齿能力的无锚框目标检测模型。下采样操作中,使用分组自适应低通滤波器解决网络中存在的锯齿问题;并联不同空洞率的空洞卷积进行多尺度特征融合,扩大神经元感受野范围。防止在模型训练过程中破坏网络参数,对损失函数进行实验讨论,替换为smooth L1 Loss函数。实验结果表明,在PASCAL VOC数据集上mAP指标达到了82.1%,FPS达到了32,与CenterNet-ResNet101相比,mAP提升了4.3%,FPS提升了18.5%。 展开更多
关键词 目标检测 无锚框 锯齿问题 空洞卷积 损失函数
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基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型
7
作者 徐建民 冯帆 张雄涛 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期117-126,共10页
[研究目的]微博转发预测是网络舆情分析的关键环节,旨在通过学习准确的微博表示和用户兴趣表示提升微博转发预测性能。[研究方法]针对现有研究在表示学习方面的不足,提出一种基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型。该模型采用传... [研究目的]微博转发预测是网络舆情分析的关键环节,旨在通过学习准确的微博表示和用户兴趣表示提升微博转发预测性能。[研究方法]针对现有研究在表示学习方面的不足,提出一种基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型。该模型采用传播树映射方法和滤波器降噪方法对微博表示和用户兴趣表示进行深入研究。首先,将微博映射为传播树,设计双重图池化机制对微博传播树进行表示学习;其次,基于用户历史转发微博集,设计一种时间感知滤波器对用户兴趣进行降噪学习;最后,根据待预测微博表示与用户兴趣表示之间的相似度,预测微博的转发概率。实验采用新浪微博数据对模型的合理性和有效性进行验证。[研究结果/结论]实验结果表明,相较于主流预测方法,所提模型在多项指标上均体现出约10%的性能提升。研究发现:采用传播树综合内容特征和传播特征有利于更充分地对微博进行表示,且降低用户兴趣中噪声信息有利于更准确地刻画用户兴趣。 展开更多
关键词 微博转发预测 传播树映射 兴趣降噪 双重图池化机制 时间感知滤波器
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基于内容偏好和情绪倾向的微博用户兴趣画像构建方法 被引量:1
8
作者 徐建民 王铭宇 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期91-103,共13页
微博数据的爆炸式增长,使信息筛选变得越来越困难.构建合理的微博用户兴趣画像,有助于实现精准化服务,提高推荐性能.首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)模型从用户历史内容中挖掘用户的内容偏好特征,并通过情绪分析模型计算用... 微博数据的爆炸式增长,使信息筛选变得越来越困难.构建合理的微博用户兴趣画像,有助于实现精准化服务,提高推荐性能.首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)模型从用户历史内容中挖掘用户的内容偏好特征,并通过情绪分析模型计算用户不同内容偏好对应的情绪倾向,得到包含内容偏好及其对应情绪倾向2个维度的用户兴趣画像;在基于用户兴趣画像进行微博推荐评估时,利用用户内容偏好进行初步筛选,比较待评估博文内容与用户的内容偏好是否匹配,若匹配则进一步通过情绪倾向进行过滤,比较同一内容偏好下的情绪相似度,选取高于阈值的博文加入推荐集.真实微博数据集的实验结果表明,与基于标签的推荐模型、基于情感关联规则的推荐模型和基于主题的推荐模型相比,本文微博推荐方法具有更好的性能,在F1值上分别提升了10%、6%和2%. 展开更多
关键词 用户兴趣画像 内容偏好 情绪倾向 微博推荐
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面向虚假信息的多模态在线评论情感分析
9
作者 张国防 袁国强 赵胜利 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期216-224,共9页
首先,经过Glove词嵌入和双向长短时记忆网络获取评论数据中文本词语的向量表示.然后,基于词语的句法信息、语义信息和上下文信息,构建异质融合图,并结合图注意力机制,学习评论中的文本特征,进而通过多层感知机融合基于自编码方法获取的... 首先,经过Glove词嵌入和双向长短时记忆网络获取评论数据中文本词语的向量表示.然后,基于词语的句法信息、语义信息和上下文信息,构建异质融合图,并结合图注意力机制,学习评论中的文本特征,进而通过多层感知机融合基于自编码方法获取的表情符号特征,并输出关于虚假信息评论内容的情感极性向量.实验结果表明,与所有的基线模型相比,使用本文所提出的多模态情感分析模型能够充分挖掘社交网络用户表达观点和感情时表情符号与文本之间的潜在交互性,从而更为有效地评估虚假信息评论内容的情感倾向性,表征网络用户的情感态度或属性,进而为提出面向情感分析结果的社交网络虚假传播抑制策略提供用户情感分类方面的理论支撑. 展开更多
关键词 图神经网络 自编码器 虚假信息 在线评论 情感倾向
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雾计算中基于无配对CP-ABE可验证的访问控制方案 被引量:10
10
作者 董江涛 闫沛文 杜瑞忠 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期139-150,共12页
雾计算将计算能力和数据分析应用扩展至网络边缘,解决了云计算的时延问题,也为数据的安全性带来新的挑战。基于密文策略的属性加密(CP-ABE)是保证数据机密性与细粒度访问控制的技术,其中双线性配对的计算开销过大制约了其应用与发展。... 雾计算将计算能力和数据分析应用扩展至网络边缘,解决了云计算的时延问题,也为数据的安全性带来新的挑战。基于密文策略的属性加密(CP-ABE)是保证数据机密性与细粒度访问控制的技术,其中双线性配对的计算开销过大制约了其应用与发展。针对此,提出了一种雾计算中基于无配对CP-ABE可验证的访问控制方案,为了使CP-ABE更加高效,使用椭圆曲线加密中的简单标量乘法代替双线性配对,从而减少总体计算开销;将解密操作外包给雾节点来降低用户计算复杂度,根据区块链防篡改可溯源的特性实现了对访问事务的正确性验证并记录访问授权过程。安全性与性能分析表明,所提方案在椭圆曲线的决策DBDH假设下是安全的,且计算效率更高。 展开更多
关键词 访问控制 雾计算 基于密文策略属性加密 椭圆曲线加密
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基于图采样的多样性需求感知推荐模型
11
作者 徐建民 鲁平 张雄涛 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2660-2668,共9页
现有多样化推荐方法忽视个体多样性需求差异,导致推荐结果多样性适配不足。针对该问题提出基于图采样的多样性需求感知推荐模型,通过感知多样性需求强度与图结构优化实现个性化推荐多样性。该方法首先基于时间衰减加权的项目差异度量化... 现有多样化推荐方法忽视个体多样性需求差异,导致推荐结果多样性适配不足。针对该问题提出基于图采样的多样性需求感知推荐模型,通过感知多样性需求强度与图结构优化实现个性化推荐多样性。该方法首先基于时间衰减加权的项目差异度量化用户多样性需求强度。其次,提出基于多样性需求强度的自适应图采样策略,利用用户多样性需求强度确定采样次数。通过贪心算法迭代选择邻域中差异性最高的节点,构建多样性需求感知子图用于图学习。然后,使用图神经网络从多样性需求感知子图中学习用户的多样化兴趣表示。最后,通过点积运算预测用户与候选项目间的交互概率,实现多样化推荐。实验部分采用两个公开数据集进行验证,所提模型在准确性指标上提升了约3%,在多样性指标上提升了约5%。结果表明,考虑用户多样性需求可以有效实现更好的准确性-多样性权衡。 展开更多
关键词 图采样 多样化推荐 多样性需求 图神经网络
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基于YOLOv8的遥感小目标检测算法
12
作者 冉宁 施高朗 +1 位作者 张少康 郝晋渊 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期197-207,共11页
遥感小目标图像存在检测目标过于密集、尺寸过小、特征信息难以提取等缺陷,导致现有的目标检测算法在遥感小目标图像上的检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于YOLOv8的遥感小目标检测算法SBC-YOLOv8并采用了切片辅助超推理(SA... 遥感小目标图像存在检测目标过于密集、尺寸过小、特征信息难以提取等缺陷,导致现有的目标检测算法在遥感小目标图像上的检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于YOLOv8的遥感小目标检测算法SBC-YOLOv8并采用了切片辅助超推理(SAHI)方法。首先,采用了SAHI切片方法对遥感小目标图像进行了切片操作,有效地改善了检测目标过于密集、尺寸过小的缺陷;其次,在YOLOv8的Backbone部分加入Space-to-Depth模块,增强了网络结构的特征提取能力,有效地改善了小目标特征信息难以提取的缺陷;然后,采用了加权双向特征金字塔(BiFPN)的特征融合方式并且将原本的P5层替换为P2层,增强了网络的多尺度特征融合能力,有效地提升了检测精度;最后,采用CSP-OmniFusion模块,进一步改善了遥感小目标特征信息难以提取的缺陷。实验结果表明,相比于原YOLOv8算法,采用SAHI加上SBC-YOLOv8算法的改进在VisDrone2019数据集的验证集和测试集平均精度均值(mAP)mAP@0.5分别提升了23.4%和18.3%;mAP@0.5∶0.95分别提升了17.4%和12.4%,同时在CARPK数据集和HRSID数据集上mAP@0.5分别提升了1.6%和1%,mAP@0.5∶0.95分别提升了6.1%和2.7%。因此,所提算法有效地提升了遥感小目标图像的检测效果。 展开更多
关键词 遥感小目标 目标检测 YOLOv8 多尺度特征融合
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基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展
13
作者 徐建民 仝思梦 张国防 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第8期1493-1502,共10页
针对现有科技文档的查询扩展方法存在文档信息利用不充分、文档间关联关系未能有效利用等方面的局限性,提出一种基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展方法。首先,对伪相关反馈文档集进行处理得到候选扩展词集;其次,在对科技文档... 针对现有科技文档的查询扩展方法存在文档信息利用不充分、文档间关联关系未能有效利用等方面的局限性,提出一种基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展方法。首先,对伪相关反馈文档集进行处理得到候选扩展词集;其次,在对科技文档知识图谱进行分析的基础上,寻找合适的元路径表示用户查询与候选扩展词的关联关系,并基于节点间不同的元路径关联计算用户查询与候选扩展词之间的多维语义相关度;最后,融合多维语义相关度以及候选扩展词在伪相关反馈文档集中的权重选择最终扩展词,实现对用户查询的扩展。实验结果显示,与已有的查询扩展方法相比,基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展方法在mAP,DCG和NDCG上分别至少提升了9.21%,10%和11.7%。 展开更多
关键词 知识图谱 查询扩展 多维元路径 科技文档 信息检索
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基于生成内容图解析的社交媒体用户信息茧房强度测度研究
14
作者 魏春丽 徐建民 张国防 《情报杂志》 北大核心 2025年第10期172-180,共9页
[研究目的]准确测度用户的信息茧房强度是有效治理信息茧房的前提,能够为制定针对性的治理策略提供科学依据。[研究方法]针对现有研究尚未考虑用户生成内容中蕴含的结构化信息,本文提出一种基于生成内容图解析的社交媒体用户信息茧房强... [研究目的]准确测度用户的信息茧房强度是有效治理信息茧房的前提,能够为制定针对性的治理策略提供科学依据。[研究方法]针对现有研究尚未考虑用户生成内容中蕴含的结构化信息,本文提出一种基于生成内容图解析的社交媒体用户信息茧房强度测度方法。首先,将社交媒体用户在特定时刻的生成内容视作节点,不同时刻生成内容间的相似关系视为边,构建用户生成内容图;其次,建立图结构特征与信息茧房维度的映射关系,基于多维结构指标实现茧房强度测度;最后,采用新浪微博中的真实数据对所提方法的有效性和合理性进行验证,并对用户信息茧房进行了可视化分析。[研究结果/结论]实证结果表明,与已有方法相比,所提方法在准确率、精确率、召回率和F1值上均有一定提高。研究内容不仅可以更全面、准确地测度用户茧房强度,且强化了对茧房度的可解释性分析。 展开更多
关键词 社交媒体 用户生成内容 图解析 信息茧房 强度测度
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融合社交关系和知识图谱的双图注意力推荐模型
15
作者 张彬 祖后敏 吴姣 《现代情报》 北大核心 2025年第4期12-22,共11页
[目的/意义]当前基于知识图谱的主流推荐算法主要对项目侧知识进行挖掘利用,较少关注用户侧的辅助信息,存在用户数据稀疏和挖掘深度不够等问题。[方法/过程]针对用户侧和项目侧辅助信息的结构及特征差异,提出了一种融合社交关系和知识... [目的/意义]当前基于知识图谱的主流推荐算法主要对项目侧知识进行挖掘利用,较少关注用户侧的辅助信息,存在用户数据稀疏和挖掘深度不够等问题。[方法/过程]针对用户侧和项目侧辅助信息的结构及特征差异,提出了一种融合社交关系和知识图谱的双图注意力推荐模型。首先,将用户社交网络图和项目知识图谱分别与用户—项目交互图融合,得到用户社交关系协同图和项目协同图。其次,利用双图注意力网络分别处理这两个知识图谱,提取不同的用户和项目特征向量。然后,通过注意力机制融合得到的用户和项目特征向量。最后,利用向量间的内积运算得到用户和物品的交互概率进行推荐。[结果/结论]在Douban和Last-FM数据集上进行的实验表明,该模型在各个数据集上的性能优于其他基准模型。 展开更多
关键词 推荐系统 知识图谱 社交关系 注意力机制 图注意力网络
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基于多分辨率分析的医疗图像大数据差分隐私保护方案
16
作者 邵天睿 尚涛 +2 位作者 姜亚彤 程宇航 杜瑞忠 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第4期604-617,共14页
医疗图像大数据共享能够有效提升医疗服务质量,为防止医疗图像数据共享过程中发生患者隐私泄露,需要对医疗图像进行隐私保护。差分隐私作为一种具备严格的数学定义和隐私保护强度证明的安全机制,已经应用于图像数据隐私保护。针对医疗... 医疗图像大数据共享能够有效提升医疗服务质量,为防止医疗图像数据共享过程中发生患者隐私泄露,需要对医疗图像进行隐私保护。差分隐私作为一种具备严格的数学定义和隐私保护强度证明的安全机制,已经应用于图像数据隐私保护。针对医疗图像大数据的隐私保护问题,提出了一种基于多分辨率分析的医疗图像大数据差分隐私保护方案。该方案在Hadoop大数据平台上设计图像数据格式,基于MapReduce计算框架设计医疗图像大数据差分隐私保护算法;现有图像差分隐私方案对图像中的所有数据进行同等强度的保护,没有考虑不同的数据存在不同的隐私需求,针对此问题,结合医疗图像处理领域常用的小波变换技术,基于小波多分辨率分析提出一种隐私预算分配算法,该算法在小波域内根据各小波频带的隐私需求进行隐私预算分配,根据不同小波频带系数的隐私保护需求进行不同强度的差分隐私保护;最后,设计像素差分扰动算法,基于差分隐私指数机制对图像矩阵中的每个像素进行差分隐私扰动。实验结果表明,该方案能够根据各小波频带的隐私保护需求进行差分隐私保护,且在相同的隐私预算下,该方案的图像视觉效用相比对照方案最多可提升97.7%,图像分类效用最多可提升87.2%。在Hadoop集群上进行性能测试,该方案能够实现高效的医疗图像大数据差分隐私保护。 展开更多
关键词 医疗图像 隐私保护 小波变换 差分隐私 大数据
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基于联盟链和代理重加密的EMR跨域共享方案
17
作者 杨晓晖 秦旭函 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期185-191,共7页
电子病历(electronic medical records,EMR)能够安全高效地跨域共享,给患者跨域就诊带来极大便利,但传统集中式的电子病历管理方式存在隐私泄露、单点故障和病历确权等安全问题,不利于患者跨域就诊.本文提出了基于联盟链和代理重加密的... 电子病历(electronic medical records,EMR)能够安全高效地跨域共享,给患者跨域就诊带来极大便利,但传统集中式的电子病历管理方式存在隐私泄露、单点故障和病历确权等安全问题,不利于患者跨域就诊.本文提出了基于联盟链和代理重加密的电子病历跨域共享方案,利用区块链和星际文件系统规避了集中式管理带来的单点故障问题.患者通过代理重加密算法授权跨域数据用户解密病历密文,确保只有被授权的用户才能访问文件,实现不同信任域间的密文转换.该方案能抵抗多种类型攻击且计算成本较低. 展开更多
关键词 电子病历 区块链 跨域共享 代理重加密
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基于跨层注意力与多记忆单元的车辆重识别方法
18
作者 齐玉亮 王伟明 +2 位作者 王静 熊彦臻 李慧 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期327-336,共10页
为了提高车辆重识别任务中特征表示的判别性能,目前大部分方法通过多分支结构来分别提取车辆的全局信息和局部细节信息,这样不仅会增加网络参数,同时还会消耗大量的时间.为了解决上述问题,提出了一种基于跨层注意力与多记忆单元的车辆... 为了提高车辆重识别任务中特征表示的判别性能,目前大部分方法通过多分支结构来分别提取车辆的全局信息和局部细节信息,这样不仅会增加网络参数,同时还会消耗大量的时间.为了解决上述问题,提出了一种基于跨层注意力与多记忆单元的车辆重识别方法.首先,提出一种跨层注意力模块提取单分支网络中浅层的局部空间信息和深层的全局语义信息,再通过跨层注意力机制分配权重来融合不同层的信息,构建实例记忆单元和类别记忆单元分别储存实例级特征和类别级特征,并通过基于多记忆单元的身份损失来削弱噪声样本对特征表示的影响.实验结果表明,所提出方法在VeRi-776数据集上的mAP、CMC@1、CMC@5相比于基线网络分别提高了1.5%、0.3%、0.1%.在VehicleID数据集中测试集大小为800、1600、2400时,CMC@1相比于基线网络分别提高了1.9%、2.8%、3.8%. 展开更多
关键词 跨层注意力 实例记忆单元 类别记忆单元 车辆重识别
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面向对抗样本干扰的人脸识别隐私保护方案
19
作者 马彩霞 贾春福 +3 位作者 蔡智鹏 杜瑞忠 李明月 哈冠雄 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期190-200,共11页
人脸识别技术的广泛应用给人们带来了极大的便利,但也面临着身份等隐私信息被泄露的风险。针对人脸识别的攻击可通过重构人脸图像来获取原始图像的隐私信息,为防范此类攻击,提出了一种面向对抗样本干扰的人脸识别隐私保护方案(PPFR-ASP... 人脸识别技术的广泛应用给人们带来了极大的便利,但也面临着身份等隐私信息被泄露的风险。针对人脸识别的攻击可通过重构人脸图像来获取原始图像的隐私信息,为防范此类攻击,提出了一种面向对抗样本干扰的人脸识别隐私保护方案(PPFR-ASP)。该方案采用频域技术中的协同推理机制,首先将人脸图像转换为频域特征,并分成高频成分特征和低频成分特征,然后在频域特征上添加对抗样本干扰。其次,为每个原始图像准备一个目标图像,对目标图像做和原始图像相同的频域特征转换处理,然后使用目标图像的频率成分通道遮盖原始图像中的相应成分,使攻击者将重构图像识别为目标图像,从而隐藏原始图像的真实身份。最后,文中所提方案在多个数据集上进行了大量的实验,结果表明其人脸图像隐私保护性能高于对比方案,查询精确度和计算开销与无隐私保护的ArcFace方案相接近。 展开更多
关键词 人脸识别 隐私保护 频域技术 对抗样本干扰
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多特征融合神经网络的眼底血管分割算法 被引量:4
20
作者 宋姝洁 崔振超 +1 位作者 陈丽萍 陈向阳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第12期2401-2412,共12页
眼底毛细血管的自动监测对眼科疾病、糖尿病、心脏病等疾病的早期筛查具有重要意义。为了解决对毛细血管特征表达不精细带来的血管分割缺失问题,提出多模块融合的残差神经网络模型(MbResU-Net)。该模型利用了编码-解码网络结构。为了减... 眼底毛细血管的自动监测对眼科疾病、糖尿病、心脏病等疾病的早期筛查具有重要意义。为了解决对毛细血管特征表达不精细带来的血管分割缺失问题,提出多模块融合的残差神经网络模型(MbResU-Net)。该模型利用了编码-解码网络结构。为了减少网络编码器与解码器之间的语义差距而带来的信息丢失,用非线性网络结构代替快捷连接嵌入到网络中。为了获得更多血管的细节特征,MbResU-Net提出将三块U型网络以残差方式连接,在避免丢失的前提下,最大地提取视网膜结构特征。为了保证分割质量,对图像执行预处理操作,并设计融合了代价矩阵的交叉熵损失函数来训练网络参数。对MbResU-Net与现有的眼底血管分割算法在DRIVE和CHASEDB1彩色眼底图像数据集上进行对比实验。实验表明MbResU-Net在Sen、ACC和AUC上优于现有方法。Sen为0.7987和0.7972,ACC为0.9648和0.9726,AUC为0.9791和0.9824。实验证明该模型在复杂曲率和小血管分割中具有有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 U-Net 残差神经网络 多模块 视网膜血管 图像分割
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